等离子体活化水对青椒尖孢镰刀菌的抑制作用

本文旨在研究等离子体活化水（Plasma activated water，PAW）对青椒腐败菌-尖孢镰刀菌（Fusarium oxysporum）AF93247的抑制作用。着重研究了制备功率（0~1.18 kW）和制备时间（0~420 min）对PAW物理性质的影响；PAW制备时间（0~60 min）对AF93247菌丝生长和分生孢子萌发的影响，PAW处理时间（0~60 min）对染菌青椒腐败率和品质的影响。实验结果表明，制备功率越高，PAW的氧化还原电位、电导率和温度越高，pH值越低。同一制备功率（0.90 kW）时，随制备时间延长，PAW对AF93247的抑制作用增强。制备60 min的PAW（即PAW60）处理AF93247样品后，其菌丝生长抑制率和孢子萌发抑制率分别为（15.00±1.14）%和（54.44±5.03）%，显著高于其他各组（p<0.05）；PAW60处理后的孢子受损程度也高于其他各组。贮藏实验中，PAW60处理30 min组的染菌青椒色差?E降低率和硬度H降低率与对照组无显著性差异（p>0.05），青椒腐败率、叶绿素a和总叶绿素损失率显著低于其他各组（p<0.05）。综上，PAW60对尖孢镰刀菌AF93247的有良好抑制作用，用其处理青椒30 min可在14 d内有效抑制青椒腐败的同时最大程度保持其品质。     

一种新型双簇头分簇算法的性能研究

提出了一种新的双簇头分簇算法,该算法在单簇头分簇算法的基础上增加了一个备用簇头节点,在簇头节点能量耗尽或出现故障时,备用簇头节点能够实时升成簇头节点以维持簇稳定工作,从而减少网络重建的次数,提後高网络稳定性,仿真实验表明,双簇头分簇算法比单簇头分簇算法有更好的稳定性和公平性.     

面向新能源消纳能力评估的年负荷序列建模及场景生成方法

全年负荷序列是开展中国省级电网新能源消纳能力评估的基础,文中提出了基于聚类分析和马尔可夫链技术的年负荷序列建模和场景生成方法。首先,通过自组织映射对历史负荷数据进行典型日聚类分析,并采用离散马尔可夫链描述不同典型日之间的状态转移特性。针对每类典型日,采用核密度估计和t-Copula函数构建日负荷特性指标的联合概率分布模型。然后,通过马尔可夫链蒙特卡洛随机抽样生成每日的典型日状态和日负荷特性指标。最后,通过构建日负荷序列优化模型,实现每日负荷序列的优化重构,直至生成全年负荷序列场景。算例基于中国某省级电网全年负荷数据进行测试,并利用所生成的负荷序列场景开展未来年度新能源消纳能力的评估,结果验证了所提方法的有效性及实用性。     

基于运行数据的短期风电功率预测误差互补特性探析

随着风电装机容量的不断增加,风电场、风电场集群功率预测误差对调度运行的影响越来越大.当前风电预测误差特性研究主要针对单个风电场,无法满足当前电网调度运行需求.基于此,文中首先统计分析了大量风电场的分布特性,总结了不同规模风电场集群预测误差分布特性的变化规律,探索了集群预测误差概率分布的最佳拟合模型.然后,针对预测误差分布对未来的指导作用,提出了误差分布持续性的评价指标.最后,对风电预测误差研究的作用进行了较为全面的分析,并指出以风电场站集群为单位开展电网调度更具有工程适用性.     

优选状态数的MCMC算法在风电功率序列生成中的应用

传统马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法的状态数选择常依赖于人工经验,应用于风电功率序列建模时难以较好地同时模拟原始风电功率序列的概率分布特性和自相关特性。针对该问题,提出一种优选状态数的MCMC(OSN-MC)算法。首先给出MCMC方法状态数的选取范围,其次在该范围内以生成序列与原始序列的自相关函数的误差平方和最小为原则确定优选状态数,然后利用各状态对应功率范围内的累积分布函数抽样生成随机风电功率,提高优选状态数下生成风电功率序列对于原始序列分布特性的模拟精度。应用OSN-MC法和MCMC法对中国、美国和欧洲的12个风电场生成风电功率序列,并与原始实测序列进行特性比较,结果表明:OSN-MC法生成的风电功率序列对原始序列的分布特性和自相关特性的模拟效果均优于MCMC法所生成的风电功率序列。     

采用置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及算法

针对大规模风电并网所带来的电网运行调度的不确定性及运行风险,提出基于置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及求解算法。首先,提出一种新的风险测度—置信度风险测度（Risk_α）,对于既定置信度α及相应的风电功率预测区间,以弃风风险值与切负荷风险值的和构成置信度综合风险测度,以量化风电实际功率超出风电可接纳域的风险。在此基础上,以发电成本和置信度风险之和最小为优化目标,构建计及置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及分解求解算法,同时优化机组组合决策和风电可接纳域,使得所制定的发电计划方案实现经济性和运行风险之间的均衡。最后,通过算例证明算法的正确性及有效性。     

潜山油气藏勘探理论与实践 ——以辽河坳陷为例

近年来,辽河坳陷潜山油气藏勘探不断取得重大突破,实现了由寻找成藏条件相对明显的高、中潜山向寻找埋藏更深、更隐蔽、更复杂的低潜山和潜山内幕油气藏的勘探转变.从基底构造活动、潜山类型、岩性及储集层特征、生烃系统、输导体系等多角度探讨了低潜山和潜山内幕油气成藏条件;同时,充分考虑潜山内幕油气藏的特点,紧密结合勘探实践,从潜山与油气的关系入手重新建立潜山内幕油藏实用分类方法,大大拓宽了潜山找油领域,形成了具有低幅度、多期裂缝、多油源充注特点的潜山内幕目标成藏模式.通过对辽河坳陷低潜山及潜山内幕油气成藏理论的研究与勘探实践,2001-2006年,低潜山和潜山内幕累计上报三级储量分别达2.54×108t和1.76×108t,为辽河油田增储稳产作出了重大贡献.图7表1参2Z     

含抽蓄电站的多端柔性直流电网风光接入容量配比优化方法

针对含风、光、抽蓄电站的多端柔性直流电网,协调规划其风光接入容量配比,可以充分利用不同类型电源的互补作用,实现大规模新能源的平稳送出和消纳。提出基于时序生产模拟的多端柔性直流电网风光接入容量配比优化方法,以发电清洁性最优为目标,综合考虑柔性直流电网运行限制、新能源弃电率、负荷调峰需求和抽蓄电站运行限制等约束条件,建立适应于多端柔性直流电网的风光接入容量配比优化模型。以新能源全年出力为输入,通过时序生产模拟仿真开展模型优化计算,确定各送端换流站的风光最优接入容量配比。以某四端柔性直流电网为例开展仿真测试,结果显示所提出模型能够充分利用风光的互补作用和抽蓄电站的调节作用得到最优的风光接入容量配比,验证了所提方法的有效性和工程实用性。     

基于小波变换的全局最优独立分量分离算法

提出一种利用小波变换的低频系数作为滑动因子的盲源分离算法,通过建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数,优化过程导致广义特征值求解,广义特征值构成的特征向量就是要求的分离矩阵,求解过程无需迭代。通过实验证明:计算量小,分离精度高,相似系数分别到达了1和0.9998,同时,可根据需要灵活选择小波基。     

加州鲈禁食暂养过程中肌肉水分与质构特性相关性分析

为提高加州鲈鱼肉品质,在禁食条件下暂养加州鲈8周,每周取鱼背肌肉,运用低场核磁共振技术和质地剖面分析对样品水分横向弛豫时间（transverse relaxation time, T₂）和质构特性进行检测,计算水分峰面积（area, A）和峰面积占比（proportion, P）,并进行鱼肉水分和质构指标的相关性分析。结果表明:加州鲈鱼肉水分主要为不易流动水,其峰面积占比P₂₁可达95.00%以上。随着暂养周期延长,鱼肉结合水T_2b呈下降趋势;暂养至6～8周,鱼肉自由水信号消失,P_2b和P₂₁之和可达100%。与第1周相比,暂养6～8周鱼肉硬度和咀嚼性分别下降34.34%～42.03%和18.54%～26.34%,恢复性和凝聚性均显著上升（P<0.05）。主指标相关性结果显示,鱼肉咀嚼性和硬度均与A₂₂存在显著正相关（P<0.05）,凝聚性和恢复性均与T₂₁存在显著正相关（P<0.05）。以上结果表明,禁食暂养期间鱼肉自由水和不易流动水的是影响其质构特性的主要因素;加州鲈禁食暂养6～8周,可以提高鱼肉与水分的结合力,改善鱼肉品质。