微波制备淀粉-油酸复合物及其消化特性的研究

目的微波制备淀粉-油酸复合物,降低大米淀粉消化速率,调控其消化特性。方法在微波作用下,将油酸引入淀粉体系使其与直链淀粉相互作用形成复合物,分析比较复合物的短程有序度、结晶结构、晶粒大小、热稳定性与消化特性的关系。结果相比于原淀粉,油酸的引入提高了淀粉的抗消化性,淀粉与油酸形成的复合物呈典型的V型结晶结构,并显示出比原淀粉更好的热稳定性。淀粉油酸复合物的短程有序度、相对结晶度、晶粒尺寸与微波处理温度呈负相关,且较低温度下制备的复合物具有更好的抗消化性。结论淀粉和油酸复合后消化速率降低,较低微波处理温度下制备的淀粉油酸复合物结晶结构更好,因而赋予其更好的抗消化性。     

基于循环伏安法研究槲皮素醌与亲核物质的相互作用

多酚氧化形成的醌类物质作为强亲电体可能与食品体系中多种亲核物质作用,进而引发系列营养与安全问题。利用电化学工作站研究了酸性(pH 5.0)、中性(pH 7.0)和碱性(pH 8.0)条件下槲皮素醌与5种氨基化合物、2种巯基化合物以及牛血清白蛋白(BSA)的相互作用。结果表明:槲皮素醌在pH 7.0或pH 8.0条件下与8种亲核物质的互作效率显著高于pH 5.0;相同作用条件下,槲皮素醌与巯基化合物互作效率显著优于氨基化合物;在pH 7.0、扫描速率10 mV/s的条件下,槲皮素醌(0.08 mmol/L,以槲皮素计)与5种氨基化合物(16.0 mmol/L)互作效率排序为:L-赖氨酸(55.13%±5.37%)>L-精氨酸(39.58%±4.64%)>L-甲硫氨酸(17.80%±2.72%)>甘氨酸(~0.00%)≈Nα-乙酰-L-赖氨酸(~0.00%),槲皮素醌(0.08 mmol/L,以槲皮素计)与2种巯基化合物及BSA(0.048 mmol/L)互作效率排序为:L-半胱氨酸(63.17%±1.51%)>Nα-乙酰-L-半胱氨酸(54.28%±2.60%)>BSA(37.55%±5.98%)。研究表明:槲皮素氧化形成的醌类物质可以化学改性蛋白质,消耗体系必需氨基酸。     

无卤阻燃型硬质聚氨酯泡沫塑料的研究进展

综述了近年来有关无卤阻燃型聚氨酯硬质泡沫的制备方法,包括含磷、含氮、无机和复合阻燃型泡沫。介绍了国内外阻燃型聚氨酯硬质泡沫材料的最新情况,讨论了阻燃剂的阻燃机理,并展望了阻燃型聚氨酯硬质泡沫材料的发展趋势。     

天然高分子及其衍生物在化妆品中的应用

本文介绍了多种天然高分子及其衍生物在化妆品中的应用,主要提及纤维素、瓜尔胶、淀粉、甲壳素、黄原胶及其衍生物。     

原油储罐全程含水分析仪的研制与应用

针对联合站原油储罐因加药量、加热温度控制不合适而导致过渡带太厚、盘库不准等现象,研制一种原油储罐全程含水分析仪,开发同时具有超声波、温度两种传感器的多功能信号采集装置,整合含水率、液位、界面和温度测量功能于一体。该设备由信号采集装置、电动机驱动装置、PLC和上位机四部分组成,利用超声波反射原理,判断储罐内不同层位的含水率,把信号采集装置数据与编码器数据通过上位机整合后形成储罐内的液位、界面,并把含水率、温度数据传送到监控室的上位机,含水率检测误差小于或等于2%。通过该设备对原油储罐不同层位含水率、温度的准确检测,可优化加热、加药方案,节约成本。     

基于空气质量模拟的江苏省大气污染物排放清单比较研究

大气污染物排放清单是空气质量模拟和空气污染治理的重要依据.本研究比较分析了两套覆盖江苏省的2017年大气污染物排放清单，即分别由上海市环境科学研究院、江苏省环境科学研究院编制的"长三角清单"和"江苏省清单"，并结合区域空气质量模型CMAQ评估不同清单对长三角地区2017年1、4、7、10月的空气质量模拟的影响.清单比较结果表明，除二氧化硫（SO₂）以外，江苏省清单估算的各污染物排放量较长三角清单低.通过与观测数据比较，发现两套清单对SO₂、氮氧化物（NO_x）、臭氧（O₃）和细颗粒物（PM_2.5）的模型模拟性能均较好.江苏省清单与长三角清单两者的模拟结果空间分布接近，其中江苏省清单模拟的PM_2.5和O₃在长三角多数地区略低于长三角清单的模拟结果（1月O₃除外）.江苏省清单与长三角清单均能够用于空气质量模式模拟，可为江苏地区的细颗粒物和光化学烟雾污染的控制策略制定提供参考.     

传感器网络中的时变信号跟踪分布式估计器

针对传感器网络中时变信号的跟踪估计及其他估计器存在的不足,提出了新的分布式估计器。首先,该估计器的每个节点测量一个时变带噪信号,并计算出其局部估计值作为其自身和它的邻居的测量值和估计值的加权和;其次,通过一个合适的帕累托优化问题来估计和更新它的权值,以使估计误差的方差和均值最小化;还对分布式估计器在估计偏差和估计误差性能方面进行了研究,给出了偏差的上限;估计器不依赖于中心协调,且参数优化和估计都分布在节点上。仿真结果表明,提出的分布式估计器相比于现有的分布式跟踪估计器,能更好地跟踪传感器网络中由噪声所损坏的未知时变信号,并能得到更好的估值结果。