基于改进人口迁移算法的输电网扩展规划

输电网扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题,对比提出了一种改进人口迁移算法的求解方法.标准人口迁移算法在求解过程中搜索容易陷入局部最优解和后期收敛时间较长等问题,针对以上缺点,对算法的迭代初始化、种群生成策略以及参数设置进行了改进,将遗传算法的最优保留思想引入到算法中,提高了算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解...     

基于实物期权理论的碳捕集系统最佳投资时机决策模型

为了改善发电厂碳捕集系统投资价值评估的适应性和可靠性,结合碳捕集系统风险投资的期权特征,基于实物期权理论提出了碳捕集系统最佳投资时机决策数学模型。在考虑了系统投资决策的不可逆性和可延迟性以及碳价和碳减排成本的不确定性的基础上,得出了投资时机临界值和开发发电厂碳捕集系统的最优投资策略。数值算例分析表明,该模型合理地评估了风险投资的机会成本,最大限度地挖掘了系统的潜在价值。与传统净现值评估方法进行对比,该方法克服了净现值法低估风险价值的缺陷,有效地指导了碳捕集系统风险投资时机的选择,而不是做出立即投资或者是选择不开发的简单决策。该模型为发电厂碳捕集系统的投资提供了量化分析的数学工具和科学的参考依据。     

配电自动化系统中无线通信方式优选模型

为了实现配电自动化系统各类通信方式经济技术指标的最优组合,提出基于区间数决策理论的配电自动化系统无线通信方式优选数学模型。分别运用线性规划理论和最大偏差分析法得到指标的主、客观权重值,基于加法原理融合主客观权重信息得到指标的综合权重值。以双基点排序法为基础。定义了相对最优方案、相对最劣方案、绝对最优方案、绝对最劣方案,通过计算待选通信方式的优属度值,实现配电自动化系统无线通信方式的科学选取,为决策者选择最优通信方式提供了参考依据。通过一个实际算例分析,并与现有方法进行比较,验证了该模型的有效性和优越性。     

10 kV电缆故障指示器整定研究及应用

分析某10 kV配电系统的特点,阐述目前电缆故障指示器的故障判断逻辑的优缺点,提出一种适合该电网的故障指示器整定原则,通过ATP/MATLAB软件进行仿真分析,验证了判断逻辑和整定原则的正确性。总结电缆故障指示器在安装、运行维护、使用过程中的经验,提出基于二分法原理的故障查找方法,快速定位电缆故障点,提高了排除配电网故障的工作效率。     

基于STATCOM调压方式的异步电动机经济运行

为了解决异步电动机直接启动过程中启动电流大、需吸收电网侧无功功率、抗扰性能差等缺点,提出了一种基于静止同步补偿器进行电压调节的异步电动机综合节能优化模型。通过分析静止同步补偿装置调节电压的工作原理和性能,在此基础上基于电压调节模式提出了1种新的异步电动机节能优化方法,以实现异步电动机软启动、动态连续无功功率补偿和机端电压稳定控制。通过仿真分析并与电机直接启动进行比较,验证了所提模型的有效性和优越性。     

基于盲数理论的智能变电站全寿命周期成本估算

为有效解决智能变电站全寿命周期成本分析过程中存在的多种不确定性因素的影响,在分析智能变电站各项成本特性的基础上引入盲数理论,建立了基于盲数理论的智能变电站全寿命周期成本理论估算数学模型。充分考虑资金的时间价值,分析了气体绝缘金属封闭式开关设备智能变电站和空气绝缘开关设备智能变电站融合盲数理论的全寿命周期成本的费用分解结构和计算方法。以某智能变电站为例进行计算分析,结果表明,与传统的确定性分析方法相比,所建模型能够计算出智能变电站全寿命周期成本的可能分布区间及其对应的可信度。     

应用灭弧防雷间隙抑制35kV架空输电线路雷击过电压的方法

针对我国南方部分地区35 kV架空输电线路雷击事故严重的情况,设计一种基于"疏导型"防雷理念和"气吹灭弧"相结合的灭弧防雷间隙,该间隙在输电线路发生雷击时能优先于绝缘子串闪络,将雷电流导入大地的同时熄灭工频续流。通过小电流灭弧特性试验和仿真建立的灭弧防雷间隙的PSCAD仿真计算模型,针对广西大化县35 kV架空输电线路的仿真计算结果和实际运行情况表明,输电线路安装灭弧防雷间隙可有效抑制雷击过电压,降低线路的雷击跳闸率。     

基于云理论的高压绝缘子污秽状态风险评估

针对绝缘子污秽状态模糊综合评判中只考虑评价指标的模糊性而忽略了评价指标的随机性的特点,提出了基于云理论的绝缘子污秽状态综合评判模型。利用反映绝缘子状态的放电脉冲数、运行年限、气象条件、环境湿度、温度等五个特征参量构建评判指标体系。通过期望值、熵、超熵组成云隶属度函数反映绝缘子污秽状态综合评判等级界限值的模糊性和随机性,实现分级区间软化。利用聚类层次分析法确定主观权重,综合考虑各评判指标的均衡性,对主观权重进行修正得到变权。运用云理论的计算方法得出最终的评判结果。在此基础上定义了置信度系数,使得该模型具有同     

组合式粒子群神经网络的96点负荷建模的应用

粒子群算法是一种新型寻优策略,具有收敛速度快、收敛精度高的优点。提出一种改进粒子群神经网络的负荷预测模型,通过改进粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,改善神经网络的缺陷,将优化好的BP神经网络对某电力系统进行短期负荷预测。仿真结果表明,该算法收敛速度快,网络性能良好,并具有较强的自适应能力。     

基于可拓云理论的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估中存在不确定性因素的特点,全面考虑电能质量分类等级边界信息的随机性和模糊性,利用云模型的不确定推理特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于可拓云理论的电能质量综合评估数学模型。集成层次分析法、熵权法和均方差法确定电能质量各项指标的综合权重值。建立电能质量综合评估标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的云关联度,引入信息熵理论确定电能质量等级。在此基础上定义了可信度因子,使得所提出的方法在给出电能质量综合评估结果的同时能够提供评估结果的可信度信息。实际算例分析验证了所提出方法的优越性和有效性。