山西大同市RBF神经网络需水预测

结合生活、工业、农业用水量的特点,分析用水量的影响因素,建立径向基函数(RBF)神经网络需水预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定RBF网络的宽度、选取聚类中心和权值.以大同市为例,采用RBF神经网络需水预测模型预测大同市在3个年份的需水量,输入层有13个节点.为影响需水预测的13个因子,输出层为城镇生活需水、农村生活需水、工业需水和农业需水4个节点.网络经过学习得到隐含层的节点数为8,3个预测年份的需水总量的相对误差分别为-6.12%、3.05%和5.57%.预测结果表明RBF神经网络具有输出不依赖初始权值,收敛速度快的特点,需水预测模型有较好的预测效果.     

北方岩溶地区三水转化计算模式的探讨

本文在对河床顶托渗漏和自由渗漏经验模型进行分析基础上，建立了概化运用的河床渗漏经验模式。结合以北方岩溶地区下垫面各种不同特征进行的平面分区和垂向分层处理，构成一个比较完整的（或以水文站为控制）三水转化模型，改为了过去单独运用水文学来分析的复杂途径，在水资源评价利用中，具有较大优越性。     

生活用水定额的变化对需水量预测的影响

需水量预测结果直接影响着大型引水工程的建设规模与经济效益分析。山西省万家寨引黄入晋一期工程是国家九五重点工程，在不同时期对太原供水区进行了三次需水量预测．由于影响需水量预测的因素很多，致使三次需水量预测值存在差异。本文重点分析了生活用水定额的变化对需水量预测的影响。     

世行贷款节灌项目助推吕梁山区精准扶贫的实践及思考

正2012年,世行贷款节水灌溉二期项目在山西、河北和宁夏3省(自治区)启动,综合设计和实施了水利工程、农业节水以及管理节水三大措施,目的是改善农业用水管理,提高灌溉水分生产率,促进经济可持续增长和减少贫困人口。山西省吕梁市交城、临县、离石区作为项目实施的3个子项目区,在项目实施过程中重点结合党和国家关于小康社会建设的战略规划,通过田间农业设施建设、灌溉输水     

引黄入晋工程受水区需水预测影响因素分析

1995年、1997年和2001年对引黄入晋工程受水区的需水量进行了3次预测。通过对3次需水预测结果的对比分析,认为3次需水预测研究完成的时间不同,对基础资料、预测技术、用水定额及认识的不同,使得3次需水预测研究成果存在差异。指出影响需水预测的主要因素为工业发展与结构调整、城市化、城市生活和工业用水定额、水价等。     

工业用水定额的变化对需水量预测的影响研究

山西万家寨引黄入晋工程是国家重点建设工程,山西是国家能源重化工基地,水资源缺乏,地下水超采严重,制约了当地人民生活和经济的发展,引黄工程是解决山西省城市人民生活及工业水资源紧缺问题的根本举措.需水预测是确定工程规模的重要依据,为了确定引黄工程的规模及其经济效益,分别于不同年份对太原供水区进行了三次需水预测研究.由于影响需水预测的因素众多,致使三次需水预测值有所不同,重点分析了工业用水定额的变化对需水预测的影响.结果表明,工业结构、生产工艺、设备、规模和工序对万元产值取水量和复用率等工业用水定额影响较大,而工业用水定额的变化将引起需水量的变化.     

兰州站径流支持向量机预测

统计学习理论是研究有限样本情况下机器学习规律的理论.支持向量机是基于统计学习理论的一种新型的机器学习方法,可以解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题.建立了两种模型,模型Ⅰ将黄河干流兰州站的径流时间序列作为输入,模型Ⅱ将径流时间序列和太阳黑子作为输入,两种模型都应用支持向量机对次年的年径流进行预测.结果表明,SVM模型泛化能力强,具有较满意的预测效果.它较好地解决了小样本、过学习、高维数、局部最小等问题,同时模型Ⅱ的预测效果优于模型Ⅰ的,说明径流除了与径流时间序列本身有关外,与太阳黑子活动等有较密切的关系.虽然两者间的物理关系尚需进一步研究,但是支持向量机反映出两者间的非线性关系.     

基于灰色关联度的黄河径流波谱分析

灰色系统理论中的关联度分析方法,按曲线间的几何形状来分析曲线间的相关性,波谱理论严格上用于分析时间序列的频域特征,将灰关联度引入波谱分析中,可用于非平稳时间序列的波谱分析.以黄河干流上、中、下游径流序列为例,分析了其主要周期.     

农业供水价格与需求关系分析

以山西省黄河流域1982-2000年各类灌区的水价变化与其相对应的水量变化的资料为基础。应用计量经济学方法，初步建立农业供水价格与农业需水量的关系，分析了水利工程农业灌溉水价格与节水量之间的关系，为山西农业灌溉水价格的改革提供参考。