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钒电池直接并联时存在电流分配不合理和环流现象.针对这个问题,提出一种基于SOC状态的钒电池并联运行分流控制策略,得出电流控制参数的公式,通过DC/DC变换器实现多个钒电池并联运行的分流控制,并有效地调节风电场出口处的并网功率.在Matlab/Simulink环境下,基于本文所提出的钒电池储能系统,建立了储能型风电场模型.仿真结果表明,该系统实现了对风电场出口处并网功率的调节,并且成功实现了钒电池按照SOC状态充放电,防止系统中钒电池的过冲或者过放,避免了环流,验证了所提出方法的有效性. 相似文献
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由于风速变化的随机性,大规模风电场并网给电网调度带来困难,进而影响系统的稳定性。为了提高风电场的可调度性,本文提出了基于风速预测与钒电池储能的风电场并网功率协调控制系统。采用BP神经网络法对未来一天的风速进行预测,通过预测的风速值计算风电场向电网发送的功率,并将预测值提交到电网调度机构。同时,在风电场的出口处接入钒电池储能系统,快速响应弥补风电场实际发出功率与预测功率的误差,从而提高电网依据风功率预测进行风电场发电调度的可信性,改善了风电场与电力系统之间的协调运行能力。 相似文献
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