考虑用电行为偏好的空调负荷代理商市场报价策略研究

随着空调负荷耗电比重上升,空调负荷代理商通过代理系统中数量庞大而分散的空调参与市场竞价,不但有利于降低峰谷差,同时也给空调提供了参与市场竞价的机会。通过引入行为经济学的参考效应(reference price effect)描述用户的用电行为偏好,空调负荷代理商基于用户用电特征进行报价,提出了参与电力市场竞价的双层优化模型。上层以社会效益最大化为目标,下层以空调负荷代理商效益最大为目标。通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将双层优化模型转化为单层优化模型。最后通过算例仿真分析,验证了本文所提模型可行性。     

考虑大规模风电和电动汽车入网的协同优化调度

为了实现发电机组的经济调度,同时减少污染气体的排放和等效负荷的波动,结合电动汽车与电力系统之间能量双向流动的特点,考虑风力发电的间歇性和电动汽车充放电的随机性对电网的影响,以发电成本、排污成本和等效负荷波动方差最小为多目标函数,构建了计及风电和插入式混合电动汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicles,PHEVs)的协同优化调度模型。并应用基于ε占优的多目标粒子群算法进行求解,该方法能保证外部存档非劣解的收敛性和分布性,克服了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解多目标优化问题极易收敛到伪pareto前沿和收敛速度慢的缺陷。最后,通过仿真实验,验证了所构建多目标协同优化调度模型与单目标优化调度模型相比,能有效平抑可再生能源发电出力波动,降低发电总成本和排污成本。