变电站作业安全管控系统研究

通过对变电站作业安全管控需求的分析,提出了基于计算机视觉定位和模式识别技术的变电站作业安全管控系统结构。在介绍了对高精度交叉定位技术研究思路的基础上,具体阐述了高精度交叉定位的技术路线、前提条件、与现有技术的比较等内容,详细说明了具体实现过程。最后以一个220kV电压等级变电站作业安全管控系统的实现实例,说明了高精度交叉定位的完整实现过程。     

离散序列AR模型定阶方法研究

介绍了AR模型及其参数计算方法,结合具体实例,用Gram-Schmidt正交法、奇异值分解法、LD递推法,编写程序,确定AR模型有效阶数,并进行比较分析。结果表明:Gram-Schmidt正交法所得模型的阶数、计算时间、精确度都较为适中,适合在AR模型的研究中推广普及。     

连云港地区线路污染特征及防污闪措施

对连云港地区线路的污特征、湿特征及污闪事故进行了分析,论证了连云港地区线路外绝缘的不足,根据运行经验及连云港市污湿特征的分析,采取了针对性的防污闪措施,效果明显。     

低压电力线通信信道噪声建模及仿真

噪声干扰是影响电力线通信可靠性的主要因素之一。搭建了电力线通信信道噪声测量电路,对低压环境电力线噪声进行了测量。根据实测数据,分别建立了背景噪声的自回归模型和脉冲噪声的改进马尔科夫模型,合成了电力线信道噪声,并进行了计算及仿真。结果表明：所建立的电力线通信信道噪声与所测量的实际噪声相比,背景噪声的功率谱密度几乎一致,脉冲噪声的统计规律误差很小,仿真合成的噪声图形与实测图形也有较好的相似度。     

峰式马尔科夫链的定义及其在电力系统中的应用前景

针对传统马尔科夫链在电力系统某些特殊情况建模中的缺陷,定义了一种改进的马尔科夫链,即峰式马尔科夫链,并展望了其在电力系统中的应用前景:峰式马尔科夫链适合应用在负荷预测、电力线通信信道模型等具有大量数据的建模中。     

电力系统频率检测与控制研究现状

频率偏移严重影响电力系统运行的可靠性,对电力用户经济性与安全性产生危害.频偏严重时,还可能导致电力系统瓦解,造成重大供电事故,故频率稳定是系统安全、经济运行的重要指标.详细评述了电力系统频率检测与控制的研究现状,为后续的研究提供了参考.     

一种基于小波变换的谐波与基波有功和无功电流检测算法

谐波与基波有功、无功电流的正确检测是谐波拟制和无功补偿的基础。本文利用小波变换的多分辨分析理论,结合电网电流定义式,给出一种简便的计算基波电流的有功分量、无功分量与谐波分量的算法,无需预先求解电流相位,计算量小,适合在线计算。利用不同类型的小波,在不同采样频率下对算法进行了实例仿真,仿真结果证明了该算法的有效性,并讨论了小波滤波器系数长度及采样频率对算法检测精度的影响。     

地区电网变压器经济运行决策系统

基于日时段变压器损耗的变压器经济运行方法,研究开发了变压器经济运行决策系统,分析和设计了系统模型的构架及数据结构,计算了变电所各种运行方式下的变压器损耗,选择了变压器损耗最小的经济运行方式,并考虑变压器负载能力等约束条件,增强了系统的适应性。系统运行结果表明,该系统模型可灵活构建,且具有较高的灵活性、适应性和可扩展性。     

电力线通信信道噪声模型研究现状

噪声干扰严重影响电力线通信的可靠性.测量了电力线通信信道噪声,说明了目前国内外对电力线通信信道噪声模型的研究现状.对于背景噪声,建立其自回归模型的手段已较为成熟;对于脉冲噪声这种随机的时间序列,自回归模型已不再适合,有人建立了其持续时间与间隔之间的马尔科夫模型,但其完整模型尚在研究阶段.     

基于Gram-Schmidt正交法的电力线背景噪声建模

噪声干扰是影响电力线通信可靠性的最主要因素之一。文章建立了实测背景噪声的AR模型,提出用Gram-Schmidt正交法进行模型参数求解,并与奇异值分解法、LD递推法所得结果进行仿真比较。结果表明:Gram-Schmidt正交法所得结果精确度与奇异值分解法所得结果相近,且计算时间较短,模型较简单,在背景噪声的离线计算及在线生成中均可广泛应用。