基于混合半云模型的风速-功率曲线建模方法

风速-功率曲线的准确建模是风电机组出力态势评估和风电功率预测的关键基础之一。计及风电映射关系的不确定性及功率曲线的分布形态,提出一种基于混合半云模型的建模策略来实现对风功率数据固有和随机分布特征的挖掘和建模。引入最优组内云熵算法快速有效地剔除异常数据;采用逆向云发生器求取期望、熵与超熵数字特征来定量刻画风速-功率对应关系的不确定性,构建腰部数据的半云模型;通过X条件云发生器和正向云发生器分别求取腰部和上部数据的功率云滴,实现定性数字特征向定量数据的转换。以中国东北某大型风电场的实测数据为例,从数据质量、频率分布和风功率预测等维度分析混合半云模型,验证了所提方法的可行性。     

辅助实现机器人驾驶车辆的研究与仿真

针对机器人驾驶汽车在未知复杂环境下行驶的问题,提出一种基于图像的辅助实现机器人驾驶车辆的方法.根据机器人驾驶过程中所拍摄的路面图像,在图像中取一点作为车辆行驶的目标位置点;根据此点的位置,计算出车辆行驶时的转弯半径;对方向盘转角与转弯半径之间的关系进行曲线拟合,计算得出方向盘的转角;根据转角信息在图像上画出可供参考的车辆可行驶辅助线.本文算法利用matlab进行了仿真研究,实验结果表明,采用这种方法获取辅助线能够较为准确的作为车辆行驶的参考,为辅助机器人驾驶车辆行驶带来了很大的便利.     

多孔材料负载型催化剂催化氧化VOCs的研究进展

从不同类型催化剂的设计和结构出发,重点介绍了由多孔材料设计制备VOCs催化氧化催化剂的研究进展,包括金属有机框架（MOF）、沸石分子筛、多孔碳等载体及其衍生物在VOCs催化降解上的性能及相关比较,并阐述了该类催化剂增强氧化机理。最后,阐述了VOCs催化氧化技术面临的问题和未来发展方向。     

风电机组风速功率特性曲线建模研究综述

风速-功率特性曲线是风力发电机组设计的基础,也是考核机组性能、评估机组发电能力的一项重要指标。介绍风速-功率特性曲线的定义、概念和基本特点,分别从参数方法、非参数方法、离散方法、随机方法 4个方面详细阐述风速-功率特性曲线建模的实现方法。分析建模精度的评价方法,提出目前风速-功率特性曲线建模遇到的问题以及需要进行深入研究的发展方向。     

蚕沙中果胶的提取及脱色工艺优化

以蚕沙为原料,稀硫酸提取、大孔吸附树脂脱色制得果胶。正交实验结果表明:果胶最佳提取工艺条件为稀硫酸浓度0.6%、温度70℃、料液比1∶20、提取时间80min;比较了大孔吸附树脂X-5、D-101、H-103、HPD-100、S-8的脱色效果,其中S-8脱色效果最好,最佳脱色工艺条件为:脱色时间1h、树脂用量10mL/100mL（提取液）、脱色温度50℃。按最佳工艺条件制得的果胶质量符合GBn246-1985的要求。      

计及风向信息的风电功率异常数据识别研究

针对目前风电功率异常数据识别的算法复杂繁琐且识别效果不理想,算法通用性差,对复杂多变的风电功率数据难以有效甄别等问题,依据实测风速功率数据中异常数据来源的特征提出一种不同风向上的不同风速区间内异常数据的识别方法。该算法基于不同风向上不同风速区间的组内最优方差来识别其相应的异常数据,最后经归类整理后识别出机组全部的异常数据。研究结果表明该算法可有效识别风电异常数据。     

涩柿树皮单宁的纯化及抗氧化活性

选用超声波法从涩柿树皮中提取单宁,溶剂法、大孔树脂法纯化粗提物,并考察了不同纯度的单宁对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基和羟自由基（·OH）的清除作用。结果表明：涩柿树皮单宁的超声波提取率为5.6%;大孔吸附树脂纯化涩柿树皮单宁的最佳工艺参数为：以HPD-500树脂为吸附树脂,上柱流速1.5 mL/min,上样质量浓度1.2 mg/mL;洗脱流速1.5 mL/min,乙醇体积分数60%;粗提物、乙酸乙酯萃取物、大孔树脂纯化物、乙酸乙酯萃余物经大孔树脂纯化后产物、乙酸乙酯萃取物经大孔树脂纯化后产物的纯度分别为5.6%、11.5%、19.4%、47.4%、53.3%;当质量浓度为1 mg/mL时各纯度单宁对DPPH自由基有最大清除率,清除率分别为69.07%、80.19%、92.96%、94.02%、94.05%;清除DPPH自由基的IC50值分别为0.68、0.52、0.13、0.12、0.11 mg/mL;当质量浓度为0.9 mg/mL时各纯度单宁对·OH有最大清除率,清除率分别为43.04%、73.99%、83.00%、94.68%、96.23%。     

子矩阵约束下广义反中心对称矩阵的广义特征值反问题

讨论了广义特征值反问题在子矩阵束约束下的广义反中心对称解及其最佳逼近问题。应用矩阵对的商奇异值分解,导出了该问题有广义反中心对称解的充要条件及有解情况下的通解表达式,证明了最佳逼近问题解的存在性与唯一性,并得到了最佳逼近解的表达式。     

基于云分段最优熵算法的风电机组异常数据识别研究

风电场的历史运行数据尤其是风速和功率数据是研究风电功率波动特性、风电功率预测、风电功率曲线计算和测试的重要基础。但风电场实际采集到的数据中通常会出现大量异常数据,而这些异常数据是由各机组的异常数据构成,故对风电机组进行异常数据识别具有重要意义。该文以风电机组的风速–功率曲线为研究基础,提出了用于机组异常数据识别的云分段最优熵算法,该算法基于云模型的熵识别机组发电异常的数据集,对数据进行分离。结果表明,该算法可以有效地识别出机组异常数据,提高异常数据的正确识别率,保证数据的准确性。     

超声醇提柿木皮单宁的工艺优化及抗油脂氧化研究

选用超声醇提柿木皮中的单宁,通过单因素和正交实验优化提取工艺;采用HPD500大孔吸附树脂对粗提物进行纯化;用过氧化值(POV)和丙二醛(MDA)吸光度值分析方法考察了柿木皮单宁粗提物和纯化物的油脂抗氧化活性,并探讨了粗提物和纯化物分别与维生素C(VC)的协同作用。结果表明,木皮单宁的最佳提取工艺包括超声波功率、提取温度、乙醇体积分数、提取时间分别为360 W、70℃、50%、50 min,在该条件下单宁提取率为5.6%。纯化物单宁纯度为53.31%。粗提物和纯化物都对油脂有一定的抗氧化活性,活性大小顺序为纯化物>VC>粗提物。当粗提物添加量为0.08%,纯化物添加量为0.04%时,有较强抗油脂氧化活性,但与VC均没有协同增效作用。