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粗糙集数据挖掘及其在汽轮机故障诊断中的应用 总被引：2，自引：2，他引：0
针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断方法。将汽轮机故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理,然后构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即“知识库”,采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为汽轮机提供有效的故障诊断。提出了基于粗集的分类规则学习和约简算法,实现了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断系统,其诊断正确率达到了88%。实验表明该方法可行,对汽轮机故障预报及诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。 相似文献
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自动应答系统中自然语言理解技术的研究* 总被引：2，自引：0，他引：2
自动应答系统（QAS）是一种基于因特网的高性能软件系统。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等。重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF随机化句法分析模型,以及自动应答系统的结构与组成,并对LSF模型进行了参数训练,实践证明这些技术是可行的、高效的。 相似文献
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针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法.可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.实现了面向"塑料"行业的基于文本聚类的自动文摘系统TCAAS.实验表明该方法可行, 对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值. 相似文献
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基于自然语言理解的自动应答系统 总被引：2，自引：0，他引：2
自动应答系统(QAS)是一种基于因特网的高性能软件系统。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等。重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF随机化句法分析模型,以及自动应答系统的结构与组成,并对LSF模型进行了参数训练,实践证明这些技术是可行的。通过开发银行的“受限领域自动应答系统”项目,这些技术被证明是高效的、可推广的。 相似文献
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本文分析了影响电力高等学校教育发展战略的因素，提出了电力高等学校发展战略的具体思路，在高等学校培养目标、教育观念、管理理念等方面阐述了自己的见解。 相似文献
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自然语言理解与智能检索 总被引：13，自引：0，他引：13
智能信息处理是中文信息处理中的重要课题,尤以智能检索和信息获取为重要.而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心.本文讨论了自然语言理解应用于智能检索和信息获取的若干问题,阐述了标注!完善基于词典的知识库的处理手段. 相似文献
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关于智能信息处理技术的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
智能信息处理是中文信息处理中的重要课题，尤以智能搜索和信息获取为重要。而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心。本文讨论了自然语言理解应用于智能搜索和信息获取的若干问题，阐述了标注、分析搜索要求以及完善基于词典的知识库的处理手段，特别是语料库语言学在这些环节的应用情况。同时，本文对中文信息获取技术涉及的具体语言处理技术也作了较为详尽的论述，包括词典与知识库、词切分和词性标注、信息获取的短语句法及语义分析和信息获取的过程。 相似文献
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基于文本聚类和NLU的自动文摘系统的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法。它可以克服常规自动文摘方法的不足 ,使文摘的质量和效果得到大大的提高。将文本聚类引入自动文摘中 ,不但使单文档的文摘质量得到提高 ,而且能够实现多文档的自动文摘 ,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的 相似文献
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基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断方法。模糊粗糙集理论把知识直接与真实或抽象世界有关的不同模式联系在一起,能有效分析处理不精确、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。将汽轮机组故障历史数据进行模糊化及离散化处理,构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即"知识库",采用模糊粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为汽轮机组提供有效的故障诊断。提出了基于模糊粗糙集的分类规则学习和约简算法,实现了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断系统,其诊断正确率达到了88%。实验表明该方法可行,对汽轮机组故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值 相似文献