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1.
2.
正在世界长寿养生福地、中国花木盆景之都、江苏历史文化名城如皋,有一支能征善战,享誉业界的建筑业铁军。她以湛蓝辽阔的苍穹为背景,挥师大江南北,征战长城内外,进军国际市场,挑战"超高特大难",奋勇执着前行,用12座鲁班奖的成绩,致敬了数十年如一日的坚持。她就是江苏江中集团。如果说建筑是城市凝固的音乐,那么鲁班奖多,劳模多,超高层建筑多的江中集团无疑是谱写城市乐章的乐师,她们用一砖一瓦,弹奏绚丽音符,用一刀一铲书写建筑奇迹。 相似文献
3.
以上海复兴东路越江隧道江底旁通道冻结施工中的原状和冻融作用后的暗绿色粉质粘土为研究对象,运用CKC循环三轴仪,采用不同的频率来摸拟行车荷载进行室内动三轴试验。通过室内试验得出了特定围压下不同动荷载频率作用下的暗绿色粉质粘土在冻融前后的动应力–动应变关系式,得到了土体的最大动弹性模量、最大动应力及最大动剪切模量随动频率的变化而变化的规律,并在此基础上结合该土体冻结前和冻融后的2000倍微结构电镜扫描图片,进一步对比分析了这种土体冻融后动力特性变化微观机理。试验结果显示该层土体经冻融作用后最大动应力有较大削弱,并且随着动荷载频率的加大冻融后的该土体最大动应力降低愈严重。 相似文献
4.
沈锋 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(1)
和谐警民关系建设是公安机关"三项建设"之一,构建和谐的警民关系是构建社会主义和谐社会的重要组成部分,也是深入落实科学发展观、建设社会主义和谐社会在公安机关的具体体现,对于强化公安机关职能作用,推动公安队伍科学发展,都具有十分重要的意义. 相似文献
5.
基于能动分块反射镜的七路激光阵列倾斜校正与相干合成实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于能动分块反射镜(ASM)的激光阵列相位控制新方法,用以解决激光主振荡功率放大(MOPA)器相干合成技术中的空间光束倾斜校准与输出端相位调制两大关键问题。介绍了7单元能动分块反射镜实现空间光调制的原理,并采用该器件成功验证了7路光束合成的方案。实验采用六棱反射锥进行光束合成,并采用两套控制回路分别实现了倾斜与平移校正,获得了小于25μrad和λ/10的校正精度。闭环后,获得了主瓣占总功率31.73%的高质量相干耦合激光输出。 相似文献
6.
玻璃纤维增强塑料(Glass Fiber Reinforced Polymer,缩写为GFRP)是一种轻质、高强、耐腐蚀新型复合材料,将GFRP锚杆替代传统钢质锚杆具有施工方便、工后无残留等优点。针对直径为16 mm、20 mm、22 mm、25 mm、28 mm、32 mm的GFRP锚杆制作拉拔试件并进行拉拔破坏试验,通过测试试验过程GFRP锚杆滑移量、粘结强度、粘结应力、外观破坏等定性定量指标,进而分析分析GFRP锚杆水泥砂浆尺寸效应粘结性能。试验验结果表明,GFRP锚杆破坏过程可分为加载过程可分为滑移段(包括微滑移段、滑移段)、接触面剥离阶段及下降段,直径f 16~f 25锚杆初始滑移强度较低,其他直径的初始滑移强度较高,基本达到极限峰值强度的30%以上,直径小于25 mm时,直径对粘结强度的影响不再明显,研究为相关工程研究提供参考。 相似文献
7.
利用拉拔试验,分别研究粘结长度、筋材直径、螺纹间距、螺纹深度、喷沙量、混凝土强度对GFRP锚杆与水泥混凝土粘结性能的影响,研究结果表明:随着粘结长度的增大,峰值粘结强度有所降低,峰值粘结强度对应的加载端滑移呈先增大后线性减小趋势;GFRP锚杆直径增大,GFRP锚杆与混凝土的粘结强度有所降低,峰值粘结强度对应的滑移值增大;当螺纹间距≤1.0d时,对控制滑移位移有较明显的作用,但对峰值粘结强度的影响不显著;随着螺纹深度的增大,GFRP锚杆的峰值粘结强度、加载端峰值滑移先增加,后略有下降;当GFRP锚杆经表面喷砂处理后,粘结强度有所增加,且粘结强度峰值对应的自由端滑移较小;混凝土强度对GFRP锚杆的粘结性能、粘结强度峰值自由端滑移量的影响较小。 相似文献
8.
9.
立德粉/聚(甲基丙烯酸甲酯-共-甲基丙烯酸)复合微粒颜料的制备及其分散特性 总被引:1,自引:0,他引:1
以亚硫酸氢钠(SBS)为引发剂,在立德粉(LTP)的水悬浮液中进行甲基丙烯酸甲酯(MMA)和甲基丙烯酸(MAA)的共聚反应,制备了立德粉/聚(甲基丙烯酸甲酯-共-甲基丙烯酸)即LTP/P(MMA-MAA)复合微粒颜料。扫描电镜(SEM)观察表明,复合微粒主要由微囊化的LTP/P(MMA-MAA)微粒和自由的P(MMA-MAA)聚合物微粒构成。分散实验和X射线光电子能谱(XPS)研究表明,因微粒表面为P(MMA-MAA)共聚物,其碳链和侧基等可根据介质的亲疏水性不同而重新配置,使之在水和甲苯中均有良好的分散性,这种性质称为智能分散特性。 相似文献
10.
针对卡尔曼滤波中观测噪声是有色的且随时间变化这一情形,该文提出基于变分贝叶斯学习的自适应卡尔曼滤波算法。该算法先利用差分法,将时变噪声模型当中的有色观测噪声进行白化处理,从而使模型转换成了过程噪声与观测噪声相关的白噪声模型。考虑噪声相关条件下的卡尔曼滤波,并使之与变分贝叶斯学习结合,将白噪声方差与系统状态变量一起作为参数进行联合的递推估计。仿真结果表明,该自适应算法对时变的噪声具有较好的跟踪效果,相对经典卡尔曼滤波有着较高的滤波精度,最终得到时变有色观测噪声下的状态估计。 相似文献