冀中、冀南地区石炭、二叠系发育及其含油气远景

本区石炭、二叠系埋深1500—4600m,主要残留在断陷构造及古向斜中,分布面积3万多平方公里,总厚达1000m 以上。上石炭统太原组及下二叠统山西组为煤系,有机质丰度高,已成熟,是较好的油气源岩。石炭、二叠系可自成生储盖组合,又可从上覆下第三系中获得油气。从构造运动及热演化条件分析,主要生油气期为喜山期,次为燕山期。文安斜坡的油气远景较好,廊坊地区次之;冀南地区应以找气为主。     

硫酸盐含量对全固废材料固化盐渍土抗压强度的影响

为探讨硫酸盐含量对全固废材料固化盐渍土抗压强度及微观结构的影响,采用击实试验和无侧限抗压强度试验,并结合扫描电镜、EDS、X射线衍射和热重分析等微观测试结果,从固化盐渍土的火山灰反应产物及其数量等角度分析含盐量对固化盐渍土抗压强度变化的影响。结果表明:硫酸盐含量低于2.7%时,固化盐渍土抗压强度随含盐量的增加呈先增大后减小,抗压强度峰值对应的含盐量为1.8%;固化盐渍土的火山灰反应产物主要为C-S-H和AFt,硫酸盐含量从0.3%增至1.8%时,反应产物明显增多,致使固化土抗压强度增大;但当硫酸盐含量从1.8%增至2.7%时,膨胀性AFt将试件内部孔隙完全填充并产生胀裂破坏,造成抗压强度降低。研究成果为全固废材料固化硫酸盐渍土的工程应用奠定了基础,对环境保护也有积极贡献。     

基于SOA的多协议即时消息系统

目前解决即时消息互联互通的方案主要有网关策略与多协议客户端策略。采用多协议客户端策略的开源软件Pidgin在一定程度上解决了互联互通问题,但它存在着可修改性弱、可扩展性差、部署难的缺点,限制了其实用功能。基于SOA,对Pidgin软件进行了重新整合,从而构建一个开放、易修改、易扩展和易部署的多协议即时消息系统。     

油水分离器的杯形对油水分离效果实验研究

针对大庆油田产油高含水背景,研究利用油水分离器对井下油水进行分离,使其达到直接回注的要求,达到节能降耗的目的。而不同杯形的油水分离器油水分离效果不同。在室内进行模拟井筒抽油实验,在相同含水率的条件下,对不同杯形的油水分离器分别进行采出油含水率比较,从中优选出具有分离效果较好的杯形的油水分离器。实验结果表明:倾角六十度、十二棱形的油水分离器分离效果较好。     

轧机二级系统在自动轧制中的应用

本文主要对济钢厚板厂的精轧机系统二级进行一个功能描述.这一系统的功能主要是轧制表的计算,同时也介绍了其他进程的功能.阐述了整个二级系统在自动轧制中的应用.     

海洋鱼类资源的可持续利用和海洋鱼类科学技术的研究方向

积极实施海洋鱼类的增殖与养殖是海洋鱼类资源合理开发和可持续利用的基本措施和有效途径。因此，建立和提高海洋鱼类增殖与养殖的新技术，是近年来海洋生物技术的重要研究领域之一。海洋鱼类的生殖内分泌生理学、生长与发育生物学、免疫学、分子生物学等是海洋鱼类增殖与养殖的理论基础；系统深入地开展这些学科的基础研究和应用基础研究，成为当前海洋鱼类科学技术的前沿和主要发展方向。     

气隙偏心对车用永磁同步电机噪声特性的影响分析

新能源汽车领域竞争的加剧,对驱动电机噪声、振动与声振粗糙度（NVH）性能提出了更高的要求。其中气隙偏心可能导致车用电机出现振动和噪声问题。本文以一台额定功率35 kW的车用永磁同步电机为研究对象,采用解析和有限元仿真相结合的方法分别分析转子动偏心和转子静偏心对车用电机电磁力特性的影响。并建立了电机结构的有限元模态仿真模型,准确分析车用电机的工作模态。在声学仿真分析基础之上,分析了不同程度的动偏心率和静偏心率对汽车电机两个关键工作点电磁噪声频谱特性的影响。最后,通过半消音室内的电机噪声测试试验验证理论分析的正确性。     

济钢中厚板3000t热矫直机自控系统设计与实现

介绍了济钢中厚板厂3000t热矫直机自动控制系统的组成、原理及应用。对自动控制系统网络及网络中各部分的功能和具体应用进行了详细的介绍。     

壳聚糖-激素药条埋植技术初探

采用壳聚糖-激素共沉淀方法,制备了新型的壳聚糖-甲基睾酮（chitosan-MT）激素埋植药条。药条埋植于实验鱼8天和15天后分别取血样检测GtH含量和解剖实验鱼观察药条的缓释情况,采用放射免疫检法检测血清GtH含量,结果表明,chitosan-MT埋植8天和15天后雄鱼的血清GtH平均含量分别提高到原来的4．36倍和4．53倍;而雌鱼的GtH含量分别是实验前的2．76倍和2．74倍;但同时期取样的雌、雄对照组鲤鱼血清GtH平均含量没有明显差异。由此可见,制备的chitosan-MT药条能在鲤鱼机体内稳定而缓慢释放,并能通过正反馈途径促进GnRH的释放,从而使血清GtH含量增加。     

大气条件对气隙放电电压的影响及神经网络在放电电压预测中的应用

为研究大气条件对气隙放电电压的影响,使用全自动放电监测装置,对放置在自然环境中的球-球电极放电进行监测并记录实时放电电压及大气参数,并进行了分析。结合监测结果及有限元仿真,提出使用BP神经网络对无凝露放电电压进行预测。对监测结果的分析得到结论包括:自然环境中气隙放电电压随温度的升高而降低,随气压的升高而升高;所进行监测尚不能判断相对湿度、风速、辐照度对放电电压的影响;发现放电电压存在明显低于正常水平的情况,多发生在湿度高、风速低、辐照度小的条件下;气隙放电电压降低是由于电极表面凝露导致电场畸变造成的。ANSYS仿真表明,露珠位置、大小及分布的不同导致在同一大气条件下放电电压相差很大,因此无法对凝露情况下的空气间隙放电电压进行准确预测,但通过改进神经网络对空气间隙放电电压是否下降进行预测的准确率为80.7%。