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针对靶场目标测试面临的测量目标小、距离远、目标与背景对比度低等实际问题,提出了基于DSP(Digital Signal Processing)与FPGA(Field Programmable Gate Array)的数字视频图像信息进行目标动态检测跟踪的方法。该方法采用了图像分割检测方法与目标跟踪算法,精确并快速地定位靶标十字的中心,从而实现复杂环境下运动靶标检测跟踪,提高了检测效率和精度。  相似文献   
2.
针对单一离散混沌映射在计算机有限精度下存在的退化问题以及密钥空间小、安全性低等缺点,提出了一种基于时变参数的混沌图像加密算法。该算法由Chebyshev映射和Log istic映射级联而成,利用一级Chebyshev混沌模型生成的混沌序列作为二级Log istic映射的控制参数,进而生成混沌二维变换矩阵并完成图像的置乱和像素替换。方案中利用系统时钟信息作为时变密钥来锁定两个混沌映射的初始参数,达到了"一次一密"。由于采用一级混沌序列扰动二级混沌参数,使二级混沌序列在不同的状态空间来回迁移,以此解决了数字化混沌序列有限精度效应问题。仿真实验表明该算法具有良好的加密效果,密钥空间大,速度快,安全性高。  相似文献   
3.
为解决一维混沌加密系统密钥空间和安全性差等问题,提出了一种基于时钟变换的复合混沌图像加密方法。该算法使用分段线性混沌映射,k阶Chebychev映射以及一维Logistic映射相复合的方式产生像素位置置乱矩阵和像素值变换矩阵。利用系统时钟变化法,随机改变复合混沌系统的多级初始参数,从而提高了图像信息传输的安全性,达到了近似"一次一密"的安全思想。采用MatLab7.0仿真实现。结果表明,该算法具有良好的加密效果且密钥空间较大。  相似文献   
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