Oracle监控维护技术在变电站监控系统中的应用

为了可靠而完整地保存历史数据确保变电站系统的稳定运行,在研究Oracle监控维护技术的基础上开发了变电站监控系统历史库在线监控管理系统.该系统实时在线监控历史库运行状况和资源使用情况并分析各项统计数据,给出性能调整的合理建议并及时调整,防患于未然,真正做到历史库免维护,提高了变电站监控系统的运行可靠性.     

智能变电站二次设备的状态监测技术研究

变电站的二次设备状态监测是实时监测继电保护等二次设备运行状况的重要手段,是变电站安全、稳定,可靠运行的重要保障.随着电网规模的发展,输电线路日趋复杂,继电保护装置也随之增多,需要监测的数据量、节点数量、通信通道量等大大增加,检修人员的工作量不断加大.智能变电站技术的发展,特别是二次状态监测技术和集中式保护装置的应用,有...     

隧道电力电缆监控系统智能联动的方案研究与设计

面对现代化的电力电缆隧道复杂设计,根据电力隧道监控系统中监测对象、多个子系统的相互关系,分析与分类不同的联动触发点与联动设备,制定一套分类联动模板,根据联动模板策略,指导与实例化联动控制对象,达到同一触发点同时控制多种不同设备,实现信息数据、声音与图像的结合,给电网运维人员提供了很大的便利性。     

综合能源充电站有序充电策略的研究与设计

随电动汽车的发展,充电用户越来也多,同时也出现了一系列问题,尤其是无序充电带来的充电成本高、充电排队时间长和电网负荷安全影响等问题,制约着电动汽车和充电设施的发展,为解决此类问题,文章研究和设计有序充电策略。通过研究电动汽车充电过程数据,分析充电电压、电流、soc和充电时间的关系曲线,在不同的电价时段和车多桩少情形下制定了合理的中止充电soc值;为了提高充电站运营效益,针对充电站服务车辆对象的不同,设计了不同充电桩限功率有序充电策略。充电站有序充电策略的实现能够提高运行收益、减低成本,让用户充电时间更合理,提高了充电体验性,使充电站与电网互动,对电网削峰填谷,减小负荷波动率,提高了电网的安全性。     

一种基于FPN的变电站故障推理机制

针对变电站故障推理过程中存在的不确定性问题,提出一种基于模糊Petri网的变电站故障推理机制。对于告警信号漏报、误报问题,设计模糊诊断规则,采取模糊推理策略;对于适用多条规则的争议性信号,在信号单一及信号重复时分别给出分配方案;引入岭型隶属函数,计算在时间上信号对规则的隶属度。通过故障诊断实例的仿真,验证了该推理机制的有效性,并对实验数据进行比较分析,阐述不同的信号接收情况及时间分布对推理结果产生的影响。实验表明,该FPN推理机制可在不确定的信息基础上进行较为准确的推理。     

Oracle监控维护技术在变电站监控系统中的应用

为了可靠而完整地保存历史数据确保变电站系统的稳定运行,在研究Oracle监控维护技术的基础上开发了变电站监控系统历史库在线监控管理系统。该系统实时在线监控历史库运行状况和资源使用情况并分析各项统计数据,给出性能调整的合理建议并及时调整,防患于未然,真正做到历史库免维护,提高了变电站监控系统的运行可靠性。     

一种基于FPN的变电站故障推理机制

针对变电站故障推理过程中存在的不确定性问题,提出一种基于模糊Petri网的变电站故障推理机制。对于告警信号漏报、误报问题,设计模糊诊断规则,采取模糊推理策略;对于适用多条规则的争议性信号,在信号单一及信号重复时分别给出分配方案;引入岭型隶属函数,计算在时间上信号对规则的隶属度。通过故障诊断实例的仿真,验证了该推理机制的有效性,并对实验数据进行比较分析,阐述不同的信号接收情况及时间分布对推理结果产生的影响。实验表明,该FPN推理机制可在不确定的信息基础上进行较为准确的推理。     

一种基于综合能源优化调配的充电站运营管理系统研究

为满足电动汽车多样化充电需求,设计了一种基于综合能源优化调配的充电站运营管理系统。该系统采用ActiveMQ消息总线实现站与站的互联互通,同时结合多种支付方法和WEB技术提高了系统的运维管理能力。在原有刷卡充电和扫码充电的基础上,基于车辆VIN识别技术增加了即插即充功能,丰富了充电方式。系统扩展了对光伏发电系统和储能系统的接入管理功能,实现了充光储一体化电站的能量统一调配,最大化消纳光伏发电来降低电动汽车充电成本。通过工程应用,验证了本系统不仅可以满足专用车辆的跨站充电,实现对社会车辆开放充电运营,而且可以帮助上级平台对设备进行分级管理。     

智能变电站二次设备的状态监测技术研究

变电站的二次设备状态监测是实时监测继电保护等二次设备运行状况的重要手段,是变电站安全、稳定,可靠运行的重要保障.随着电网规模的发展,输电线路日趋复杂,继电保护装置也随之增多,需要监测的数据量、节点数量,通信通道量等大大增加,检修人员的工作量不断加大.智能变电站技术的发展,特别是二次状态监测技术和集中式保护装置的应用,有...     

基于博弈论赋权的光伏功率组合预测模型

针对单一预测方法的局限性,本文采用物理方法和统计方法相结合的预测方法,建立光伏发电功率组合预测模型,并在预测模型中考虑电站的限电及检修计划。采用理论功率法、基于改进相似日的BP神经网络法、基于改进相似日的支持向量机对预测日的光伏功率分别进行预测,通过提出的博弈论组合赋权法来计算各模型的权重。通过某光伏电站的实际数据验证,计算分析了预测误差,结果表明,通过组合赋权法得到的权重克服了单一权重的片面性,使得综合评价更合理、科学,在限电情况下仍具有较高的预测精度,对光伏发电系统的功率预测具有一定的学术价值和工程实用价值。