不对称负载下电容器组投切的冲击涌流分析

本文通过Matlab仿真研究现今在配电网不对称系统中无功补偿装置在不同运用场景下(包括:不同的补偿地点、不同的线路长度以及不同的负载大小时)电力电容器投入电网产生的冲击涌流。通过分析得出电力电容器在就近无功补偿时补偿距离越短且所需补偿容量越大时所产生的冲击涌流相对越小。     

高压输电线路特殊地形电场的数值分析与研究

为探讨高压输电线路下特殊地形的电场分布问题,利用Ansoft Maxwell软件建立了带地线的水平排列500 k V输电线路模型。分析了各种可能存在的特殊地形所对应的数学模型下电场分布特性,结果表明,最大场强值与地表面的曲面程度很有关系,曲面所表示的数学模型不同其电场值相应也会有所不同,其走廊宽度也发生了变化。     

基于永磁真空开关的无功补偿装置的设计

针对晶闸管投切电容器的无功补偿装置存在导通损耗大、耐压耐热能力差,体积大和成本高等缺点,本文以ARM7为控制核心,设计一款使用永磁真空开关和磁保持继电器复合使用的无功补偿装置,并以光耦的特性为基础,巧妙地实现晶闸管电压的过零点捕捉。实验表明,该装置能实现投切电容时冲击电流在额定电流2倍以内、无导通损耗、无需外加散热器的特点。该无功补偿装置具有运行可靠性高、性能稳定等特点,应用前景广阔。     

光伏电池工程用数学模型及其模型的应用研究

以光伏电池输出特性为基础,给出了光伏工程实用数学模型,利用Matlab建立了光伏电池仿真模型,分析了在不同的太阳辐射强度、环境温度下的输出特性,此外,利用改进扰动观察法建立了最大功率跟踪模型(MPPT),并与Buck-Boost电路结合使用,通过PWM来获得控制信号以此来改变光伏电池的输出电压,能很好地实现光伏发电系统最佳工作点的跟踪,为整个光伏及微网系统进一步研究提供参考价值。     

品质因数Q值对电容器投切冲击涌流的影响

研究了品质因数Q值对电容器投入配网时的冲击涌流的影响,对单相晶闸管投入电容器电路进行了分析,通过建立数学模型并仿真可知,冲击涌流与线路参数电阻R、电感L和电容C的值有关,线路参数综合作用的结果是品质因数Q值越大,冲击电流也越大。在实际应用中,应该调节线路参数使品质因数尽可能小来提升设备的性能。     

质子交换膜燃料电池的数学模型及其仿真研究

燃料电池在分布式发电系统中的作用日益增大,而为弥补单独采用燃料电池所带来的系统动态响应不足等缺点,引入了超级电容这一重要的储能元件。介绍了质子交换膜燃料电池和超级电容的原理,分析了燃料电池的经验和机理两种数学模型,利用MATLAB分别建立了燃料电池两种仿真模型,研究了燃料电池在不同输入条件下的输出特性,并与实际情况作比较分析。仿真结果表明:燃料电池仿真模型与实际情况相吻合,模型输出特性能够快速响应输入的变化且稳定运行,燃料电池输出特性的研究能够合理有效地设计控制器并使其工作在最优状态,作为微电源的一种为微网进一步研究提供了一定的参考价值。     

带电测量断路器接触电阻方法的研究

提出了一种可对运行中的断路器实时测量其接触电阻的新方法。通过两个电压互感器采集断路器两端对地电压,求得断路器两端的电压差,同时测得流过断路器的电流,根据欧姆定律即可得接触电阻。分析表明,该方法可在保证测量系统与高压隔离的前提下,实时带电测量断路器的接触电阻。对预防断路器的安全事故,保证断路器可靠运行具有重要意义。     

磁阀型可控电抗器的直流偏磁与谐波特性分析

介绍了磁阀型可控电抗器(MCR)无功调节的原理,使用ANSYS电磁场仿真软件对MCR磁路特点与直流偏磁特性进行描述,通过直流磁化实验获取电工钢片的磁化曲线数据,利用Matlab软件编写程序,使用三次样条插值函数求出MCR的输出电流,同时对不同直流偏磁下的输出电流进行傅里叶变换得到MCR磁饱和度与谐波之间的关系,为实际工程应用提供参考价值。     

基于有限元的超高压输电线路电场的数值分析与测量

为探讨500 k V超高压输电线路下的电场分布问题,在验证了有限元电磁场分析软件Ansoft maxwell的有效性后,建立了同塔双回输电线路模型。主要分析与研究了相导线对地高度、分裂导线结构尺寸等因素对电场特性的影响,以及线路发生故障或停电检修时电场分布的变化规律,这为降低输电线路周围电场和对电磁环境的优化提供理论依据和方法,同时对停电检修线路注意事项提供一定的参考。     

基于自适应卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

考虑到传统的卡尔曼滤波策略在未知干扰噪声环境下不能对锂离子电池的荷电状态(SOC)进行准确的估计,简要论述了锂离子电池的等效电路模型,提出了自适应卡尔曼滤波方法,利用Matlab/Simulink建立了基于自适应和常规的卡尔曼滤波法的锂离子电池SOC估计的仿真模型,分析研究了在未知干扰噪声下两种滤波法的SOC估计值变化曲线以及误差关系。仿真结果表明,采用自适应卡尔曼滤波方法估计的SOC误差较传统的要小,从而有效降低了未知干扰噪声对电池管理系统所受到的影响,且具有较好的鲁棒性,为今后深入研究动力电池SOC估计方法提供了一定的参考。