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1.
中药提取物因生产工艺、储存条件的要求,需在生产过程中添加一定量的麦芽糊精。目前国内外还没有标准方法测定中药提取物中麦芽糊精的含量。本研究旨在建立一种快速检测葛根提取物混合粉末中辅料麦芽糊精含量的中红外快速测定方法,为企业有效把握提取物质量提供技术支持。以不同麦芽糊精含量的葛根提取物混合粉末样品88份为实验材料,采集已知麦芽糊精含量样品的中红外光谱,对谱图进行基线校正和归一化预处理,通过偏最小二乘回归方法建立定量模型。结果表明:所建定量模型预测效果良好,预测模型稳定性强、预测精度高,预测模型的决定系数R2为0.9819,预测标准差为3.205。采用中红外光谱检测技术可以快速定量葛根提取物中麦芽糊精的含量,有效地监督提取物市场以次充好的混乱现象,为市场监督部门提供技术支持。 相似文献
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3.
制备聚乙烯醇壳聚糖水凝胶,运用单因素实验考察聚乙烯醇与壳聚糖的质量比(g/g)、交联剂戊二醛终浓度、冰醋酸浓度以及反应温度对水凝胶溶胀性能的影响;应用响应面分析法对聚乙烯醇壳聚糖水凝胶的制备方法进行优化;通过糖尿病大鼠足溃疡模型验证水凝胶对糖尿病溃疡创面愈合的影响。结果单因素实验和响应面法证实在PVA︰CS(g/g)=3︰1、戊二醛终浓度为0.30 mol/L、反应温度在80℃的制备条件下水凝胶的溶胀性能达到最佳;通过糖尿病大鼠足溃疡面愈合的验证实验表明按最佳制备方法制得的聚乙烯醇壳聚糖水凝胶可用于糖尿病大鼠足溃疡创面的治疗。 相似文献
4.
为了解决由于大规模风电波动性和反调峰特性对电网带来的调峰困难,建立了风蓄联合运行多目标优化调度模型,综合考虑了联合运行的电量效益和负荷跟踪效益。通过求解单目标问题和建立隶属度函数,实现了多目标问题模糊化,将多目标问题转化为单目标问题。采用动态调整惯性因子粒子群算法对该非线性规划问题进行了求解。通过仿真算例,表明了多目标模型比单目标模型能够取得更好的综合效益,电网可以根据实际需求选取合适的伸缩系数,满足调度的需求。 相似文献
5.
为提高部分数据缺失情况下智能电网光伏发电功率预测精度,提出一种基于双维度顺序填补框架与改进Kohonen天气聚类的光伏发电功率预测模型。采用双维度顺序填补方法补齐缺失数据,基于完整数据分析光伏发电功率影响因素,建立改进Kohonen天气聚类模型,并利用S-Kohonen实现预测日天气类型识别,将聚类历史日数据与预测日气象数据作为输入,采用多种群果蝇优化广义回归神经网络(MFOA-GRNN)模型对预测日光伏发电功率进行预测。仿真结果表明,所提方法能有效提高预测精度,为实现数据缺失情况下智能电网光伏发电功率的精准预测提供了一种思路。 相似文献
6.
7.
现有微电网经济调度模型存在的可再生能源及负荷预测误差大、信息透明度低、系统安全风险高等问题。将区块链技术引入微电网,研究基于能源区块链网络的微电网经济调度,再计及储能和用户侧响应,提出基于智能合约的多时间尺度微电网经济调度方法。仿真结果表明该模型可以充分提高可再生能源的利用率,提高微电网系统的信息透明性、数据安全性和存储安全性,实现微电网的去中心化经济调度。 相似文献
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