基于嵌入式的复合绝缘子憎水性检测方法研究

为了客观、快速、准确地测量在线或离线复合绝缘子表面的憎水性,依据憎水性分级法(HC),设计了一套便携式绝缘子憎水性检测装置。该装置通过一系列简单、有效的图像处理和分类方法,实现了嵌入式平台上的绝缘子憎水性判断。首先采用一种基于边缘的图像分割方法提取水珠目标,然后采用一种综合决策树实现目标的训练和分类。结果表明:该装置能在无辅助光源的自然光条件下判定复合绝缘子的憎水性,且处理速度快、实现方便,避免了人工观测的主观性和不确定性,具有较高的精度和实用性。     

CNN入侵检测算法在电力营销系统中的应用

为应对移动互联网下电力营销末端网络侧流量增大后的网络安全问题,提出一种攻防式CNN网络入侵检测模型.针对传统入侵检测模型仅有单个分类器造成精度不高的问题,提出基分类器概念,为找到每个基分类器的最佳权重,建立斯塔克尔伯格博弈数学模型,利用遗传算法寻找模型中的最优解.在实验仿真计算中,使用NSL-KDD数据集验证了该模型的有效性.     

电力系统信息安全研究综述

为提高电力信息系统防范攻击能力,实现安全运行,对电力系统信息安全研究进行综述。分析了生产控制系统、行政管理系统和市场营销系统三类电力信息系统以及开放互联电力信息系统的特点及面临的安全威胁,总结并评述了国内外对电力信息系统安全技术和安全管理的研究现状。根据电力信息系统的特点及安全要求,指出未来应重点对生产控制系统信息安全、互联电力信息系统信息安全和安全管理开展研究,并指出了具体研究方向。     

电力系统信息安全研究综述

为提高电力信息系统防范攻击能力,实现安全运行,对电力系统信息安全研究进行综述.分析了生产控制系统、行政管理系统和市场营销系统三类电力信息系统以及开放互联电力信息系统的特点及面临的安全威胁,总结并评述了国内外对电力信息系统安全技术和安全管理的研究现状.根据电力信息系统的特点及安全要求,指出未来应重点对生产控制系统信息安全、互联电力信息系统信息安全和安全管理开展研究,并指出了具体研究方向.     

复合绝缘子接触角的图像处理检测

提出了利用数字图像处理技术和曲线拟合理论自动检测复合绝缘子表面接触角的方法.针对绝缘子表面水珠图像的特点,首先利用中值滤波、灰度拉伸等算法预处理图像,去除高频噪声,并从背景中突出水珠轮廓;然后利用Robert算子边缘检测、迭代最优阈值区域分割等算法将水珠与背景分离;再采用骨架提取迭代和八邻域轮廓跟踪等算法提取水珠的边界曲线;最后以正交多项式为基函数拟合水珠边界曲线,继而求导得到接触角.该方法能够现场检测运行中的绝缘子,测量过程不需人工干预,客观精确.多次测量同一复合绝缘子的接触角,均方误差在2%之内.     

基于蚁群算法的多摄像头调度方法研究

本文从提高多摄像头视频监控系统的目标跟踪性能出发，对基于蚁群算法的多摄像头调度方法进行了研究．首先，利用目标位置这样一个无需前后关联的信息量作为摄像头调度的依据，定义了Sij和Wij的概念，其中Sij表示目标在i摄像头的j区域，Wij表示摄像头i转向区域j．然后根据任务优先级、目标与摄像头之间的距离及目标的可见性程度，引入蚁群算法计算目标一摄像头对的QOS（QualityofService），得出最优的目标-摄像头对，结合Sij，值计算Wij的值，从而根据i，j的值调度摄像头．最后，利用Matlab对多个目标分别位于不同摄像头视野域的情况进行了仿真，初步论证了本文设计的多摄像头调度方法的可行性．     

计算机网络可靠性的层次分析方法

根据计算机网络的网络体系结构,结合协议的分层性能,提出了一个计算机网络可靠性的层次分析模型与分析方法.定义了计算机网络可靠性的内涵,描述了可靠性的分层定义与计算方法.这些分析计算方法可应用于基于计算机网络的应用系统的分析、规划、设计、评价等过程,也可应用于分析应用系统的时效特性、协同性、及时性等性能参数.     

封闭环境空气局部放电组分研究

大量电力设备长期工作在封闭或半封闭环境中,经常发生局部放电,导致放电区域空气组分发生变化。为研究在局部放电条件下封闭环境中空气组分的变化规律,设计3种不同的缺陷模型模拟电力设备常见放电故障类型,搭建局部放电实验平台,基于电化学检测技术对系统进行标定。分析持续放电条件下空气组分的变化规律,根据局部放电过程中放电量大小表征放电阶段。建立空气组分浓度、电压、放电量和放电时间的关系,为电力设备故障预警提供理论依据。实验结果表明:封闭环境空气发生分解时,C、N、O元素参与电离过程,S元素基本不参与反应,CO、NO_2、O_3在放电前后变化明显,且气体浓度、产出速率、增长趋势与不同缺陷模型稳定局部放电时电压、放电量有关。     

基于故障树的智能电能表可靠性分析

智能电能表系统复杂且广泛运用于日常生活,智能电能表可靠性的提升对于整个电力部门的正常运行具有重要意义。提出了基于故障树的智能电能表可靠性分摊算法,利用可靠性指标对系统可靠性进行分析。该算法包括智能电能表故障树的建立,可靠性分摊算法在故障树最小割集中的结合应用,提出元件可靠性指标进行智能电能表元件可靠性评估。根据智能电能表的结构特点、各功能作用进行定性分析,建立完整的智能电能表故障树。由可靠性指标进行智能电能表元件故障追踪,确定对电能表故障影响的关键元件,从而通过相应措施进行故障预防提高智能电能表可靠性。通过对智能电能表可靠性指标的评定证明本算法对系统可靠性指标的改进,有效提高分析系统可靠性。