基于Agent的城市交通仿真系统研究

应用Agent技术建立了城市交通仿真模型,在VC＋＋6.0编译环境下开发了基于Agent的交通仿真系统.设计了路网描述图元库,分析了车辆Agent的结构,探讨了基于期望间隙和期望速度的车辆驾驶模型.分析了信号控制Agent的结构模型,针对传统定周期控制方法不能适应实际交通流的不足,给出了交通信号自寻优仿真方法.仿真应用实例表明了该仿真系统的有效性和实用性.     

基于图像处理的静态车牌识别技术

车牌识别技术(LPR)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,无论从学术方面还是实际应用方面都值得深入地去研究.从提高识别的准确性、实时性和稳定性等方面考虑,提出了一种基于车牌颜色的定位法,基于字符特征的分割法,基于模板匹配的识别法.实验表明,这种算法操作简单、识别率高,具有良好的推广应用前景.     

基于形态学和梯度重构的车牌图像分割方法*

提出一种多尺度形态学检测边缘和梯度重构的快速车牌图像分割算法。该方法是基于多尺度的概念,进行梯度重构时采用不同尺寸的结构元素。运用开闭运算进行梯度重构,对重构后的各梯度图像进行阈值优化,对重构后梯度图像进行修改;利用分水岭算法检测目标,通过车牌的几何特性（宽高比、矩形面积等）从这些目标候选区域中剔除虚假牌照,找到真正的牌照。实验结果表明,该方法能取得较好的分割效果。     

公路网综合评价指标体系及评价方法

评价指标体系包括评价指标选取原则和评价指标的选取方法。多指标综合评价方法,包括层次分析法、模糊综合评价法、DEA法和主成分法等。将两种或两种以上的评价方法综合用于公路网评价能取得较好的效果。     

多交叉口信号控制仿真系统的研究与实现

以Visual C 6.0为开发平台,设计了交叉口类、车道类、信号灯类以及车辆类多交叉口信号控制仿真系统.应用静态对象、动态对象和数据管理对象概念,实现了多交叉口几何图形的生成、车辆行驶的动态演示和信号控制评价参数的存储功能,并给出了仿真条件下交叉口通行能力、饱和度、平均车辆延误等性能指标的统计方法,为评价多交叉口信号控制效果提供了有效途径.     

远距离不停车刷卡停车场管理系统

通过对停车场情况的分析,针对内部停车场和持永久卡的车辆提出了一种IC卡结合蓝牙无线通讯方式的远距离不停车刷卡停车场管理系统设计方案.包括主机模块、蓝牙模块、存储器模块、处理器监控模块、显示模块、时钟模块等,主要介绍了蓝牙模块、存储器模块和处理器监控模块的电路设计.通过蓝牙模块可以实现不停车刷卡,读取IC卡资料,与主机通讯,并且使用处理器监控模块监控电源等工作情况,确保系统正常运行.     

基于模糊推理的人工气候室温度PID控制器参数的整定

具有较大容积的人工气候室温度控制是一个典型的大时滞、非线性复杂控制问题,应用基于模型的控制理论来进行分析和综合非常困难。运用模糊数学的基本理论和方法,提出了一种基于模糊推理的PID控制器参数自动整定方法。该方法将难以定量描述的参数调整经验用模糊集合来表示,并把对应的模糊推理规则作为知识存入控制器中,控制器根据控制系统的实际运行情况,在实现对PID参数的自动调整。实验表明,提出的模糊PID控制器参数整定方法,适合于具有较大可控率的人工气候室温度控制系统设计,在同类控制系统设计中具有先进性。     

基于数据预处理灰色神经网络组合和集成预测

当研究的系统扰动因素过大或系统行为在某个时川点发生突变，出现严重扰动系统的异常数据时，提出不应直接按原始数据建模预测，而应根椐实际情况适当地对数据预处理．提出了基于数据修正的改进型灰色神经网络组合和集成预测，并根据南昌火车站旅客发送量时间序列建立了多个模型，从模型预测效果对比中说明数据修正、改进型灰色模型和改进型灰色神经网络、灰色神经网络组合和集成确实能提高预测精度．另外，修正数据要把握一个度，不能修正全部数据，只能修正较异常的数据，要在数据的趋势性和预测的灵敏性间取得平衡。     

一种基于模糊逻辑的城市单交叉口自适应信号控制

介绍一种实用的交叉口模糊控制方法，该方法不需建立复杂的数学模型．根据城市交通系统的实际情况，依据交叉口4个方向车流的来车信息，采用模糊控制方法，设计了模糊控制器，并对该控制器进行了仿真研究，结果表明该方法可以有效地改善交叉路口的通行能力，为优化城市交通控制提供了一种参考方法．     

面向动态导航系统的短时交通流SVR预测方法

短时交通流预测是动态导航系统中的重要技术,本文从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,研究基于支持向量回归的短时交通流预测方法.通过分析动态导航系统对短时交通流预测的实时性、准确性要求,提出对交通流时间序列进行归一化处理,并通过相空间重构技术确定输入输出样本点集合,利用支持向量回归机建立输入输出间的函数关系以此作为预测模型.本文实例验证了基于相空间重构SVR预测方法的有效性.