行政诉讼中纤维质量案件证据的审查

结合纤维质量监督执法工作实践和具体案例,从纤维检验部门在办理纤维质量案件中收集的证据应如何适应司法审查的角度,对证据的特征进行了阐述,并就如何收集证据,收集证据过程中应注意的一些实际问题进行了总结归纳.     

蚕茧抽样方法浅谈

GB9111—88、GB9176-88桑蚕茧(干茧)抽样方法中,按逐包或隔包抽取样茧,抽样点均匀分布茧包各点,数量不少于200克。现对标准中这一规定提出以下设想与同行商榷。     

核主元分析在高压断路器故障诊断中的应用

核主元分析(KPCA)方法作为一种先进的人工智能算法,在处理非线性问题上具有极大的优势。为此,将KPCA用于高压断路器的故障诊断中,通过选取合适的核函数将原始数据映射到特征空间,之后在特征空间内计算主元,依据平方预测误差(SPE)统计量对故障数据进行分类诊断,以提高高压断路器故障诊断的准确率。为验证该方法的有效性,用KPCA法对高压断路器在线监测系统采集到的现场正常及非正常数据进行分析计算,并利用Matlab仿真依据计算得出的统计量值对故障数据进行诊断。实验结果表明,该方法应用于高压断路器能够取得较好的故障诊断效果。     

加强对学生用棉胎质量监督维护学生利益

近年来,由于各大中院校对学生宿舍实行规范化管理,学生用的棉胎均由学校统一采供,一些生产棉胎的厂家和经营单位看到了这一市场,积极向学校推销棉胎。一些不法分子趁机向学校倾销劣质棉胎,严重侵害了学生的利益,危害了学生的身心健康,在学校和社会上造成了不良影响。从1996年以来,连云港市技术监督局、市纤维检验所以及有关部门不断收到学生家长的举报,反映学校统一采供的棉胎存在严重的质量问题。1996年市技术监督局和市高校工作委员     

基于KPCA的高压断路器故障诊断

随着电网规模的日益庞大,对高压断路器的安全运行提出了越来越高的要求。本文就核主元分析（KPCA）方法应用于高压断路器的故障诊断进行了研究。该方法针对高压断路器故障数据多维非线性的特点,通过计算其合闸电流信号原始数据空间的内积核函数来实现原始数据到特征空间的非线性映射,然后在特征空间内构2造T和SPE统计量检测过程中发生的故障,并对故障进行分类。本文以VMB5-12型10kV真空断路器弹簧操动机构为试验样机采集数据,仿真实验结果表明,该方法具有较高的稳定性,能够有效地对故障数据进行特征提取。     

提高集团购买纤维制品质量监督工作的有效性

结合集团购买絮用纤维制品质量监督工作实践，就如何严打制售“黑心棉”违法行为，提高集团购必絮用纤维制品质量监督工作实效，保护广大消费者的纤维制品消费安全，介绍了本单位的工作思路和有效的措施。     

基于最优质量成本水平的质量成本分析

最优质量成本反映的是质量的动态世界,是用最少的质量成本生产出最优质量的产品,是现代质量成本发展的需要。对现代质量成本观与传统质量成本观进行了比较分析,强调了现代质量成本所应包含的内容,探讨了基于最优质量成本的质量成本核算体系。     

基于最小二乘支持向量机的变压器故障诊断

介绍了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力变压器故障诊断方法,将样本数据进行归一化处理,以绝缘油中特征气体种类及其含量为依据建立变压器故障诊断LS-SVM模型,对模型中的核参数σ与惩罚参数C进行优化,并将测试样本输入训练好的LS-SVM模型,得到诊断结果。实例结果分析表明,LS-SVM将原先的非线性问题转化为求解线性问题,即使在小训练样本的前提下,也能获得更为准确的诊断结果。