组分比例对Li(NixCoyMn1-x-y)O2正极材料结构及其电化学性能影响的机理研究

Li(Ni_xCo_yMn_(1-x-y))O_2(NCM)是具有能量密度大、循环稳定性高、低廉价格等良好性能的新型锂离子电池正极材料,在电动汽车等领域已开始成功应用。NCM材料中,3d过渡金属Ni、Co和Mn元素的不同配比对材料的结构和电子结构都会产生重要影响。因此,组分比例的研究有助于优化NCM材料的电化学性能,推动其在动力电池和大型储能装置中有更广泛的应用。本文选取工业常用的Li(Ni_(0.6)Co_(0.2)Mn_(0.2))O_2(NCM622)、Li(Ni_(0.5)Co_(0.2)Mn_(0.3))O_2(NCM523)和Li(Ni_(0.33)Co_(0.33)Mn_(0.33))O_2(NCM333)三种正极材料,采用恒流充放电测试、扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscopy,SEM)、X射线衍射(X-ray Powder Diffraction,XRD)和X射线吸收谱(X-ray Absorption Spectroscopy,XAS)等表征方法,研究了不同元素配比对材料结构及电化学性能的影响,从而建立结构与电化学的对应关系。电化学测试结果表明:Ni含量越高,充放电容量越高,但倍率稳定性能越差。SEM和XRD结果表明:三种配比的颗粒尺寸和晶体结构基本保持一致。XAS测试结果表明:NCM材料中,Ni含量越高,Ni的价态越高,O在低能量处的吸收峰增强,说明Ni3d-O_2p的杂化增强。Ni和O的电子结构的演变与电化学稳定性具有相关性,可能成为电化学稳定性变化的原因之一。综合三种材料研究结果,平衡容量密度和倍率性能,NCM523成为较优配比。     

恢复HMI系统提高燃机发电设备运行可靠性和可用率

文中介绍了燃机发电设备HMI发生故障时进行恢复的方法,并提出燃机发电设备控制系统运行时的注意事项,以期达到提高燃机发电设备的可靠性和可用率,降低发电能耗。     

金属载体相互作用对CeO_2纳米棒热稳定性影响的初步研究

CeO_2因其优异的储氧和释氧能力而被广泛应用于催化领域。其中,氧空位浓度是决定其储氧和释氧能力的关键。为了研究退火和负载金属对CeO_2氧空位浓度和热稳定性的影响,本工作通过水热法合成了CeO_2纳米棒,并负载金属Pt。利用X射线衍射(X-ray Diffraction,XRD)、透射电子显微镜(Transmission Electron Microscopy,TEM)、拉曼光谱(Raman spectroscopy)、电感耦合等离子体光谱(Inductively Coupled Plasma spectrometer,ICP)和X射线光电子能谱(X-ray Photoelectron Spectroscopy,XPS)实验手段研究了金属载体相互作用对CeO_2纳米棒热稳定性的影响。结果表明:CeO_2纳米棒的氧空位浓度和晶格常数之间存在线性关系,氧空位浓度降低会导致晶格常数减小。在高纯空气中退火会导致CeO_2纳米棒的氧空位浓度降低,晶格常数减小。XPS和XRD结果显示:Pt/CeO_2纳米棒退火后仍保持较高的氧空位浓度。同时,ICP结合XPS发现退火会导致Pt向CeO_2体相扩散,抑制了PtO_2的生成,提高Pt/CeO_2催化剂的稳定性。上述结果说明Pt和CeO_2之间的相互作用既有利于氧空位的保持,也提升了Pt的稳定性。这对于理解Pt/CeO_2优异的催化性能具有重要帮助。     

钻孔灌注桩施工技术及其质量控制

钻孔灌注桩是一种深基础,它具有很多优良的性质,比如适应范围广,施工速度快、噪音小,对邻近的建筑物的影响小、承载力大等等,所以在世界范围得到了很广泛应用。但钻孔灌注桩因其施工工艺和施工环境等方面的影响因素,也存在很多缺陷,本文提出了施工中重要环节质量控制的手段和方法。     

Kalman滤波预测的多小区子载波分配方法

小区间干扰协调是3G演进系统中抑制小区间干扰的重要策略, 并且在各类小区间干扰协调方案包含着不同的频率复用方法。为了在抑制干扰的同时提高频谱利用率,提出了可用频率集合的概念。如何分配可用频率集合中不同频点的子载波直接关系到小区间干扰的强弱程度,而现有的子载波分配方法往往基于当前信道状况, 导致在分配过程中因时间的滞后性而带来较大的干扰。针对这种情况,提出了一种基于Kalman滤波预测的自适应子载波分配方法。该方法通过检测获取不同子载波对用户的信道增益干扰比(GIR), 进而采用Kalman滤波估计得到下一时刻的GIR预测值大小,并以该预测值作为子载波分配的依据。仿真结果表明,与固定子载波分配方法和基于当前GIR的子载波分配方法相比,该方法能有效降低不同频率复用方法下的小区间干扰,改善小区和用户的性能,具体表现在提高了小区吞吐量,降低了用户的阻塞率,以及改善了小区边缘用户的比特丢失率。     

纺织品负离子发生量检测与评价方法研究

为规范纺织品负离子发生量的检测与评价方法,从试验原理、试验参数、取值方法及评价方法四个方面开展试验研究,通过对试验结果的分析确定了纺织品负离子发生量试验方法中的主要参数与评价指标。     

国内外纺织品标准、法规生态安全要求差异

为使国内相关企业能系统地了解国内外标准和技术法规中对纺织品生态安全性的要求,以便准确、及时地应对国外相关贸易技术壁垒,简述了国内外纺织品生态安全要求相关标准和技术法规,分析了各国、各地区标准与技术法规中对纺织品生态安全要求的差异。     

基于站址优化的电力无线专网组网分析

为了有效降低电力无线专网组网成本,从优化基站建站成本的角度出发,提出了依托现有电力网中的电力塔架进行组网,重点研究了组网过程中的基站选址问题,并分别针对组网基站和新增基站提出了对应的基站选址算法。组网基站选址算法基于退火原理求基站分布的最优解,新增基站选址算法通过计算干扰函数梯度,寻找目标区域干扰信号最小的位置设置新增基站。仿真结果表明,提出的算法可靠且容易实现,可有效解决电力专网中的基站选址问题,可为降低电力无线专网组网的建站成本提供参考。     

随机系统的可估计性──信息理论方法

本文在信息理论的框架下研究了随机系统的可估计性问题，对于线性高斯系统导出了其可估计性判据，并讨论了可估计性与相应确定性中观测性之间的关系。     

离散随机模型降阶的最小条件信息损失方法

针对随机系统的模型降阶问题,从分析离散线性随机状态方程模型中的条件信息描述机制入手,讨论了模型状态集聚过程中系统的平均条件信息损失.运用在模式识别领域中获得成功应用的最小信息损失准则得出了一种新的模型降阶信息论方法———基于状态集聚的最小条件信息损失方法,并讨论了降阶模型阶次的选择.分析表明,当原系统是渐近稳定时,由该方法得出的降阶模型也是渐近稳定的.该方法运用简单,仿真研究也表明由该方法得出的降阶模型具有良好的近似性能.