涂层高速钢钻头的钻削试验研究

以轴向力和扭矩为判据来比较 3种不同涂层刀具在钻削不锈钢时的切削性能 ,试验结果表明 ,以TiN表面多层涂层钻头钻削效果最好 ,TiCN表面多层涂层钻头次之 ,而单层涂层钻头最差 .同时发现不同的涂层刀具钻削不锈钢时产生的轴向力和扭矩值亦随着进给速度的增加而增大 ,但在固定进给速度 ( 0 1 2mm/r)改变转速时 ,3种不同涂层钻头的轴向力与扭矩在转速为 1 4r/s时最小 ,随着转速增加到 2 0r/s时 ,轴向力和扭矩增至最大 ,而当转速继续增加到 2 6r/s时 ,则轴向力与扭矩反而开始下降     

浅析电子签名法

文中分析了《电子签名法》相关内容，提出在实施《电子签名法》过程中会遇到的问题，并有针对性地提出了《电子签名法》出台的意义。     

涂层高速钢钻头的钻削试验研究

以轴向力和扭矩为判据来比较3种不同涂层刀具在钻削不锈钢时的切削性能,试验结果表明,以TiN表面多层涂层钻头钻削效果最好,TiCN表面多层涂层钻头次之,而单层涂层钻头最差.同时发现不同的涂层刀具钻削不锈钢时产生的轴向力和扭矩值亦随着进给速度的增加而增大,但在固定进给速度(0.12mm/r)改变转速时,3种不同涂层钻头的轴向力与扭矩在转速为1.4r/s时最小,随着转速增加到2.0r/s时,轴向力和扭矩增至最大,而当转速继续增加到2.6r/s时,则轴向力与扭矩反而开始下降.     

油气产储运销一体化系统设计与实现

在国际油价持续走低的背景下,如何优化油气产储运销策略,实现最大效益是当前油田公司面临的重要问题。为此,分析目前油气产运储销的现状和问题,针对性地构建油气储销运营模型。在此基础上,设计油气产储运销一体化框架,建立涵盖油田公司原油业务链的应用方法体系,开展多情景下的测算,帮助油田公司寻求最优油气产储运销的方案以提高其经营效益和核心竞争力。     

"二调"数据库建设软件的应用创新和图件编制

二调软件的应用创新以及图件编制问题的解决.     

应用创新和图件编制

二调软件的应用创新以及图件编制问题的解决.     

数字化城市管理模式推进城市信息化

文中分析了传统的城市管理中存在的问题，并有针对性地提出了城市管理信息化建设的措施与对策以及城市管理信息化建设的发展趋势。     

基于蚁群算法优化支持向量机的边坡位移预测

由于复杂工程地质条件和环境因素的综合影响,边坡变形呈现复杂非线性演变特征。借助支持向量机(SVM)可有效解决小样本、高维数、非线性等问题的优点,对边坡实测位移进行数据挖掘,预测边坡变形趋势。为了避免人为选择支持向量机模型参数的盲目性,提高模型预测精度和泛化能力,引入改进的蚁群算法(ACO)对模型参数进行寻优,结合位移时序滚动预测方法,建立了适合边坡变形预测的ACO-SVM模型。将该模型应用于2个边坡的位移预测,研究结果表明,ACO-SVM预测精度高,模型建立正确。与遗传算法、粒子群算法优化SVM的预测结果相比,ACO-SVM模型预测精度更高,具有更强的泛化能力,预测结果更加合理,在边坡变形预测中具有一定的工程应用价值。     

基于多因素位移时序PSO-SVM的边坡变形预测

由于复杂工程地质条件和环境因素的综合影响,边坡变形呈现复杂非线性演变特征。针对位移时间序列未能完全考虑环境因素对边坡变形的影响,故将影响边坡变形的有效降雨量加入监测位移时序,组成多因素位移时间序列。引入粒子群算法(PSO)对支持向量机(SVM)的模型参数寻优,结合滚动预测方法,建立了适合边坡变形预测的多因素位移时间序列PSO-SVM模型。以华光潭一级厂房后边坡表面观测位移为例进行预测分析,研究表明,新模型预测结果科学可靠,有效弥补了传统PSO-SVM后期预测泛化能力的不足,提高了模型的预测精度。新模型在边坡位移时序预测中具有一定的工程应用价值。     

一种新的自调整因子的模糊控制器的仿真研究

在模糊控制规则的构造中,带有多个调整因子的模糊控制规则虽然比较灵活,方便,但是对多个调整因子的寻优要花费较大的计算量,因此难以实时实现.尤其是随着误差,误差变化及控制量的论域量化等级的增加,调整因子的个数也相应增加,使得寻优过程变的复杂.一方面要考虑吸取带多个调整因子的优点.另一方面又要考虑尽量简化寻优过程.更好的满足实时性要求。因此本文设计了一种在全论域范围内带有自动调整因子的控制器.提出了一种新的控制算子,并对一二阶对象进行了仿真试验,获得了良好的控制效果.