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1.
综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性,以及现有故障录波数据压缩传输算法的优缺点。提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法,详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录波信号频率与采样率的关系,确定出最大小波分解层数,然后在该分解层数上进行噪声白化检验,并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算,以确定出小波最优分解层数。最后通过大量真实故障录波数据编程仿真,验证了该压缩算法的高效性。  相似文献   
2.
超高压电网振荡模型的准确设计是进行振荡与故障识别算法研究的前提.提出并论证了超高压电网振荡频率变化连续且可导原理,设计出具有连续可导性质的电网振荡频率函数,重新设计了振荡初始与复归阶段的频率变化函数,尤其在振荡复归阶段,使用具有衰减特性的反双曲函数来模拟振荡频率逐步衰减,直至恢复正常的过程.通过典型算例验证了该新模型的有效性.  相似文献   
3.
超高压电网振荡模型的准确设计是进行振荡与故障识别算法研究的前提。提出并论证了超高压电网振荡频率变化连续且可导原理,设计出具有连续可导性质的电网振荡频率函数,重新设计了振荡初始与复归阶段的频率变化函数,尤其在振荡复归阶段,使用具有衰减特性的反双曲函数来模拟振荡频率逐步衰减,直至恢复正常的过程。通过典型算例验证了该新模型的有效性。  相似文献   
4.
电力系统高压或超高压电网故障录波数据压缩与重构工具的选择,到目前为止还没有一个统一的模型和评价标准。详细分析了现有故障录波数据压缩与重构算法的优缺点,研究和阐述了各主要小波基的性能、特点,针对高压、超高压电网故障诊断、故障录波数据压缩与重构的实际需求,提出了将故障录波数据压缩比、信号重构的失真率、故障时刻定位误差率以及计算时间作为综合评价故障录波数据压缩与重构工具选择的依据。通过理论分析和大量ATP仿真以及华东电网实际故障录波数据验证分析表明,双正交提升小波对故障录波信号压缩与重构具有明显的优越性,并成功地将双正交提升小波应用到某电力公司故障诊断系统。  相似文献   
5.
电力系统故障录波数据压缩与重构小波基选择   总被引:5,自引:3,他引:5  
电力系统高压或超高压电网故障录波数据压缩与重构工具的选择,到目前为止还没有一个统一的模型和评价标准。详细分析了现有故障录波数据压缩与重构算法的优缺点,研究和阐述了各主要小波基的性能、特点,针对高压、超高压电网故障诊断、故障录波数据压缩与重构的实际需求,提出了将故障录波数据压缩比、信号重构的失真率、故障时刻定位误差率以及计算时间作为综合评价故障录波数据压缩与重构工具选择的依据。通过理论分析和大量ATP仿真以及华东电网实际故障录波数据验证分析表明,双正交提升小波对故障录波信号压缩与重构具有明显的优越性,并成功地将双正交提升小波应用到某电力公司故障诊断系统。  相似文献   
6.
电网振荡与故障识别新方案研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种故障与振荡信号小波识别新算法。利用小波系数局部模极大值、不同频段小波系数变化率、电流小波系数幅值变化趋势以及电流与电压小波系数相角差提出了4种振荡与故障信号小波识别新判据,并根据各判据的特点与适用性,运用模糊集合理论,形成2种综合判据。根据各判据的特点与适用性,分别将其应用于振荡闭锁装置和子站端故障与振荡信号识别系统。典型算例验证了综合判据的有效性,可望将其应用到实际电网故障诊断系统和距离继电器振荡闭锁装置。  相似文献   
7.
利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案,从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式,说明了压缩比与频率的关系;结合实际录波数据,选定误差上限后,给出了通用阈值法中参数的优化取值;对比分析了软硬阈值处理方法。实例分析结果表明,利用提升算法实现的小波数据压缩算法比Mallat算法节省一半左右的计算量;利用文中提出的最优分解层数计算公式和优化参数,结合硬阈值法,可以获得较高的压缩比,同时将误差限制在合理的范围内。  相似文献   
8.
超高压电网故障录波数据自适应压缩新方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性,以及现有故障录波数 据压缩传输算法的优缺点.提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法,详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录渡信号频率与采样率的关系,确定出最大小波分解层数,然后在该分解层数上进行噪声白化检验,并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算,以确定出小波最优分解层数.最后通过大量真实故障录波数据编程仿真,验证了该压缩算法的高效性.  相似文献   
9.
基于提升算法的电力系统故障录波数据压缩新方案   总被引:6,自引:3,他引:6       下载免费PDF全文
利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案,从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式,说明了压缩比与频率的关系;结合实际录波数据,选定误差上限后,给出了通用阈值法中参数的优化取值;对比分析了软硬闽值处理方法。实例分析结果表明,利用提升算法实现的小波数据压缩算法比Mallat算法节省一半左右的计算量;利用文中提出的最优分解层数计算公式和优化参数,结合硬阈值法,可以获得较高的压缩比,同时将误差限制在合理的范围内。  相似文献   
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