考虑用户定量需求的优质电力园区DVR优化配置

优质电力园区是针对区域性高品质供电问题的一种有效解决方案,其中定制电力设备配置方案的确定是园区规划建设的重要内容。针对园区中动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)的配置问题,提出一种考虑用户短时电压质量定量需求的DVR优化配置策略。基于过程抗扰时间和物理参数变化曲线,将用户对过程运行状态需求映射为短时电压质量需求,实现用户需求量化;以DVR投资最少为目标,满足用户需求为约束,建立DVR优化配置模型,用Tabu搜索算法求解,得到优化配置方案。对典型园区的仿真结果表明,该方法所得配置方案经济、可行,能在满足用户短时电压质量定量需求的同时,保证DVR投资最少。     

铜陵地区不同种类牡丹籽提取物抑菌性比较

以铜陵地区不同种类牡丹籽制备提取物a (脂溶性成分)和提取物b (水溶性成分)作为研究对象,以沙门氏菌、根霉为供试菌,采用滤纸片抑菌圈法对提取液进行抑菌试验。试验结果表明,提取液a对沙门氏菌和根霉均有抑菌效果;提取液b对沙门氏菌有抑菌效果,对根霉无抑菌效果。抑菌效果为药用型油用型观赏型;且混栽会对原品种抑菌效果产生影响。     

面向老年用户的铁路售票自助终端界面可用性研究

目的为了提高老年用户对铁路售票自助终端界面的使用率,对自助终端界面进行了可用性评估。方法采用的可用性评估方法有用户绩效测试、回顾性访谈。结果现有界面存在较多可用性问题,尤其当用户为老年人时。非功能性信息的干扰、提示信息位置不明显、系统反馈不当、缺少引导信息/信息引导歧义、按钮形状/大小/文字不明确、信息搜索困难、缺少快捷途径、信息呈现的方式和常识有差异。结论首先,老年人的操作能力弱于年轻人,在进行界面设计时应尽量明确操作目标、简化操作步骤以降低任务难度;其次,老年人的学习能力退化,引导性操作和准确及时的反馈可以帮助他们更好的完成任务;再次,老年人更注重产品界面的功能性,在进行界面设计时,应遵守功能性、简洁性原则;最后,对老年人来说,习惯性操作可以提高完成任务的自信心,从而在操作的过程中保持愉悦的心情。     

《垂线和平行线的画法》教学设计及专家辅助反思——一堂“农远”模式二课堂教学与反思实录

“农远”模式二（资源模式）在具备基本供电和通讯条件的农村小学被广泛使用,教师在进行课堂教学时,资源不仅仅作为课堂演示和信息呈现的工具,更是启迪学生智慧、培养学生思维的载体。本文以《垂线和平行线的画法》教学设计及专家辅助同伴互助反思为例,分析了基于“农远”模式二的课堂教学及教学反思的流程。     

智能配电网促进用电侧节能减排的政策与计划

在当今世界节能减排、绿色能源及可持续发展理念的引领下,智能电网的建设已在众多国家如火如荼地开展。提高终端能源利用效率、节能减排已成为智能电网建设过程中的一项重要内容。其中覆盖面最广、需全民参与的是通过智能电网战略的实施推动用电侧的节能减排,这对于体现智能电网的综合效益具有重要意义。对中国当前的终端能效政策与计划实施情况作了简要介绍,综述分析了国际上已成功实施的终端能效政策与计划,提出了中国推进智能电网建设的过程中,尤其在用电侧应注意的一些问题。     

四网协同室内覆盖建设策略研究

本文首先根据中国移动四网协同发展战略分析了室内覆盖系统的定位及发展目标,随后按信源直接覆盖和分布系统覆盖方式两个维度对各类室内覆盖系统进行了分析并提出了适用场景,最后提供了分场景的室内覆盖建设方式建议。     

浅谈模型在物理学理论形成中的意义

还原论是主张把高级运动形式还原为低级运动形式的一种理论观点。通过对还原论的学习和研究,对模型和物理学理论之间的关系进行了深入的探究,并总结了模型在物理学理论形成中的作用及意义。     

钼矿尾矿铜铅重金属离子溶出规律研究

为了评估钼矿尾矿的环境危害,通过105 d连续静态浸泡试验,定期监测钼矿尾矿浸泡液的pH值及其铜铅重金属离子浓度,研究了尾矿的离子溶出规律.结果表明,尾矿对酸性溶液有很强的中和能力,可将pH=3.5～6的酸性溶液在8 d内中和到pH=7的中性状态,并维持不变.液固比为1:10的浸泡液中Cu~(2+)和Pb~(2+)的浓度都在25 d内达到最大值(分别为29.52和9.40μg/L),此后浓度下降,并发生震荡,但Cu~(2+)和Pb~(2+)的浓度随时间的变化趋势不同.浸泡液中Cu~(2+)和Pb~(2+)的平均浓度分别为19.37和4.29μg/L,尾矿中Cu和Pb的平均溶出率分别为0.097%和0.043%.钼矿尾矿可在中性条件下长期释放Cu~(2+)和Pb~(2+),且Cu比Pb更容易溶出.     

基于深度神经网络的电压暂降经济损失评估模型

为进一步简化电压暂降经济损失评估流程、提高经济损失预测的适用性和准确度,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的电压暂降经济损失评估模型。首先分析了影响电压暂降经济损失的特征因子,分别从电压暂降故障信息、工业过程信息、敏感设备信息和用户基本信息中提取19维特征向量作为DNN预测模型的输入向量,将经济损失结果作为输出,并基于Tensorflow深度学习架构对DNN预测模型进行训练。在此基础上,提出2种数据增强的策略,有效解决了电压暂降样本数据少的窘境,并通过构建4种DNN架构,对比了不同随机失活概率、神经元数量、架构深度对经济损失预测准确度的影响。训练后的DNN模型可以准确提取特征,快速实现收敛并对经济损失进行合理预测。最后,基于我国某大型电子工业企业的电压暂降实际采样数据,对DNN模型进行了训练和性能评估,结果表明了所提方法的有效性。     

设备电压暂降耐受能力测试技术分析与测试规范建议

设备电压暂降耐受能力测试是认识、理解和解决电压暂降问题的基础。系统分析了国内外的设备电压暂降耐受能力测试技术相关标准,结合测试现状指出标准中尚存在的问题。从现有文献统计、现有研究团队、设备测试成果、工业过程耐受能力、设备对电压暂降的响应机理等角度出发,分析了设备电压暂降耐受能力测试领域研究成果及尚未解决的问题。提出一套通用测试规范,包括测试条件、测试判据、测试平台、测试方法和测试步骤等。最后,对设备电压暂降耐受能力测试技术的发展趋势进行分析,并提出了进一步值得研究的问题。