一种综合考虑全网和局部的网损优化方法

随着我国电网建设规模的不断扩大,运行节点日益增多,导致电力系统计算分析的数据量剧增。电力系统在保证安全运行的同时,对其运行的经济性也提出了越来越高要求,传统的电网网损计算分析方法已经不能满足电网当前的发展需要。首先探讨了当前电网网损优化方法中存在的问题,提出利用最优潮流计算方法先进行网损全局优化,其次进行局部优化分析,再进行全局网损的二次优化分析的思路。最后在理论方法的基础上结合可视化技术,设计并编制了可视化网损优化分析软件,并通过甘肃电网的实际应用验证了此方法的可行性和有效性。     

基于改进型Elman神经网络的短期电力负荷预测

精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度,提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层,增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明,改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman,同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。     

基于改进型Elman神经网络龋短期电力负荷预测

精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度。提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层。增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明,改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman,同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。     

电力营销以质增效思路探索

我们将经历售电量增长处于中速或低速甚至是负增长的较长一段时期。这和中国经济结构调整及宏观经济走势,也就是GDP的增速趋势是一致的。当前,中国经济进入了＂新常态经济＂时期,这个阶段中国经济的特征是中高速、优结构、新动力、多挑战。中国经济步入这样的新常态,符合经济发展规律。从国际经验看,增速换挡、结构调整是现代经济体发展的普遍走向;从我国现实看,随着适龄劳动力供给减少,潜在经济增长率开始下降,现实经济增长率也随之下降。