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基于遗传膜算法的含风电机组和电动汽车的配电网分时段动态重构 总被引：2，自引：0，他引：2
在新能源不断接入配电网的环境下,配电网分时段动态重构变得越来越重要。配电网分时段动态重构模型中考虑了电力公司从风电机组的购电成本、随机波动性成本、电动汽车充放电成本和网络损耗成本等。在满足各时段配电网安全运行等约束条件下,以配网经济性最优为目标函数确定最终的开关组合,该模型反映了风电机组和不同类型电动汽车对电网经济性的影响。为克服重构中产生大量重复解,提出等份交叉概率选择法,并提出一种膜计算与改进遗传算法相结合的遗传膜算法对上述模型进行求解,该算法克服了基本遗传算法的"早熟"问题。实验验证了上述模型和方法的正确性和有效性。 相似文献
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建筑行业的兴起,房地产开发也成为我国经济收入的支柱,大量的土地被开发,大量的工程在建设,工民建在房地产开发中占有很大的比重。结合目前的情况,针对在工民建施工过程中的钢筋混凝土裂缝问题,提出合理的有效的防治措施。 相似文献
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为使电动汽车充放电调度更具有实际应用价值,从电动汽车用户侧的视角,充分考虑电动汽车用户的行驶需求,将用户满意度定义为充放电成本与合理性的组合,结合电池使用成本,提出了以用户满意度最大为目标的电动汽车最优充放电调度策略。并在此基础上,探讨了在不同权重组合模式下,用户满意度的表现形式。通过粒子群算法,在Matlab中的仿真结果可以验证,在不同的模式下,此充放电策略均能实现用户满意度的最大化,且不会对现有城市配电网的安全性带来严重的影响。 相似文献
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针对电动汽车用户行为的随机性和特殊性,基于排队理论建立了考虑误工补偿、环境价值补偿的用户充电费用最小和充电站充电设施费用最小的多目标数学模型;研究不同充电站规模、补偿情况下用户和充电代理商的收益变化,为合理选取充电站建设规模提供参考方案。与此同时,文章采用了日前申报机制引导电动汽车用户的充电行为。研究结果表明,通过合理的配置充电设施,可以使电动汽车用户和充电站均获得理想收益,从而验证了所建模型的实用性和有效性。 相似文献
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