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在分析了我国目前电力设备检修现状的基础上,提出基于多Agent的电力设备状态检修系统,该系统包括数据采集,数据处理,故障诊断层、决策和检修计划等多Agent,并构建了多Agent之间的通讯和协调机制。该系统的实施有利于制定合理的检修策略,延长设备的使用寿命,节省检修费用,提高企业的经济效益。 相似文献
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为了实现对电容式电压互感器(CVT)谐波传递模型的定量分析,文章提出了一种CVT等效电路参数的识别方法.该方法通过测量CVT频率响应,建立起了关于CVT等效电路参数的非线性方程,并利用高斯-牛顿法实现了非线性方程的求解.根据CVT的实际参数,利用Matlab-Simulink平台搭建了CVT等效电路,并设计了验证该方法性能的实验方案.仿真实验结果表明,该方法能够克服测量误差的影响,具有可行性和较高的应用价值. 相似文献
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电动汽车和分布式风电接入电网是当前的研究热点。首先分析了分布式风电以及电动汽车入网的随机特性,介绍了基于非参数核密度估计法的含电动汽车配电网负荷建模方法。该方法能够较好地克服由传统的正态分布进行负荷建模带来的误差。建立了基于机会约束的分布式风电穿透功率极限的计算模型,并使用嵌入随机模拟技术的粒子群优化算法对不同电动汽车渗透率时风电的穿透功率极限进行求解。最后,算例说明了电动汽车入网对负荷分布的影响,并从多个角度分析了电动汽车渗透率对风电极限穿透功率的影响机理。 相似文献
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电力设备内部绝缘缺陷引起的局部放电,含有可用于绝缘状态评估的特征信息。可以有效识别不同局部放电的类型。现有基于传统BP神经网络或SVDD模式识别方法在函数参数选择自主性很强,但由于不同放电类型的特征量在分布上是重叠、非线性的,BP神经网络容易陷入局部最优,识别率不高,SVDD算法在自由金属微粒缺陷识别效果不好。文中对SVDD算法提出了改进,在AP聚类与GPAM-PSO优化算法基础上提出一种用于固体绝缘开关柜局部放电模式识别的SA-SVDD算法。以解决传统模式识别算法在参数选择、训练方法上的不足,通过训练不同放电类型下的分类器,以达到准确识别不同放电类型。仿真结果显示该方法能自主识别不同PD类型,识别率、收敛速度较传统方法有较大提高,以便电力人员准确判断局部放电类型并制定相对应的抢修方案。 相似文献
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在未来输配电分离的开放市场环境下,供电公司作为独立的法人实体自主经营,独立核算,面对不同用户制定不同的电价(可中断电价、高可靠性电价)是影响供电公司收益的首要问题.为此,根据电力用户的分类,应用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对同类电力用户按照供电优先顺序排序,为电力公司报价和供电优先顺序提供决策支持. 相似文献
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