计及消纳责任权重的区域综合能源系统运行优化研究北大核心

在“2030碳达峰、2060碳中和”双碳目标的政策背景下,社会进一步推动可再生能源电力消纳责任权重的实行。作为可以有效支撑清洁低碳能源体系的区域综合系统,需要在考虑可再生能源电力消纳责任权重情况下保证系统经济低碳运行。结合绿色证书交易机制,提出了一种计及可再生能源电力消纳责任权重的区域综合能源系统运行优化模型。以系统总收益最大化为目标,综合考虑可再生能源消纳责任权重、绿色证书交易、碳排放等因素,构建了包含电、热、冷负荷的区域综合能源系统运行优化模型。通过设置不同场景进行算例分析,结果表明考虑了可再生能源电力消纳责任权重和绿证交易的区域综合能源系统优化模型可有效提高系统总收益且兼顾了环境效益,为系统的经济低碳运行提供了有效借鉴。     

利用需求侧资源降低配电网脆弱性的优化方法研究

基于需求侧用户资源能量转换和存储设备的可调特性,分析电网故障后需求侧资源对改善配电网的脆弱性的价值。为最大化挖掘需求侧分布式能源对电网负荷恢复的作用,构建考虑规划-运行的两阶段需求侧资源优化选择模型。该模型在充分考虑不同电网故障场景的基础上,以系统投资成本和失负荷运行成本之和最小化为目标,同时考虑用户用能、系统运行等约束,通过优化选择可调用的需求侧分布式能源,实现需求侧资源对改善电网脆弱性的评估。选择某配电网为案例,分析不同需求侧资源优化选择方案对改善提升配电网脆弱性的效果,验证所提方法对于支撑配电网快速恢复的有效性。     

基于贝叶斯反馈修正云模型的虚拟电厂运营风险综合评价方法

研究了虚拟电厂运营风险综合评价体系，为虚拟电厂建设运营提供支撑与指导。首先以运行风险、经济风险、安全风险和管理风险为一级指标构建了虚拟电厂风险综合评价指标库，为虚拟电厂安全可靠运行评价提供了支撑。其次提出了虚拟电厂风险综合评价模型，选用有序加权平均（ordered weighted average,OWA）—改进的层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）对指标进行赋权，进而通过基于贝叶斯反馈修正的云模型评价方法得出各级指标的评价分数，用以评价虚拟电厂的风险程度，为虚拟电厂运行改进与优化提供判断依据。最后选取某虚拟电厂进行算例分析验证了所提基于贝叶斯改进云模型的虚拟电厂风险评价指标体系的有效性及优越性。     

区域综合能源系统仿真平台研发现状及技术路线初探

构建区域综合能源系统是中国能源系统转型的重要发展方向,开展区域综合能源系统仿真能够为其规划、运行优化和运营策略制定提供科学的模拟测验和理论支撑。随着“互联网+”智慧能源示范项目和多能互补集成示范工程的开展,中国区域综合能源系统的建设和发展已取得初步进展。同时,国内外在相关仿真平台的研发领域也取得了较为丰富的研究成果,但也存在系统规划边界和优化目标不全面等诸多问题。系统梳理了区域综合能源系统仿真的基本内容、研发现状及存在问题,在此基础上,对综合能源系统仿真的技术路线及其实现思路进行全面探讨,以期为综合能源系统仿真相关研究的深入提供参考和借鉴。     

泛在电力物联网体系架构及实施方案初探

为应对能源互联网发展对电力系统海量数据全面感知、广泛互联的要求,物联网技术与智能电网深度融合而来的泛在电力物联网概念被提出,成为能源互联网电力领域信息共享网络发展的新思路、新模式、新焦点。首先论述了泛在电力物联网的基本概念与主要特征,构建了由感知层、边缘层、网络层及平台层构成的泛在电力物联网体系架构;其次深入剖析了泛在电力物联网与坚强智能电网、能源互联网之间的协同发展关系;最后从功能模块与建设时序2方面,提出了适应多维业务场景需求的泛在电力物联网实施方案建议。     

考虑需求响应激励机制的园区综合能源系统博弈优化调度

建设源荷协调、灵活互动的综合能源系统是构建新型电力系统的有效路径.在综合能源系统下,通过价格、补贴等激励手段合理调节用户侧需求响应机制可以促进综合能源系统的经济高效运行.为制定合理的需求响应激励机制,首先充分考虑源侧可再生能源出力和负荷侧多类能源需求的不确定性,提出随机场景生成策略;然后提出计及用户需求响应的综合能源系统博弈优化框架,分别以园区综合能源系统运营商和综合能源用户效益最大化为目标,建立双主体博弈优化调度模型,并提出快速高效的求解算法;最后,基于某实际园区综合能源系统开展多场景算例仿真分析,制定合理有效的需求响应价格激励方案.调度结果表明,所提出方案可以有效提升综合能源系统运行商和用户的效益.     

基于集成学习PCA多元融合的输电线路图像生成研究

电力系统巡维图像中存在缺陷的样本图像极少,导 致正常样本和缺陷样本不均衡, 无法使用深度学习等算法来进一步研究输电线路的故障检测。目前各种基于深度机器学习的 图像生成方法均存在分辨率低、缺陷特征不明显等问题,导致生成的样本图像难以满足研究 人员的需要。本文提出一种基于集成学习(ensemble learning,EL)的PCA加权平均多元融 合(diverse integration,DI)生成方法。采用正常和含有缺陷的输电线路绝缘子图像进行 实验,实验结果表明生成图像质量效果明显,可以有效运用于电力系统构建专业的样本库, 为后续相关研究提供大数据支撑,也为该领域提出一种新颖可行的研究方法。     

基于数据管护理论的能源互联网数据资产治理方法及关键问题研究EI北大核心CSCD

随着数据经济时代的到来,能源互联网中积累的海量数据资产将成为助力能源安全新战略以及能源电力企业发展新动能打造的关键要素。作为一种用于信息资源治理的模式,数据管护理论的应用可为能源互联网下数据资产治理水平提升提供相应借鉴与参考。在概述与分析数据管护理论概念与应用场景特征的基础上,论证了数据管护理论与能源互联网的兼容性,并考虑能源互联网数据资产治理的特点,构建了贯穿数据全生命周期的能源互联网数据管护体系。最后,基于所提出的数据管护体系,进一步分析研究了能源互联网数据治理过程中的关键问题。     

考虑灵活性潜力的互联网数据中心与配电网双层协同规划方法

在国家“数字经济”与“新基建”战略的双重推动下，近年来互联网数据中心(internet data center, IDC)快速发展并逐渐成为电力系统中重要新增负荷和需求响应(demand response, DR)资源。为支撑IDC与电力系统协调发展，提出了一种考虑灵活性潜力的IDC与配电网双层协同规划框架。首先，根据IDC数据负荷及用电负荷特性建立IDC能耗模型，并从数据负荷的时空可迁移、可削减等角度分析了IDC灵活调节潜力。在此基础上，通过深入分析IDC与配电网之间的信息传递和互动关系，并考虑不确定性因素的影响，提出了以配电网运营商为上层领导者制定实时节点电价，数据中心运营商为下层跟随者基于实时电价参与DR的IDC优化选址和配置模型。该模型在充分考虑二者规划运行及价格的约束下，实现了上层净盈利最大化、下层成本最小化的双层协同规划。最后通过算例仿真和对比分析，证明了所提方法的有效性。