结合马斯洛理论谈企业中层管理者的激励问题

激励对组织运行是至关重要的 ,一个组织的绩效受个人绩效的影响 ,而个人的绩效受激励的影响 ,人的能力受激励因素作用会挖掘出无限的潜力。企业应采取薪酬、任期、权力、培训和工作环境等方面的激励措施 ,从而调动中层管理者的积极性 ,以实现个人与企业的共同发展。     

基于关联规则和变权重系数的SF_6高压断路器状态综合评估

鉴于目前高压断路器状态评估方法依靠人们主观经验确定指标权重的情况,提出一种基于实例样本统计规律的SF6高压断路器状态综合评估方法。根据试验和实时监测状态指标与断路器不同劣化特性的关联关系,构建层次性评估指标体系。通过分析不同状态指标量化特征,提出评分值计算函数;同时,基于关联规则置信度计算指标项的权重系数,以客观地量化它们的相对重要性。采用变权重方法并实验性地选取均衡参数来计算综合指标的权重系数,旨在解决综合状态相对劣化程度不均衡问题。实例计算表明,所提出的方法能够较客观有效地评估SF_6高压断路器综合状态,为断路器安全管控和状态维护提供参考依据。     

基于Linux平台的数控加工仿真系统研究与开发

该文介绍了基于Linux平台，以QT为开发工具，采用Mesa/OpenGL技术的加工过程三维动态仿真系统，给出了系统整体结构，详细讨论了实现过程中的实体建模、动画显示及消隐算法等。该系统思想同样适用于Windows操作系统。     

具有最大作业延迟的生产调度优化算法及仿真

成组作业优化调度问题中的作业根据其加工特点要求可分成若干作业类。同一类的作业连续加工，其后的作业不需要机器设置花费，而不同类的作业连续加工，其后的作业需要机器设置花费。当优化目标是最大作业延迟时，单机成组作业优化调度是HP—hard。本文在利用优化性质的基础上，提出了一种适于大规模优化调度问题的多项式时间算法。仿真实验表明该算法具有良好的性能。     

基于改进网络模型的大时滞网络拥塞控制算法

随着对网络拥塞控制的深入研究,出现了许多有关网络流量的控制理论及网络模型.Misra等人于2000年基于流体流(fluid flow)理论提出的模型被研究人员广为采用.但模型在推导过程中的一些近似却使得模型对网络行为描述不精确.本文对此从理论和实验结果两方面进行了详细分析,并对原模型进行了改进.基于改进的模型,把一种PID(Proportional Integral Differential)及类PID设计方法用于AQM(Active Queue Management)控制器的设计.对比仿真结果表明,该算法具有更好的性能.     

AQM算法在NS2中的实现及其性能评价

为了评价一种新的主动队列管理(active queue management,简称AQM)算法而改变运行在成千上万个路由器上的软件是不现实的.研究人员被迫在模拟网络或私用网络上测试新算法.分析了网络模拟器NS2的模块组成,并以PSO-PID(Particle Swarm Optimization-Proportional Integral Differential)算法为例,重点描述新AQM算法如何在NS2中实现,详细介绍如何获取AQM算法的评价指标,如平均队列长度、队列抖动、丢包率、链路利用率等定量指标,并结合队列长度变化曲线对AQM算法性能进行评价.     

卧龙电气大容量锂离子电池(LFP)在通信和储能中的应用

随着社会经济的发展,各行各业对通讯服务的需求不断上升,为了保障通讯系统的正常运行,作为备用电源的蓄电池受到了广泛关注。随着电池技术研究的不断深入,各种新型化学电源不断出现,特别是上世纪90年代发展起来的锂电池。以其优越的性能,带来了一场电池技术革命。随     

传感器与综合保护装置在洗煤厂的应用

洗煤厂是一类运行环节多、空间布置交叉、动力配置复杂、且安全环境特殊的典型流程型企业。洗煤厂中自动化控制系统中保护装置的可靠性直接影响工艺生产系统运行的安全性。本文设计了一种针对洗煤厂中电动机的综合保护装置，希望对相关方面的研究提供一些有效的参考。     

基于模糊贝叶斯网络的电力设备故障诊断和状态评估

针对电力设备在运行过程中故障程度模糊和全景状态的不确定问题,提出一种融合模糊函数改进的贝叶斯网络故障诊断和状态评估方法.在该网络中,采用贝叶斯概率测度多维特征指标与不同故障之间的关联性,构造时变评分函数整合具有不同时效性的特征信息,量化故障发生的模糊状态.另外,基于危害性对故障进行分级,在网络中融合多个模糊函数,分别描述不同故障对应连续变化的模糊状态在全景状态评估中的模糊重要性;在此基础上,计算设备运行的综合评分值,推测其所处的状态等级和潜在故障.最后,以500 kV油浸式电力变压器为例对所提方法的有效性进行实验和分析,结果显示该方法的应用准确率远高于现有的线性评价方法.