基于模糊自整定控制的400Hz逆变电源系统

针对400 Hz中频逆变电源系统带非线性负载时波形畸变及负载切换时系统的动态响应慢等问题,提出了一种组合式单输入模糊自整定控制与多环反馈控制相结合的复合控制策略.通过分析逆变系统负载模型,确定了采用不基于系统数学模型的模糊参数自整定控制,对电压环比例因子进行在线整定.利用Maflab/Simulink对组合式单输入模糊...     

永磁交流伺服系统保护环节设计

永磁无刷电机交流伺服系统保护环节的合理设计，是系统可靠运行的关键之一。本文介绍其保护环节的设计。实验表明，保护环节对功率ＩＧＢＴ及其他设备的保护，效果十分明显。保护电路具有简单可靠的特点，有较高的实用价值。     

基于电流控制的混合式步进电动机微步驱动技术研究

对电流控制型的二相混合式步进电动微步驱动技术进行了深入研究.探讨了检测波形的非完整性和给定信号波形的设定.在分析快续流和慢续流控制方式的基础上,提出了一种混合续流的新控制方法.仿真结果证明其控制效果明显.还讨论了小电流误差的问题及对策.     

永磁交流伺服系统主电路的研究

本文介绍了一种逆变器开关元件为绝缘栅控双极型晶体管(IGBT)的永磁无刷电机交流伺服系统主电路。系统采用了最佳换向逻辑和IGBT门极最优驱动方案,并配合适当的吸收电路和保护电路,使系统获得了令人满意的结果。     

高性能单相电压型逆变器输出控制实验研究

针对单相电压型逆变器固有的输出电压幅值和相位落后于给定的问题,采用了一种多环反馈加前向通道前馈补偿的控制方案,该方案使逆变器在空载和负载下,其输出电压的幅值和相位均能完全跟踪正弦给定,同时使系统具有优异的稳压特性、动态特性和对非线性负载的适应性.介绍了该方案的理论依据,并搭建了一台2kVA的实验样机.实验结果证明了该方案的有效性.     

Buck变换器的一种新型模糊控制方法

本文提出了一种用于控制Buck变换器输出电压的自调整比例因子模糊控制方法 ,并通过仿真将该方法与普通的模糊控制方法做了对比 ,结果表明该方法能明显提高系统的动态性能     

二相混合式步进电动机电流型微步驱动技术的研究

深入研究了基于电流控制的二相混合式步进电动机的微步驱动技术。探讨了检测波形的非完整性以及给定信号的波形设定。对快续流和慢续流控制方式的特点进行了分析,并针对两者的不足之处,提出了一种混合式续流的新控制方法,仿真结果验证了该新控制方法的有效性。另外,还讨论了小电流的误差问题及其对策。     

基于模式识别的复杂二十四脉波可控整流电路故障诊断方法

对带有多个平衡电抗器的复杂二十四脉波可控整流电路在各种故障情况下的整流电压波形进行了详细分析和归类,定义“伪面积向量”以建立故障特征向量,然后根据故障特征向量的个数M进行分类,确定使用多个并联子网络中的一个,再利用BP子网络识别出故障类。最后根据三值逻辑编码中首次出现异常信息的位置诊断出故障类中的具体故障元。提出一种基于模式识别的故障诊断方法,并总结了本方法的特点。仿真实验结果表明,该方法能够快速、准确地同时诊断出各种故障。     

非正弦波交流电参量实时测量系统的研究

研究了非正弦波交流电信号的采样测量方法,分析了同步误差的两个主要来源.采用同步误差补偿法,并结合三点法,实时跟踪信号频率变化并调整采样周期,较好地解决频率变化时采样不同步以及测量精度下降的问题;采用步进采样法来扩宽测量信号的频率范围;讨论了无外部采样保持器时的采样时序.设计了以16位超低功耗单片机MSP430F449为微处理器的硬件系统.实验结果证明本设计能有效提高软件同步采样测量精度.     

基于遗传算法学习的复合神经网络自适应温度控制系统

针对一类温度控制系统中存在的非线性和参数不确定等问题,提出一种复合神经网络自适应控制结构.在控制系统中构造了神经网络正模型来再现被控对象的动态特性,用神经网络控制器实现优化控制律的非线性映射.文中选用了被控对象80组历史数据作为样本集,并利用遗传算法的全局搜索能力及高效率来训练多层前向神经网络的权系数.最后用升降温工艺曲线作为输入对温度控制系统进行仿真.仿真结果表明,应用遗传算法能够提高神经网络的学习效率.保证神经网络全局快速收敛,从而克服了传统的误差反传学习算法的一些缺点.证明了采用这种神经网络自适应控制结构.使神经网络控制器的输出可以适应对象参数和环境的变化.使温度控制系统具有很好的学习和自适应控制能力,取得了良好的控制效果.