夹片式锚具的改进和应用

近年来,江西省新华金属制品有限公司按美国标准(ASTM A416-87a)生产低松弛预应力钢铰线,产品规格有φ12.7和φ15.2。该产品具有强度高、低松弛、大盘重、不松散、伸直性好、高屈强比等特点,强度级别为270,即1900MPa。但在应用该钢铰线施工中,使用我     

递归算法的设计模式与调试

基于递归算法的“自重复”特征,文中提出一种通用递归算法的设计模式,并结合实例说明该模式的应用方法和有效性,为研究递归算法提供了有效的解决方案,可推广性强。同时给出了递归程序在调试过程中的一些方法和技巧。     

电子式互感器的误差分析及校准综述

综述了电子式互感器的误差来源,研究其误差特性,并阐述其在使用中误差的校准分析,总结其在下一步的发展应用.     

面向新能源外送系统次/超同步振荡的控制器参数协调优化

作为大规模可再生能源的主要输送方式,风电、光伏经高压直流输电(HVDC)并网外送的形式在新能源的异地消纳上发挥作用的同时,也引发了次/超同步振荡(SSO/SupSO)现象。对于风电引发的次/超同步振荡问题,尤其是对在直驱永磁同步机组(DD-PMSG)机/网侧控制器(GSC)参数与柔性直流输电(VSC-HVDC)送/受端控制器(SEC/REC)参数对于次/超同步振荡模式存在阻尼耦合的问题上的应对方案尚待深入研究。对此,该文通过优化风电柔直并网系统控制器参数来抑制系统次/超同步振荡,将阻尼耦合问题转换为控制器之间的参数协调优化问题。具体而言,以主导控制器参数作为优化变量,以待改善振荡模式为目标模式,以目标模式阻尼比最大化为优化目标,建立主导控制器参数的协调优化模型,采用了全局搜索性好、收敛速度快的I-PGSA算法对协调优化模型进行求解,获得最优控制器参数。在协调优化过程中,采用模式追踪技术对目标模式进行追踪锁定,确保优化的针对性;在约束条件中,提出了动态阻尼比概念并对各振荡模式的阻尼比阈值进行动态设定,保证优化的合理性。最后,基于PSCAD/EMTDC对控制器参数优化效果进行时域仿真和比对,结果验证了所提协调优化策略的有效性和优越性。     

基于弹性理论的煤帮极限平衡区宽度确定方法探讨

回采巷道开挖后,其围岩应力重新分布,两侧煤体在上方集中应力的作用下产生变形后形成极限平衡区,其理论宽度是合理确定巷道煤帮支护方案及其参数的重要依据,目前,计算煤帮极限平衡区的主要方法有:利用松散介质平衡理论建立煤帮应力平衡微分方程来求解极限平衡区宽度;或考虑工程扰动程度和煤体地质强度,运用非线性摩尔-库伦准则建立极限平衡区宽度方程。本文在总结现有研究成果的基础上,建立了回采巷道煤帮在高支承压力作用下体的力学计算模型,运用弹性力学理论分析了帮部任一点煤体的应力应变分量。基于弹塑性界面煤体在峰值支承压力发生片帮的柱条模型,确定该界面上发生最大水平拉应变的单元煤体位于距离底板0.65倍巷道高度处,进而提出了该单元煤体极限拉应变与煤帮极限平衡区及其破裂区宽度的理论计算公式。分析表明,煤帮极限平衡区宽度不仅取决于煤体的极限拉应变、泊松比及弹性模量,而且与原岩应力大小及巷道开挖后发生重分布的最大支承压力及煤帮弹性区宽度密切相关。具体表现为煤帮极限平衡区宽度随巷道埋深增大而不断增加,但随煤体弹性模量及其极限拉应变的增加却快速减小。在此基础上,利用所提出的理论公式计算了百良矿14501工作面运输巷350～400 m区段的煤帮极限平衡区和破裂区宽度,进而优化了巷道帮部锚杆支护参数,取得了良好的支护效果。结果表明,上述研究成果能够较好地进行深埋煤层巷道煤帮极限平衡区的预测分析。     

任意类型的分类数据的快速排序

快速排序在数据部分相等或有序时,时间复杂度最坏为O（n2）。针对于任意类型的分类数据的排序,文章在快速排序的基础上,提出一种新的排序算法,具有快速排序算法的简洁性,但是不使用递归算法,时间复杂度为O（n）,空间复杂度为O（1）。通过理论分析和实验表明,该算法的性能明显优于其它排序算法,特别适合于数据量大的场合。     

健美塑身专项课程学生能力培养模式构成

高校人才培养要与时俱进,充分了解社会需求。健美塑身课程是一门培养健身专业人才的专项课程,该课程合理的目标设计和科学的教学内容框架体系能有效提升学生的专项能力和提高学生的成材率。     

计算机控制系统在汽车性能测试方面的应用

汽车检测是指确定汽车技术状况或工作能力的检查。随着社会的进步,经济的发展以及我国入世以后汽车行业的迅速发展,这就把汽车行业性能测试提到了一个新的高度。文章就计算机控制系统在汽车行业中的一些重点应用加以论述。     

双线性插值算法的一种快速实现方式

几何运算要求对图像进行灰度值插值,双线性算法可产生令人满意的效果,但是程序较复杂,运行时间较长.本文提出了双线性插值算法的一种快速实现方式,该方式便于编程,计算效率高,运行速度快.     

灰色聚类决策系统的设计与实现

介绍了灰色聚类决策分析法的基本原理、分析步骤,使用C+[KG-1.5mm]+语言实现了灰色聚类决策系统,并通过数据验证了其准确性和稳定性。结果表明,该系统实用且高效。