小波分析及其在短期负荷预测中的应用

利用小波分析把原始负荷分解成受国民经济影响的经济负荷部分和受气象因素影响的气象负荷部分,然后分别对两者建立相应的模型进行预测,最后把两者的预测值合成得到最终预测结果.小波分解尺度通过建立气象数据和不同分解尺度下得到的气象负荷部分之间的相关系数序列来确定,从而把经济负荷和气象负荷合理分开.实例表明该方法是可行和有效的.     

提升10kV配网供电可靠性的措施

10kV配网作为供电设施中的一项重要组成部分,其稳定、可靠运行直接关系到供电质量。本文首先分析了配网系统故障及危害,在分析10kV配网供电可靠性影响因素的基础上,提出了提升10kV配网供电可靠性的措施。     

改进遗传算法优选分形插值参数的短期负荷预测

分形插值方法的参数对插值的结果影响很大.在基于分形的电力系统负荷预测中,如果得不到合适的分形插值参数,将会影响到预测的精度.针对传统的分形插值方法很难确定分形参数,文章对基本的遗传算法进行了改进,并将其应用于分形插值的垂直尺度因子的寻优中,实现预测日负荷曲线的最佳拟合.算例结果表明,利用改进的遗传算法进行分形插值参数寻优的方法提高了负荷预测的精度.     

基于节点分层的配网潮流前推回代方法

结合配电网特有的辐射状特点,提出了一种新的基于节点分层的配网潮流前推回代方法.该方法利用配网支路及其节点参数所形成的节点-节点关联矩阵推导出节点分层矩阵及其对应的上层节点矩阵,再根据所形成的分层矩阵及其对应的上层节点矩阵利用前推支路电流和回代电压进行计算.通过对算例的编程计算,结果表明所提的算法有效、快速及实用.     

种群优化人工鱼群算法在输电网扩展规划的应用

将遗传算法与人工鱼群算法有机融合,提出一种种群优化人工鱼群算法,采用分别对部分人工鱼个体进行选择、交叉、变异操作的策略,调整优化人工鱼种群结构,较好地兼顾局部搜索和全局搜索。通过与粒子群算法、基本的人工鱼群算法在Garver-6节点、Garver-18节点和Garver-24节点系统仿真计算比较,证明了种群优化人工鱼群算法的正确性和有效性。     

IAFSA-RBF神经网络在短期负荷预测中的应用

为了提高人工鱼群算法AFSA(artificial fish swarm algorithm)的全局搜索能力及加快其收敛速度,提出一种将其与免疫算法IA(immune algorithm)进行结合的新方法,形成了免疫人工鱼群算法IAFSA(immune artificial fish swarm algorithm),...     

优选组合预测法在短期负荷预测中的应用

采用优选组合预测法将时间序列法、灰色模型法、人工神经网络法进行有效组合,从而提高了预测精度.     

种群优化人工鱼群算法在输电网扩展规划的应用

将遗传算法与人工鱼群算法有机融合,提出一种种群优化人工鱼群算法,采用分别对部分人工鱼个体进行选择、交叉、变异操作的策略,调整优化人工鱼种群结构,较好地兼顾局部搜索和全局搜索.通过与粒子群算法、基本的人工鱼群算法在Garver-6节点、Garver-18节点和Garver-24节点系统仿真计算比较,证明了种群优化人工鱼群算法的正确性和有效性.     

基于节点分层的配网潮流前推回代方法

结合配电网特有的辐射状特点,提出了一种新的基于节点分层的配网潮流前推回代方法。该方法利用配网支路及其节点参数所形成的节点-节点关联矩阵推导出节点分层矩阵及其对应的上层节点矩阵,再根据所形成的分层矩阵及其对应的上层节点矩阵利用前推支路电流和回代电压进行计算。通过对算例的编程计算,结果表明所提的算法有效、快速及实用。