基于小波熵和BP神经网络的孤岛检测与扰动辨识

提出基于小波熵和BP神经网络的孤岛检测技术，将小波变换的多分辨率分析与信息熵技术结合，能够有效地区分电网扰动与孤岛现象的内在不同。仿真实验表明该方法具有较高的准确性。     

基于CAN总线的新型馈线自动化系统

介绍了基于CAN总线的馈线自动化系统构成，为了提高馈线自动化系统的实时性和可靠性，提出了以屏蔽双绞线为通信介质的CAN总线局域网作为馈线自动化系统的通信基础，并根据CAN总线的特性，采用了对称型多主站网络结构；对现阶段配电网自动化系统的馈线故障隔离技术提出了改进建议；该系统经在模拟系统上的测试和现场运行情况验证，具有可靠性高、实时性好、系统成本低的优点。     

可改善电能质量的故障限流器仿真研究

针对电网短路电流的不断增大和用户对电能质量要求的不断提高,提出了基于脉宽调制(PWM)原理的双控制模块的故障限流器(FaultCurrentLimiter,简称FCL),可实现对限流电抗和补偿电容的连续大范围快速灵活调节,并能抵消自身控制过程中产生的谐波。通过分析FCL工作原理,运用MATLAB对实际配电网馈线短路故障进行了仿真。仿真结果表明,该装置能有效限制短路电流,减小电压跌落,产生谐波少,并能有效抑制3n次谐波的产生,电能质量得到大大提高,具有广阔的应用前景。     

基于模糊理论的变电站电压无功控制策略研究

分析了变电站电压无功综合控制中九区图控制策略的主要缺陷,给出了一个基于模糊控制理论的变电站电压无功综合控制系统的设计算例,并采用MATLAB对所设计的考虑负荷变化的电压无功模糊控制以及九区图控制策略进行了仿真分析,得出模糊控制的效果要优于传统的九区图法,能有效地减少分接头的调节次数,改善变电站的功率因数。     

基于小波熵和BP神经网络的孤岛检测与扰动辨识

提出基于小波熵和BP神经网络的孤岛检测技术,将小波变换的多分辨率分析与信息熵技术结合,能够有效地区分电网扰动与孤岛现象的内在不同。仿真实验表明该方法具有较高的准确性。     

配电网自动化系统基础通信网络模型及其评价

介绍了配电网自动化系统基础通信网络的通用模型，提出了配电网通信网络模型的分层结构。针对配电网的特点，分析了配电网应采用的网络通信协议结构、数据对象和服务模型，阐述了馈线子网通信协议的报文格式。介绍了配电网自动化系统通信网络性能评价的一般方法；并给出了一个配电网自动化系统通信网络结构的实例。     

大型现代化变电站仿真系统简介

介绍了大型现代化变电站仿真系统——南昌赣培变电站的主要设计思想和实施仿真的功能与技术。     

分布式联网型配电网无功补偿装置及控制策略

分布式，联网型的配电网无功补偿装置可提高系统供电质量并降低网损，其系统构成和装置原理；以通信网络为基础，将各个补偿装置连成一个补偿系统，充分利用系统信息进行补偿电容的分组投切，从而提高了对用户的供电质量，降低了网损；在此硬件系统的基础上，阐述了配电网无功补偿的控制策略和在线控制算法，该算法考虑了配电网的负荷特性，对基于Tabu方法的电容器分组投切优化算法进行了改进，提高了计算速度。     

蚁群算法在配电网故障定位中的应用

目前针对故障信息有畸变情况下的故障定位并没有很理想的算法。文中充分利用配电网呈辐射状的特点，依据分级处理的思想，把整个配电网划分为主干支路和若干个独立区域，从而降低可行解的维数，使计算速度有较大幅度提高,然后利用蚁群算法良好的正反馈和容错性的特点进行局部及全局寻优，最后通过算例验证了该算法的有效性。     

基于蚁群算法的配电网故障定位与隔离

蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点.通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题.该文将蚁群算法用于配电网故障定位方面的研究,并通过实例证明了该算法的可行性和高效性.