基于调度数据网络技术的调度控制系统 地区互备通信模式研究

摘要： 随着公司“大运行”体系逐步深化，四个“一体化”建设深入开展，对智能电网调度控制系统的稳定运行和备用系统都提出了更高的要求。为保障电力监控系统的安全稳定运行，提升互备电网的运行协同能力和整体驾驭能力，研究利用现有调度数据网双平面基础设备，通过GRE等技术实现智能电网控制系统通过调度数据网络同时采集本地区和互备地区的厂站信息，实现应用级的系统互备。结果表明，通过部署区域互备系统能够提供可靠的地区系统前置网络、互备系统后台交互网络、系统远程工作站交互网络，能够满足日益发展的集约化与一体化要求。     

基于功率负荷自适应的备自投实现方法

针对电力系统中变电站2台主变容量不一或单台主变容量小于全站负荷功率时,低压备用电源自投(简称备自投)动作易造成小容量主变过负荷运行,而和电流闭锁备自投时易导致半站甚至全站失电的问题,分析了常规备自投过负荷处理方式的不足,提出了可用于传统/智能变电站的基于功率负荷自适应的备自投实现方法。     

基于动态Copula的风光联合出力建模及动态相关性分析

准确描述风力发电和光伏发电的动态相关性及联合出力的波动性,对风光互补系统的出力预测和经济调度具有重要意义。针对现行静态相关系数无法准确描述风光出力相依关系的问题,研究了风光出力的动态相关性,提出了基于动态Copula函数的风光联合出力模型构建方法。结合实测数据建立了8组动态与静态的风光联合出力Copula模型,用动态相关系数描述风光出力的相关性。运用拟合优度检验方法验证了动态Copula模型对比其静态模型的优越性,选出最优模型。最后将该模型应用在数据驱动的风光联合系统中,验证了其合理性与正确性。     

南京城市电网核心区短期负荷特性分析及预测

城市电网核心区负荷变化复杂,影响因素众多,对电网调度部门的安全运行提出了挑战。基于南京电网实际负荷数据,分析了负荷变化特性及各类影响负荷变化的因素,同时针对预测方法中存在的边缘效应等问题,通过改进训练策略,提出了一种新的人工神经网络短期负荷预测模型。该模型采用多隐含层和动态神经元个数的预测方法,对不同神经元预测结果进行比较,以达到预测负荷的目的。预测结果表明,基于该方法建立的预测模型适用性强且能获得较高的预测精度,可为城市核心区的短期负荷预测提供可行方案。     

用ASP实现水位流量过程线图的绘制

在Internet上用ASP显示实时水位的方法,并给出了用ASP实现实时水位流量过程线图的方法。     

江苏电网110、35kV变电站电力调度数据网络的建设与实施

分析了调度和生产业务对数据网络的要求;根据江苏电网110、35kv变电站电力调度数据网的目标要求,确定了数据网建设采用的组网方案、拓扑结构和技术体制.并对网络设计、路由协议、IP地址规划方案、网络管理和安全等方面进行了分析和论述.星形组网方式简化了组网结构,降低了工程投资;IS-IS路由协议保证了与已有调度数据网络协议的兼容性和统一性.     

基于GSP的变电站监控系统远程运维技术

为适应无人值守变电站模式、提高变电站监控系统运维效率,应用信息与通信技术(ICT)开展变电站自动化远程运维技术研究与应用。设计了基于电力系统通用服务协议的变电站自动化远程运维体系架构,建立主子站之间的信息交互框架。遵循电力系统二次系统安全防护要求,设计了涵盖通信层、协议层及应用层的全过程纵深安全管控系统架构,提出面向服务生命周期的全过程管控流程。面向变电站监控系统远程运维需求,提炼了远程运维五大类应用功能。根据远程运维技术方案,搭建完整的测试环境,开展远程运维互操作联调实验,通过测试验证了技术方案的可行性。该技术方案在江苏电网南京与苏州地区进行了试点应用。     

基于对象模型的江苏省调数据平台解决方案

针对江苏电力调度交易中心业务系统的现状及其在管理上对数据的要求,结合二次系统安全防护的工作,建立了基于统一对象模型的标准接口进行系统间数据交互的数据平台,实现了多个业务系统数据集中、统一、合理的组织管理方式,保障了数据的安全性、高效性、可管理性,满足了对多个系统数据进行综合查询统计的要求,同时解决了二次防护体系要求提出而带来的跨安全区系统间数据交互困难的问题。     

考虑可中断负荷参与的主备用容量共同市场

备用辅助服务是电力系统的重要特征之一,关系到电力系统的安全运行与可靠性.在电力市场环境下,备用辅助服务的市场组织、指标量化和费用结算等研究课题一直令人关注.介绍了一种考虑可中断负荷参与市场竞争的主备用共同市场模型,该方法一方面可以消弱市场中不必要的可靠性支出,从而提高了系统运行的经济性;另一方面可以通过优化市场容量需求,实现社会效益最大化.     

数据挖掘技术用于调度数据网络业务流分析

针对江苏调度数据网络的业务特点，提出了利用数据挖掘技术对调度数据网络进行业务流分析的重要意义，并讨论了在网络业务流分析中，采用数据挖掘技术的必要性和可行性，以及在网络业务流分析中进行数据挖掘的具体实现。且指出，在网络业务流分析中采用数据挖掘技术是一种业务级的分析方法，不同于以数据包为单位的方法．运用该方法可从业务角度对网络状况和网络行为进行分析，从而达到网络业务流设计的目标。