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1.
降低无线传感器网络的能耗一直是迫切解决的问题,通过对无线传感器网络节点能耗分布情况的研究,发现对无线传感器网络节点休眠,可以减少节点收发能耗。针对降低无线传感器网络节点能耗的问题,本文基于多因素、多层次的层次分析法,设计了一种无线传感器网络自适应休眠算法(AHP休眠算法)。实验表明该算法依据信息采集需求和节点剩余能量自适应控制网络节点的休眠和收发,与传统的RS休眠[1][2]和定时休眠算法[3]对比,提高了节点能量的利用率,延长网络生命期。  相似文献   
2.
针对转炉炼钢静态控制模型广泛采用的常规回归分析算法采用目标炉次的前几炉次冶炼数据作为样本,模型预测准确度低的问题,提出了一种基于样本自选择的回归分析算法。该算法从实际生产数据中自动选取一定数量的合适样本来构建回归分析预测模型,实现吹氧量、冷却剂加入量、终点温度和终点碳含量的预测。通过某钢厂120t转炉Q235B钢种的实...  相似文献   
3.
鄂尔多斯盆地北部东段塔巴庙地区奥陶系风化壳岩溶作用过甚,破坏了地层的连续性及储集性能,是导致该区风化壳气藏勘探效果不佳的主要原因之一,根据岩心及电测资料,可从风化壳中鉴别出6种岩溶相:壳面堆积相,洞顶相,洞底相,隔层相,坍塌相和洞穴充填相;其中洞顶相砾岩,云岩和隔层相云岩为优良的储层或气层,洞底相灰岩和坍塌相云岩是潜在的储层或气层,该区奥陶系风化壳的地震波反射速度反映了风化壳的岩溶化程度,即岩溶化程愈高,泥质含量愈大,反射速度就愈低,反之亦然,根据G-LOG图上风化壳内高速带,中速带,低速带及上覆石炭系超低速带的发育程度和配置关系,可划分为9种岩溶地震相,其中II,III,IV型岩溶地震相,岩溶强度相对较弱,分布面积较广,是风化壳气藏的主力勘探目标,岩溶地震相经实践检验,对钻前的油气地质情况有较好的预见性,因而对研究区奥陶系风化壳天然气勘探具有一定的指导意义。  相似文献   
4.
SET协议是一种解决互联网上信用卡安全交易的安全协议,其工作流程符合传统的信用卡工作流程和规范.主要阐述安全电子交易协议的协议规范和应用特点,并分析公平性特点,提出一种实际安全的电子商务系统应用方案.该方案能够解决电子图书在线交易系统的公平性问题,同时能够保持原有SET协议的安全性、可追究性和匿名性等电子商务协议的特点.  相似文献   
5.
安全电子交易(SET)协议是一种解决互联网上信用卡安全交易的安全协议,其工作流程符合传统的信用卡工作流程和规范。它是主要由MasterCard、VisaCard、微软以及IBM等著名公司联合提出的电子商务解决方案。文中主要阐述了安全电子交易协议的协议规范和应用特点,并针对电子图书产品的特点结合安全电子交易协议,修改其部分协议规范,提出一种实际安全电子商务系统的应用方案。该方案能够解决电子图书在线交易系统的的公平性问题,同时能够保持原有的SET协议的安全性、可追究型和匿名性等电子商务协议的特点。  相似文献   
6.
电子商务协议的建模方法与分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
电子商务商议是安全协议和商务逻辑的结合体,SET协议是为解决信用卡支付业务在Internet上安全、可靠的支付而提出的一种解决电子商务的安全支付方案。因为SET协议涉及的参与主体较多.相互握手次数较平凡.从而导致协议比较复杂.分析比较困难,.在分析SET协议规范的基础上,利用形式化分析工具-Petri网对SET协议进行建模分析,给出协议与Petri网模型之间的对应关系。最终使得SET协议便于理解和分析。  相似文献   
7.
UML 是一种面向对象的统一建模语言,近年来得到广泛的应用,本文以校园宽带网用户管理系统为例,探讨了基于 UML 的建模过程。  相似文献   
8.
现场巡检对于石化企业生产装置及设备的安全运行至关重要,通过分析企业现场巡检工作及问题,提出了智能巡检系统的设计思路和系统架构,利用手持终端、移动通讯网络和RFID技术,形成了包含巡检点、巡检路线、巡检任务、巡检执行和数据分析等功能的综合管理系统。系统应用表明,巡检工作的漏检率、效率均有显著优化,具有较强的可行性和实用性。  相似文献   
9.
为了满足现代工厂化养殖业的需求,设计了基于无线传感器网络技术的温湿度监控系统。该系统由传感器网络、嵌入式网关、中心服务器和手机客户端组成。基于ZigBee协议的传感器网络负责采集温湿度,以ARM9微处理器为核心的嵌入式网关负责数据的汇集与转发,在中心服务器搭建B/S架构响应数据请求,基于Android的手机监控客户端给用户提供友好操作界面。利用ZigBee技术与移动网络技术,解决了传统畜禽舍监控系统布线难、不易维护等问题,适合在工厂化养殖业推广。  相似文献   
10.
针对RBF神经网络学习算法不能很好地确定其隐含层节点数、隐含层节点中心及其半径的问题,利用AP聚类算法无需事先确定聚类数的特点,提出了一种基于AP聚类的RBF神经网络算法。将该算法应用于120t转炉Q235B钢种冶炼过程的终点碳含量和温度预报,预测结果与实际结果比较,表明该算法具有预测精度高等优点,可为类似应用提供借鉴。  相似文献   
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