数字化变电站故障录波器通信规约研究

变电站自动化系统在实现控制、监视和保护功能的同时，为了实现不同厂家的设备达到信息共享，使变电站自动化系统成为开放系统，还应具有互操作性。为此，国际电工委员会（IEC）制定了变电站内通信网络和系统标准体系IEC61850。传统的录波器受概念与设计标准制约，在数字化变电站中将退出市场。文章在分析IEC61850标准的信息分层、面向对象的数据对象统一建模、数据自描述和抽象通信服务映射等概念的基础上，提出了一种符合IEC61850标准的变电站内通信系统的框架模型。同时，遵循面向对象建模和抽象服务映射的思想，对变电站内录波器硬件平台设计和软件系统的实现方法以及应该注意的相关问题进行了详细讨论，为数字化录波器的实现提供了依据。     

点云算法在医学领域的研究进展

点云作为一种重要的3维数据,能够直观地模拟生物器官、组织等的3维结构,基于医学点云数据的分类、分割、配准、目标检测等任务可以辅助医生进行更为准确的诊断和治疗,在临床医学以及个性化医疗器械辅助设计与3D打印有着重要的应用价值。随着深度学习的发展,越来越多的点云算法逐步由传统算法扩展到深度学习算法中。本文对点云算法在医学领域的研究及其应用进行综述,旨在总结目前用于医学领域的点云方法,包括医学点云的特点、获取途径以及数据转换方法;医学点云分割中的传统算法和深度学习算法;以及医学点云的配准任务定义、意义,以及基于有/无特征的配准方法。总结了医学点云在临床应用中仍存在的限制和挑战：1）医学图像重建的人体器官点云分布稀疏且包含噪音、误差;2）医学点云数据集标注困难、制作成本高,可用于训练深度学习模型的公开数据集非常稀少;3）前沿的点云处理算法大都基于自然场景点云数据集训练,这些算法在医学点云处理中的鲁棒性和泛化能力还有待验证。随着医学点云数据集质量和数量的提升,医学点云处理算法的研究将会吸引更多的研究者。     

以“行动学习”实践重塑组织竞争力的探讨——以安顺供电局为例

随着南方电网中长期发展战略的实施和"一体化"管理的不断深入和发展,安顺供电局面临着经营管理的转型,为了适应新背景、新形势,安顺供电局加强管理人才的培养,以行动学习重塑组织竞争力,着力打造一支"懂经营、善管理、争创先"的管理人才队伍。     

后备人才培养体系的研究

基于能力素质模型而衍生出来的中层管理能力模型,进而提出后备人才培养的系统性方法和措施。将能力素质职业素养能力和知识按内容按角色或是按岗位有机地组合在一起的,通过这些可观察可衡量的行为描述来体现员工对于该项职业素养能力和知识的掌握程度。     

融合培训与人才评价的网格化学习模型研究——以某电力企业为例

正教育培训和人才评价工作是人力资源开发的重点工作。教育培训是实现人才强企的重要前提,是提高员工素质和专业技术水平的必要途径,是企业安全文明生产和提高经济效益的有力保证。人才评价是人才队伍建设的关键环节,管理大师罗伯特·卡普兰也说过:"不能有效评价,就无法管理。"它贯穿于人才培养、人才发现、人才选拔和人才使用的全过程,建立科学的人才评价机     

CS-1型高效催化剂的试用

近年来,随着乙烯技术的引进,国内聚丙烯(简称PP)树脂的生产能力也逐年增加,PP市场趋于饱和.要想提高“小本体”PP的生命力,增强市场竞争能力,就必须提高产品质量.解决PP质量的关键是改变催化剂体系。 1992年7月,中国石化总公司在兰州召开的高效催化剂鉴定会证明了CS-1型高效载体催化剂可达30kgPP/gCat以上,约为络合Ⅱ型催化剂活性的2.5～3.5倍,而且,因其活性高且用量少,生产出的PP产品质量优于络合Ⅱ型产品。会后,与催化剂生产厂营口向阳化工厂签订了技术转让合同,将高效催化剂的试投工作列入车间1992年技术应用项目。但因1992年丙烯原料质量波动大,未能进行试投工作。尽管如此,仍进行了大量的准备工作。首先,吸收了厂家的先进经验,对丙烯精制系统进行了完善,增加了一个固碱塔、一个851型和一个T-309型高效脱硫器,使精制效果大有提高。同时,考虑到有机硫对高效催化剂的严重危害,于1992年10月投用了液化石油气脱硫装置     

对基于虚拟机机制的智能网SCF程序结构的研究

本文提出了一种基于虚拟机机制的智能网业务控制功能（ Ｓ Ｃ Ｆ）的程序结构。基于这种结构可以实现 Ｓ Ｃ Ｆ功能与智能业务的无关,即智能业务的引入与修改不需要重新编译 Ｓ Ｃ Ｆ软件。通过把一个智能呼叫与一个虚拟机相映射,做到了对智能业务的逻辑描述与具体实现的统一。本文还详细讨论了智能呼叫在 Ｓ Ｃ Ｆ 中的状态转移和所设计的虚拟机的内部结构,以及基于虚拟机加解释器的工作原理和优点     

一种提高神经网络集成系统泛化能力的方法

为了充分利用神经网络的原始训练数据,提高神经网络集成系统的泛化能力,提出了一种有效的神经网络集成方法.通过在训练样本上加入一定量的噪声,增大训练样本集,使得不同的个体网络在不同的训练样本上训练,在提高个体网络精度的同时,增加了集成中个体网络的差异度.实验结果表明,该方法能有效的提高神经网络集成系统的泛化能力与计算精度.     

化学交联聚乙烯醇的降滤失机理

所研究的化学交联聚乙烯醇 (PVA) ,为PVA与形成共价键的交联剂在 5 0℃、后期 pH值 <5的条件下在水溶液中反应生成的 ,相对分子质量 3.5× 10 5～ 6 .5× 10 5,含有少量杀菌剂和稳定剂。对照化学剂为一种络合交联的PVC ,或称混合交联PVA ,即与水泥干混的PVC加硼酸钠。实验研究结果表明 :加入 0 .4% (BWOC)化学交联PVA可使G级油井水泥浆 10～ 10 0℃的API滤失量降至 5 0mL以下 ,加量增至 0 .6 %时 12 0℃滤失量为 5 4mL ,抗盐 (NaCl)能力可达 80 g/L(75℃数据 ) ,均远优于混合交联PVA ;加入化学交联PVA的水泥浆 ,1分钟滤失量占 30分钟滤失量的 6 0 %以上 ;加量 0 .1%～ 0 .15 %区间滤失量急速下降 ,加量继续增加时滤失量不再明显下降 ;化学交联PVC在水泥颗粒表面的等温吸附符合Langmuir单分子层吸附模型 ;基于达西定律考察滤失量与滤液粘度之间的关系 ,发现化学交联PVA降低滤失量的主要因素不是增粘作用 ,而是滤饼渗透率降低 ,在滤饼下面、过滤介质表面形成一层有一定韧性的完整致密聚合物膜 ,此膜在升温至 12 0℃时仍稳定不变 ,滤失量不显著增大 ,而混合交联PVA形成的膜 ,接近 10 0℃时开始破坏 ,滤失量急剧增大