智能配电网自动化技术研究及实施

本文以智能配电网自动化系统为背景,对智能配电网自动化系统的内容、功能和整体结构进行了说明,并从近年来各地区配电网的实际运行情况出发,分析和总结影响配电网安全运行的主要因素,研究和论证配电网发展领域实现自动化的重要组成部分——用户分界开关成套设备,并对设备中采用的"看门狗"技术进行了详细的介绍及应用描述,针对如何在现有配电网络基础上完善配电网管理模式和管理手段的问题,提出了从根本上提高配电网科学化管理水平的全面解决方案。分界开关在10kV馈电架空线路和地缆网线路上的应用,可大幅度减少无故障线路的连带性事故停电,缩小故障停电范围和用户停电时间,从而提高用户的供电可靠性,产生极大的经济和社会效益。     

基于神经网络的光伏系统发电功率预测

分析光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立基于神经网络的光伏发电功率预测模型.该模型采用三层BP(反向传播)神经网络结构,利用其强大的非线性映射和泛化能力,按季节建立4个预测子模型,子模型中将相同日类型的光伏发电功率的历史数据和天气情况一同作为样本,对模型进行训练和发电功率预测.结果表明,该方法建立的预测模型具有较高的精度,为解决光伏系统发电功率预测提供了一种可行路径.     

从标准看智能电网的发展

目前世界各国在什么是智能电网、如何推进智能电网的发展等方面并没有达成一致意见。美国设想的未来电力系统是一个完全自动化的电力传输网络,能够保证从电厂到终端用户整个输配电过程中所有节点之间的信息和电能的双向流动。欧洲智能电网技术平台的目标是提高输配电系统的效率、安全性和可靠性,消除大规模集成配网与可再生能源的障碍。日本将主要以大规模开发太阳能等新能源、确保电网系统稳定作为智能电网建设的主要思路。结合中国的实际情况,我国智能电网业务框架应包含发电、输变电、配电、用户、运行、服务提供者、电力市场及统一信息平台等8个领域。现有标准与智能电网之间存在差距,主要体现在需求响应和电力市场、广域状态测量、电力存储、电力传输、AMI系统、配网管理等6个方面。其中,一部分差距已经有了清晰的发展方向和解决思路;而另一部分的具体发展方向和解决思路尚不明确。智能电网相关标准的开发需要以具体项目实施为载体,标准体系是否完备需要通过具体项目检验和修订,同时具体项目的顺利实施也有赖于标准体系的约束和规范。针对中国某省级电网的特殊性和典型性,建议其智能电网的发展,一是应重点关注标准研究方向,二是由此引出的示范工程项目。