同步采样在电容套管介质损耗因数tanδ测量中的意义

指出测量变压器套管的介质损耗因数tanδ中非同步采样是引起测量误差的关键因素，分析了采样率、信号的谐波分量和采样初始相位在非同步采样时对测量结果的影响程度。     

电力变压器局部放电的在线检测方法

油浸变压器运行状态下局部放电检测有带电和在线两种。着重介绍了高频在线检测的微机化数字检测系统的原理、传感器、最小可测放电量、低速和高速采样装置以及放电源定位、视在放电量校订等;特高频在线检测主要是采用特高频信号与脉冲电流相结合的方法,既可避开干扰,又能给出视在放电量;人工神经网络可用作局部放电的模式识别工具,实现对众多放电模式快速、有效的识别;用油中溶解气体分析法,可在线监测、判断变压器的潜伏性故障。     

汽轮发电机局部放电在线监测技术的研究

多年来，汽轮发电机的计划检修机制在保证发电机的安全、可靠运行方面起了重要的作用，不过这种机制由于需要机组退出运行而造成额外的经济损失。因此，在完善各种在线监测技术的基础上，逐渐引入状态检修机制具有重要的经济意义。本讨论了汽轮发电机有关局部放电在线监测数据的分析结果、研究表明局部放电在线检测技术将成为发电机状态维修机制的一个重要组成部分。     

电容分压器分压比的确定及其误差分析

用电容电桥测定高压臂等值电容是一般试验室最容易实现的确定电容分压器分压比的一种通用方法。本文详细分析了影响分压比误差的各种因素(包括邻近效应、电压、温度、频率等),并通过试验研究确定了各个因素可能引起的误差数值。最后通过对一台ZRF型分压器分压比的分析,说明在一般条件下(合理选择高,低压臂的电容器和选用较精密的电容电桥来测定其等值电容)分压比的误差控制在±1%以内是可以做到的。     

基于距离的放电模式识别方法

阐述了用局部放电数字化—计算机测量装置检测放电信号,由放电统计特性来判断设备状态的意义。指出采用模式识别方法提高了放电识别的有效性。介绍了三种基于距离的模式识别方法:置信区间法、最小距离法、趋中心度法,分析了这三种方法的原理、算法和样本构成。最后对这三种用于识别放电的模式识别方法作了比较、归纳。     

在线检测变压器局部放电的微机系统

介绍了一套电力变压器局部放电在线微量检测系统。被检测的局部放电脉冲电流信号自声发射信号以频分复用方式通过一根光纤传送至数据采集线路，并由微型计算机来储存和处理。有此检测系统可实现很多功能。例如：离线和线局部放电检测、放电量在线标定，鉴别电磁干扰，分析放电的统计特性，局部放电预定位等，在一些变光站用这套系统进行了现场试验，结果是满意的。     

JFY-3型变压器局部放电在线监测系统

ＪＦＹ－３型变压器局部放电在线监测系统能连续监测多台大型变压器的局部放电,并具有事故追忆、故障报警和定位等功能。它采用芝带多通道、大容量、高采样率数据采样;运用多种数字信号处理方法抑制干扰;采取电－声联合监测方式,以实现放电点定位。主控室的上位机与现场的数据采集装置之间的通信由网络舆系统实现,提高了信号传输的速率和可靠性,从而提高了系统的抗干扰能力。本文主要介绍了下位机相关的硬件部分。     

特高频段内油中与空气中放电频谱特性研究

针对不同放电模型采用特高频检测技术开展了油中与空气中放电特性的研究。实验结果表明 :油和空气中放电在时域及频域上存在差异。油中放电的一次放电脉冲持续时间较短 (约为几十ns) ,信号能量主要分布在 30 0～ 110 0MHz范围内 ;而空气中放电的一次放电脉冲持续时间超过几百ns,信号能量主要分布在 0～ 2 0 0MHz范围内。这些差异可为变压器用特高频法进行局放在线监测中选取合适频段以消除空气中电晕放电脉冲型干扰提供基础。     

大型汽轮发电机故障模式与故障树分析

根据CIGRE的要求,将发电机故障分为电气与机械故障两大类.按照分系统、分部件的方式,并引入故障树的方法,对大型汽轮发电机展开了有关故障模式和故障树的分析,从而最终为大型汽轮发电机故障诊断专家系统的研究提供足够的诊断规则来源和理论基础.