有源重要用户供电风险评估方法研究

为切实保障有源重要用户的利益,挖掘供电过程中可能诱发用户安全、优质性和效益这3个方面需求不被满足从而产生风险的供电风险因素,归纳分类形成供电风险元。基于风险元传递思想,利用梯形相似模糊数建立了供电风险与用户需求风险之间的映射关系,定义了期望值函数使模糊数精确化,通过专家意见得到用户需求风险指标下的风险评估矩阵。考虑到用户需求风险指标之间具有很高的相关度,采用马氏距离代替传统的欧式距离求解每个供电风险元与正负理想解之间的距离,计算出每个风险元的风险值,根据TOPSIS思想对供电风险元威胁大小进行排序,排序结果可以很好地帮助供电公司辨识重要风险,制定规避策略。最后通过对比分析证明了所提方法的科学性和合理性。     

基于分形特征的输配电系统风险管理多目标分割模型

现有的风险研究多集中于对可识别的风险因素的量化和管理上,涉及复杂系统中风险的影响范围及控制力度的研究较少,而对输配电系统风险的研究几乎没有。采用混沌学的分形理论对输配电系统的复杂结构进行表述,并把这个系统分为3个等级,实行差别决策。引入分割多目标方法求解多个策略在这3个等级中的条件期望值,并进行了输配电系统风险管理的实例计算,结果与理性预期相符,说明分形理论与分割多目标方法的结合适用于输配电系统的风险决策。     

基于TOPSIS法和灰色关联度的电网企业运营风险综合评价

针对电网企业运营过程中存在的风险,建立一套电网企业运营风险管理指标体系。在传统逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的基础上引入灰色关联度,利用熵权法确定指标权重,通过计算得出待评价样本与理想样本之间的关联度及相对贴近程度;依据所得结果对决策指标的重要程度进行排序,得出在电网企业运营过程中不同指标的风险程度不同,并通过算例验证了该方法的可行性。     

基于离差最大化-Choquet模糊积分的供用电安全风险评估研究

结合我国当前电网系统供用电安全的现状和国内外相关文献,构建了供用电安全风险层次结构指标体系。针对在多因素指标的综合评价问题上,定性指标量化困难、实际指标往往并不相互独立和风险评估权重难以客观评定等特点,提出了基于离差最大化-Choquet模糊积分的新的供用电安全风险评估算法,讨论该算法的计算步骤,并通过案例验证该方法的可行性、有效性和实用性。结果表明,该方法适合电网供用电安全风险评估,并且体现了风险评估语言的客观性以及评估权重主观性和客观性的结合,可适用于多种综合评价问题。     

基于模糊熵权法二次系统信息安全风险评估

随着智能电网的加速发展,电力一次系统与二次系统联系更加紧密.为了降低二次系统信息安全风险,确保一次系统稳定运行,需要对二次系统信息安全进行风险评估.提出一种模糊集理与熵权理论相结合的风险评估方法,首先在传统的信息安全风险要素中增加了安全防控措施功能风险要素,借助模糊集理论对4个要素构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权法计算权重,算出综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性,研究结果对二次系统信息安全风险管理有一定的理论意义和实际参考价值.     

基于累积前景理论的电网物资供应商评价优化模型

随着坚强智能电网的建设,电网企业对电网物资的性能和综合要求越来越高,因此,作为电网物资供应链的起点,如何选择符合建设要求的电网物资供应商,关系到智能电网建设和电网稳定运行。为了更好地考虑决策者的风险态度和外部环境对决策者评价优选的影响,利用累积前景理论进行电网物资供应商评价优化研究。首先,对供应商评价指标属性值利用极差化法进行标准化处理,然后,利用熵权法得出各指标的权重,在此基础上求得供应商前景值和决策权重,最后求得各供应商的综合累积前景值,对其进行排序和比较,综合累积前景值最大的即为最优供应商。通过实例证明了模型的有效性和可行性,为电网企业进行供应商的评价优化提供了重要的参考。     

基于云模型和改进TOPSIS法的电力设备状态检修控制策略

阐述了用灰色关联度对TOPSIS法进行的改进,同时融合了云模型与改进TOPSIS法的优势,利用云模型克服了决策过程中评价语言集的模糊性和随机性。利用灰色关联度TOPSIS方法解决了评价语言集的灰色性,提出了基于云模型和改进TOPSIS法的电力设备状态检修控制策略,通过算例比较证明了该方法的可信度。     

基于WebGIS 技术的齐齐哈尔市防汛指挥系统平台研究与实践

结合齐齐哈尔市防汛指挥系统研究和运行平台设计工作实践,详细论述了城市防汛指挥系统的结构原理和WebGIS平台架构,提出了“3库、3层、1平台、4大应用功能“的“3-3-1-4“城市防汛指挥系统架构和基于WebGIS技术的运行平台模型.齐齐哈尔市防汛指挥系统能够有效地利用汛情观测资料及其发展变化规律作出更加准确的评价、分析、预报和预测,其系统功能包括防汛信息的实时采集、传输和管理;汛情发展的动态监视、查询和发布;基于汛情资料、知识(指挥经验)和模型(科学分析)提供防汛会商和指挥调度的决策支持以及防汛指挥管理等.     

Support vector machine forecasting method improved by chaotic particle swarm optimization and its application

By adopting the chaotic searching to improve the global searching performance of the particle swarm optimization (PSO), and using the improved PSO to optimize the key parameters of the support vector machine (SVM) forecasting model, an improved SVM model named CPSO-SVM model was proposed. The new model was applied to predicting the short term load, and the improved effect of the new model was proved. The simulation results of the South China Power Market’s actual data show that the new method can effectively improve the forecast accuracy by 2.23% and 3.87%, respectively, compared with the PSO-SVM and SVM methods. Compared with that of the PSO-SVM and SVM methods, the time cost of the new model is only increased by 3.15 and 4.61 s, respectively, which indicates that the CPSO-SVM model gains significant improved effects. Foundation item: Project(70572090) supported by the National Natural Science Foundation of China     

Model of generic project risk element transmission theory based on data mining

In order to construct the data mining frame for the generic project risk research, the basic definitions of the generic project risk element were given, and then a new model of the generic project risk element was presented with the definitions. From the model, data mining method was used to acquire the risk transmission matrix from the historical databases analysis. The quantitative calculation problem among the generic project risk elements was solved. This method deals with well the risk element transmission problems with limited states. And in order to get the limited states, fuzzy theory was used to discrete the historical data in historical databases. In an example, the controlling risk degree is chosen as P（Rs ≥ 2） ≤0.1, it means that the probability of risk state which is not less than 2 in project is not more than 0.1, the risk element R3 is chosen to control the project, respectively. The result shows that three risk element transmission matrix can be acquired in 4 risk elements, and the frequency histogram and cumulative frequencyhistogram of each risk element are also given.