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电网工程设备材料价格的频繁波动对输变电工程投资及造价管控影响重大,研究设备材料价格的影响因素对于准确把握设备材料价格变化趋势、合理控制工程造价具有积极意义。将设备材料价格的影响因素分为政策因素、经济因素和企业行为3类,结合设备价格及招投标相关数据逐项加以分析,得出各类因素影响设备价格的渠道一是通过影响成本,二是通过影响利润进而影响价格。将影响利润的因素归结为供需关系、竞争模式和招标策略3个方面,将成本归结为原材料成本、人工成本、固定成本、研发成本和融资成本,以期为合理控制工程造价、降低工程投资风险提供参考。 相似文献
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电网工程设备价格的非线性和非平稳性特征导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-SVM预测模型。利用经验模态分解(EMD)将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(SVM)的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值。以180 MVA主变的历史数据为样本,通过与SVM的预测结果进行对比及误差分析,验证了EMD-SVM预测方法能够有效提高电网工程设备价格的预测精度,对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值。 相似文献
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电网工程设备材料价格的频繁波动对输变电工程投资及造价管控影响重大,研究设备材料价格的影响因素对于准确把握设备材料价格变化趋势、合理控制工程造价具有积极意义。将设备材料价格的影响因素分为政策因素、经济因素和企业行为3类,结合设备价格及招投标相关数据逐项加以分析,得出各类因素影响设备价格的渠道一是通过影响成本,二是通过影响利润进而影响价格。将影响利润的因素归结为供需关系、竞争模式和招标策略3个方面,将成本归结为原材料成本、人工成本、固定成本、研发成本和融资成本,以期为合理控制工程造价、降低工程投资风险提供参考。 相似文献
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由于电网工程导线价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-ARMA预测模型.利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)进行改进,通过EEMD将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,利用自回归滑动平均模型(auto regressive and moving average model,ARMA)对各分量进行价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值.以630/45导线的历史数据为样本,通过EMD-ARMA与EEMD-ARMA的预测结果进行对比及误差分析,验证了所采用的EEMD-ARMA算法较EMD-ARMA算法的预测精度更高,其预测结果对于工程造价管控和设备材料招投标具有一定的参考价值. 相似文献
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随着电力系统中动态无功补偿设备越来越广泛的应用,动态无功补偿装置选型及合理的成本回收模式显得尤为重要。现采用成本效益增量比分析方法(i B/C法)对不同类型无功补偿装置进行经济性分析,并综合补偿装置运行特性分析结果,用于指导动态无功补偿装置的选型;在广泛调研的基础上,采用动态无功补偿装置成本回收的三种经营模式(电网统一经营、独立经营、租赁经营),并确定不同经营模式下的边界条件,将动态无功补偿装置总费用成本纳入销售电价统一消纳,计算出不同经营模式下补偿装置的成本增量值对终端电价的影响。该研究有效解决了无功补偿装置选型和成本回收的经济技术问题,为进一步研究动态无功补偿装置的成本回收模式奠定了基础。 相似文献
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由于电网工程设备价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-SVM预测模型。利用集合经验模态分解理论(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对经验模态分解理论(empirical mode decomposition,EMD)进行了改进,通过EEMD将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(support vector machine,SVM)的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值。以220kVA柱式断路器的历史数据为样本,通过EMD-SVM与EEMD-SVM的预测结果进行对比及误差分析,证明EEMD-SVM比EMD-SVM的预测精度更高,其预测结果对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值。 相似文献