改进的HHT算法在电力系统谐波检测中的应用

使用改进的HHT方法检测电力系统谐波.由于HHT方法存在模态混叠现象,不能有效的得到各次谐波分量.采用预处理的方法,首先将一个信号通过一级低通滤波器得到一级高频成份和一级低频成份,一级高频成份进一步分解为二级高频成份和二级低频成份,如此类推直到满足分解完成条件.对各个频带进行EMD分解得到IMF分量,最后将所有的IMF...     

基于权值的引力搜索算法在电力系统最优潮流计算中的应用

引力搜索算法是由Esmat Rashedi教授提出的新型启发式算法。本文将基于权值的引力搜索算法应用于电力系统最优潮流计算中。为对该算法的实用性进行研究,将其应用于标准IEEE30节点和标准IEEE57节点系统,并与粒子群和遗传算法进行比较。实验结果表明,改进的引力搜索算法能够有效地解决电力系统中的最优潮流问题。     

一种智能化的高压脉冲电子围栏主机的设计

该设计以ARM为控制器,采用BOOST和反激升压,可产生4档高压输出脉冲,并能根据使用需要自动切换输出电压。通过硬件检测电子围栏的输出、输入信号的变化,由软件判断围栏处于布防、触网、短路、断路等工作状态,能实现状态显示、远程数据通讯、备用电源自动切换及充电管理、现场声光报警等功能。该设计具有一定的应用前景,对相关领域的研发人员,有一定参考作用。     

近红外光谱比值法测定烟草中六组分含量

以300个烟草样品的近红外光谱为基础,采用比值法和多元二次回归相结合的方法,建立了近红外光谱与烟草六组分(尼古丁、总糖、还原糖、总氮、钾、氯)含量间的一种测量模型,并采用交叉验证和样品实际测量的方法对模型的预测能力进行测试,结果表明该模型具有良好的预测能力,是一种快速高效检测烟草品质的方法,且具有测定波长少、计算简单、实现方便等特点,易于推广和产品化。     

基于AR模型与卡尔曼滤波的火检算法研究

在锅炉火焰检测中,为更好地提取火焰的燃烧特征,有效地判断锅炉燃烧状态,文中采用卡尔曼滤波和AR模型相结合的算法,对仿真信号和实时火焰进行频谱分析。结果表明,该方法能从复杂的背景信号中有效地获得火焰的各频率组分,提高了对火焰频率的分辨率,减小了背景高斯白噪声对燃烧状态分析的干扰,为快速分析燃烧火焰信息提供了一种高效的方法,在锅炉火焰检测中有很好的应用前景。