Z比分数-模糊综合评价模型在煤质实验室室间质量评价中的应用

将稳健统计分析中的能力统计量Z比分数与模糊综合评价相结合,建立了Z比分数-模糊综合评价模型。该模型可建立一组用于多因素集中所有元素的模糊隶属度函数,以进行整体判断和描述,降低了运算复杂度。以某烟煤为检测对象,对34个煤质实验室检的测结果进行分析,结果表明,Z比分数-模糊综合评价模型克服了稳健统计分析和模糊综合评价的不足,适用于多因素集、多指标集的煤质实验室检测能力比对。     

普似然不确定性估计方法的研究进展

介绍了目前水文模型参数的不确定性分析和参数率定方法的局限性,概述了普似然不确定性估计（GLUE）方法的原理和步骤。GLUE~操作简单,模拟结果准确度高,避免了异参同效现象对模拟结果的影响。并将近年来多位学者提出的GLUE方法的改进型进行了概述和总结。最后提出GLUE方法目前仍存在的问题和将来可能的发展方向。     

基于最大熵-Copula方法的香溪河流域降雨-径流相关性分析

基于1991年-2008年香溪河流域降雨量和径流量资料,将最大熵-Copula(MEC)方法应用于流域降雨-径流相关性分析中。结果表明:MEC方法生成的边缘分布能够有效拟合降雨量和径流量的观测值,且在边缘分布确定的过程中无需对线型进行假设,以均值、标准差、偏度和峰度作为约束也能够很好的体现变量的统计特征;GumbelHougaard Copula函数对于降雨量和径流量联合分布的拟合效果较好;香溪河流域降雨量和径流量存在上尾相关性,这对防洪排涝有着重要的作用,同时也为流域工程规划设计工作提供了参考依据。     

最大熵方法在香溪河流域径流分析中的应用

香溪河流域是三峡库区的代表性流域,研究其径流量变化规律有重要意义,但目前尚缺乏对月尺度下各类径流统计量的分析。对此,以香溪河流域兴山水文站近40年（1969~2008年）径流量为基础,利用最大熵方法分析了香溪河流域的月径流变化特征。结果表明,最大熵方法可有效模拟香溪河流域的月径流量概率分布,体现其统计特征,优于P Ⅲ型分布;香溪河流域具有显著的丰枯季节变化,且平均月径流量最高点发生了变异;香溪河流域的月径流量存在缓慢下降的趋势,且1、5、9、10、12月份发生了变异。研究结果为水利工程规划、设计提供了依据。