某预应力曲线箱梁桥混凝土崩脱事故处理技术

预应力筋张拉后有可能会因径向水平分力过大而造成混凝土局部破坏,从而使预应力筋冲破混凝土侧向崩出.以某预应力混凝土曲线箱梁桥混凝土侧壁崩脱事故为例,对事故产生的主要原因进行了分析.针对主要原因,从预应力筋放张、凿除破损梁体混凝土、结合界面植筋、安装支架模板、恢复钢筋和钢束、混凝土浇筑、预应力束张拉等方面对该梁体损坏处的预应力筋和混凝土进行了修复.     

南昌报业大厦高空钢结构施工技术

南昌报业大厦钢结构帆形的装饰造型新颖独特,主要由4根立起的圆弧钢箱柱组成,外形尺寸高125m,宽21.4m,弧长为141.75m。为减少高空作业和保证安装定位准确的要求,采用地面分段、单片预拼装、高空总拼装的施工方案。该方案在地面控制了横向系杆的焊接变形和单片拼装尺寸误差,单片在高空的安装稳定性好,安装定位准确度高,施工安全,工期短。     

基于特征融合一维卷积神经网络的电能质量扰动分类

现有基于特征选取的电能质量扰动分类算法存在鲁棒性差、抗噪性能不强等问题。提出了一种改进的一维卷积神经网络用于电能质量扰动信号的分类。首先通过三个卷积神经网络子模型分别提取电能质量扰动信号的特征向量,然后将提取的特征向量融合为一个新的特征向量,最后通过BP神经网络实现分类。与改进前的一维卷积神经网络模型以及现有的电能质量扰动分类算法相比,该算法提取的特征向量具有更大的区分度。仿真结果表明,该算法有更好的鲁棒性和识别率,且抗噪能力强,为电能质量扰动信号分类提供了一种新思路。     

薄壁零件控制加工变形的工艺方法

介绍了薄壁零件的工艺特性及相关理论研究,对薄壁零件控制加工变形的工艺方法进行了阐述.     

小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究

提出了基于小波支持向量机(WSVM)与相空间重构(PSRT)相结合的电力系统短期负荷预测(STLF)模型.使用小波核函数(WKF)构建相应的WSVM,并且用云遗传算法(CGA)对相关参数进行优化.在分析负荷时间序列的混沌特性基础上,对序列进行了PSRT,将相空间中的向量点作为WSVM的输入.该方法不考虑气象和节假日等条件,只使用历史负荷数据.仿真结果表明,新算法有较好的精确度和有效性,具有一定的实用价值.     

基于IEC61850的智能变电站图形化系统配置器原型设计

为了实现基于IEC 61850的系统配置功能,加强对保护智能电子设备(IED)之间虚拟交互消息等的描述,文中研究了一种基于IEC 61850的变电站图形化系统配置器原型系统。该系统包括配置主界面、可扩展置标语言(XML)解析与变电站配置语言(SCL)语法验证模块,以及3类交互信息(逻辑节点(LN)内部保护逻辑、IED内各LN之间的配合逻辑关系、不同IED中相关LN之间的虚拟交互消息)配置图形化界面等模块。设计了一次接线图、二次设备配置等工具箱,给出了图元绘制与拾取、以可缩放矢量图形(SVG)格式存储图形文件、图形化配置不同IED内相关LN之间虚拟交互消息等关键技术的实现方法。该配置器原型系统实现了主要功能,为智能变电站的配置开发和测试提供了一定的参考。     

变电站序列控制远方操作安全风险防治与管控

通过对变电站序列控制远方操作关键环节进行解析,梳理了顺序控制远方操作过程中的安全风险,同时从不同角度提出对应安全防护措施,着重阐述远方操作各环节安全风险以及防控措施。对强化顺序控制远方操作的流程风险与安全防控,保证变电站顺序控制的安全稳定执行,大幅缩短变电站操作占用时间,同时减少相关经济损失与社会影响有着重要意义。     

智能变电站ICD/CID/SCD模型内容差异检查方法及工具

针对目前智能变电站中ICD/CID之间与SCD中对应IED内容的差异不宜查找的问题,研究了一种多种文档内容差异检查方法及其工具。针对SCD、ICD、CID的语法特点,采用堆栈技术,获得各节点的开始行与结束行号。以两侧节点为完整单位,对节点的标签名和关键属性,进行两侧的交叉检查,找出两侧相同节点,并给出其中非关键属性的顺序错乱、属性值不同、内容不同等多种差异情况。能够对两侧同名节点的开始与结束行进行并列显示,直观同步地对照展示出两个文件中各种差异细节,并能切换到原始文档的相应位置。多个变电站的运行实例验证了该差异检查方法及其工具的有效性。该工具能够提高多个不同文档之间差异检查的准确性和效率。     

基于改进阈值和阈值函数的电能质量小波去噪方法

针对电能质量扰动类型多,成分复杂,扰动特征易被当作噪声去除等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。该算法通过计算每层小波系数的峰和比来确定该层噪声含量,使修正因子Fj可根据不同扰动信号的噪声分布特点自适应调整通用阈值。同时,提出了改进的阈值函数,可变参数a能调节自身软、硬特性从而确定合适的阈值函数。采用该算法对七种常见电能质量扰动信号去噪,仿真结果表明,改进小波阈值去噪算法在不同噪声干扰下,对各类扰动信号都能达到较好的信噪比,去噪效果稳定,重构信号波形恢复较好,且在去噪过程中保留了扰动特征,能为后续电能质量分析提供准确有效的信息。     

智能变电站二次设备状态监测研究综述

信息共享和设备之间的可互操作性作为智能变电站的主要特点,可提供丰富的二次设备运行及状态信息,给二次设备的状态监测和状态检修带来了极大的便利。但目前针对二次设备的状态监测的研究如交换机信息建模还存在着不足。在此背景下,首先探讨了智能变电站二次设备状态监测的概念和监测对象,其次分析了信息建模和监测数据分析处理方面的关键技术和方法,并针对交换机和网络拓扑给出了一种建模方案。随后总结了几种利用状态监测数据进行二次设备故障诊断的方法,并分析了各种方法的优点、不足以及适用场合。最后,结合目前国内二次设备状态监测的研究和实际应用现状,展望了未来的研究方向和应用前景。