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通过对故障前数据的有效处理和选相过程的优化,延长了补偿电压突变量选相元件的工作时间,使之可在整个故障过程中发挥作用,并可在系统无振荡时的各种工况下正确指示故障相;通过所设计的保持元件和方向元件,克服了电流突变量选相结果无法有效保持且无方向性的缺点,提高了选相正确率;提出了综合电流选相原理,解决了一些稳态量选相元件在特殊工况下无法正常工作的难题;在对各种选相原理进行优化配置的基础上,设计并实现了一种性能突出的新型选相方案。 相似文献
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电力系统故障恢复方法简述 总被引:2,自引:0,他引:2
概述了故障诊断过程中常用方法,提出分布式技术在解决大系统故障诊断中跨区域复杂故障的处理方法;归纳了配电网故障恢复的目标、恢复方法和注意事项;综述了输电网故障恢复的指导思想、恢复策略的形成过程、典型的实现方法、恢复步骤及恢复过程中所需注意的主要事项。最后,提出了故障恢复系统成功运行时所必须具备的若干要素,并指出在开发故障恢复系统时,人工智能技术和数学规划法与分布技术的有机结合,是适应电力系统未来发展的方向。 相似文献
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电力系统电气量异常采样值实时辨识方法 总被引:3,自引:0,他引:3
数据采样异常是引起电力系统误操作的主要原因,而在短数据窗下较难区分电气量的异常采样值和故障时的正常采样值。首先分析了电力系统正常运行及故障下电流、电压波形的特点,指出波形除若干间断点外在其他任意点处连续可导且导数同样分段连续,可利用这一特性判断采样值是否异常。因采样数据采样步长相对固定,波形在某点连续所要求的导数存在性,可通过与其前后相邻两点的差分获得。进一步在设定合适的差分误差门槛基础上,判断采样值是否异常,简称为采样值的3点连续有效判别法。给出了差分误差门槛的具体确定方法,分析了该方法应用中的几个具体问题,并用仿真验证了方法的可行性。 相似文献
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