高层建筑暖通空调设计特点探讨

本文基于高层建筑暖通空调设计特点,论述了暖通空调系统的特点类型和高层建筑暖通空调系统设计中特点,在特点分析中主要探讨了空调循环水泵的选型、供暖、空调通风等方面设计特点问题。这一研究对于提高高层建筑的节能目的具有一定的借鉴意义。     

数字孪生在电力系统应用中的机遇和挑战EI北大核心CSCD

电力数字孪生系统(digitaltwinofpowersystems,PSDT)旨在充分利用电力物联网所承载的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演2种手段来认知电力系统继而辅助电网运管调控的决策制定。不同于现行的仿真软件,PSDT具备数据驱动、实时交互和闭环反馈3大特点。围绕上述2种手段和3大特点,从工程和科学2个视角剖析了PSDT提出的背景和目的,并阐述了其建设的思路和特色,进一步设计了PSDT的实现框架并探究了其建设所面临的关键问题和核心技术。最后,阐明了PSDT在电力系统多个领域的应用现状与前景。文中的工作也是数字孪生(digitaltwin,DT)在电力领域的早期系统性探索,其研究一方面可为电力物联网的建设提供借鉴;另一方面,也会推动DT技术和数据科学在工程中的应用。     

提高电网输电能力技术概述与展望

随着电网规模的扩大和用电需求的增加,提高电网输送能力、构建安全稳定的电网已成为中国电网的发展目标。介绍了目前提高电网输电能力的研究重点,阐述了智能电网背景下提高输电能力的相关技术。在此基础上,分析了未来研究的新思路,提出了其长远发展的框架。     

磷酸铁锂正极锂离子电池安全性能影响因素

选择起火事故大巴车上残存的20只32650型磷酸铁锂动力锂离子电池,用内阻测试仪测试内阻、电压,用充放电设备分析容量,用绝热加速量热(ARC)进行绝热热失控分析,用差示扫描量热(DSC)分析电极和电解液的热稳定性,用SEM研究负极表面和正极截面的形貌与组成,用X射线光电子能谱(XPS)研究负极表面组成和固体电解质相界面(SEI)膜厚度,用气相色谱-质谱(GC-MS)研究电解液有机溶剂组成的变化.20只电池的内阻分布于12.12～18.26 mΩ,一致性很差.内阻最高(18.26 mΩ)的电池防爆阀启动温度比内阻最低(12.12 mΩ)的约低7℃.材料分析发现,一致性差的原因是:极卷最外层负极压实密度过大造成负极中残留大量死锂;电解液存在N-甲基吡咯烷酮杂质,易造成活性物质脱落;正极活性材料中存在Fe-P化合物杂质,使得电池容量不一致;电解液纯度低,出现大量副反应产气.     

基于深度强化学习的微电网复合储能协调控制方法

在微电网中,由于负荷和电源功率波动较大、各种不确定因素复杂,通常需要增加储能系统以保证供需实时平衡、并提高可再生能源的利用率。该文构建了一个孤岛运行的包含光伏发电、储氢装置(长期储能)、蓄电池(短期储能)的复合能源系统,并将复合储能系统的协调控制转化为序列决策问题,并采用深度强化学习方法加以解决。在发电量、负荷等多种因素变化的情况下,复合能量协调控制是一个复杂的优化决策问题,不同方案可能会影响系统供电稳定、利用效率和经济效益。为此该文设计了适合解决该类问题的深度强化学习框架和神经网络模型,经过足够的训练后能够实现实时在线决策控制,避免了传统算法在这方面的不足,同时,对于不同时刻、天气、季节的场景均能有效处理。结果表明了深度强化学习在复合储能协调控制问题中的可行性和有效性,具有较强的学术意义和工程价值,并可以用于处理相似的问题。     

欧盟将启动复合材料回收法

2006年欧盟将实施报废汽车回收法。欧洲复合材料回收机构(ECRC)将为回收材料寻找更为经济的用途,并为复合材料回收提供财政支持,使回收材料获得市场认同。根据规定,到2006年制造商必须确保报废汽车85％的复合材料得以回收,其中至少80％被重新使用;到2015年回收率将达到95％,重新使用率必须达到85％。欧盟的这一举措将对进入欧盟市场的汽车及复合材料提供商建立更高的门槛,     

道康宁新偶联剂可提升树脂均匀度

道康宁公司最近推出一种可显著提高热塑件树脂和（乙烯／丙烯／二烯）共聚物（EPDM）中矿物填料分散能力的有机硅偶联剂Z-6172，从而可使树脂或橡胶的均匀度更好。据报道，这种有机硅偶联剂可提高玻璃填充聚酯和其它树脂的初始和潮湿强度，并且可以优化矿物填充塑料和弹性体的电气和物理性能。     

随机矩阵理论在配电网早期故障检测中的应用研究

针对配电网结构复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于随机矩阵理论的配电网早期故障检测方法。首先提出采用配电网馈线及其支线下所有配电变压器在线监测负荷数据并构造时空数据矩阵,然后利用移动窗口法和随机矩阵理论,连续分析统计数据矩阵中元素的特性,采用线性特征值统计量作为统计指标,用以表征数据的行为。工程实例测试结果表明,该方法能有效实现配电网早期故障事件检测,对于配电网线路巡检具有一定的指导意义。     

数字孪生技术在船舶综合电力系统中的应用前景与关键技术

船舶综合电力系统(shipboard integrated power system,SIPS)具有高效率、高可靠性与高可控性的特点,是大型船舶发展的技术前沿与关键支撑。数字孪生技术为船舶综合电力系统的感知、分析与优化提供了新的解决方案。该文探讨了SIPS数字孪生(digital twin for shipboard integrated power system,SIPS-DT)——基于SIPS发展趋势和功能,提出SIPS-DT架构,旨在建立高度集成、闭环自趋优的SIPS新体系,并探讨其潜在应用服务。具体而言,考虑船舶航行环境及平台特点,建立SIPS的数字空间,从物理与数据2个维度刻画SIPS多工况、多时间尺度和多物理量的动态过程,将系统全局和局部特征、规则与经验有机结合。基于数据和知识联合驱动方法对SIPS-DT进行挖掘,在系统异常检测、优化运行和全生命周期维护领域发掘潜在更好的应用。最后,结合当前SIPS的发展需求,分析了SIPS-DT在具体实施过程中需突破的关键问题及技术。     

基于相关性分析的电力系统数据驱动异常早期检测

针对电力系统运行状况复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于同步相量测量数据相关性分析的早期异常检测方法。首先提出采用系统部署的多个同步相量测量装置实时监测量构造时空数据集,然后利用滑动窗口法将数据集依次划分为连续的数据切片窗口。针对每个数据切片,基于Marchenko-Pastur定律分析统计其元素之间相关性,并定义部分线性特征值统计量作为统计指标,用以实现当前数据切片的行为。采用文章所提出的方法对IEEE 118系统和某实际电力系统进行测试,测试结果证明了所提方法的有效性,且部分线性特征值统计量比线性特征值统计量对异常检测更为敏感。最后,算例测试结果证明该方法能够有效实现电力系统早期异常检测,所定义指标对异常行为更为敏感,具有重要的工程实践价值。