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1.
2.
针对低照度全景图像存在的对比度低、视觉效果差等问题,提出了一种基于模拟多曝光融合的低照度全景图像增强算法。首先,将原图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,以图像信息熵作为度量估计最佳曝光率,采用亮度映射函数对V分量进行增强处理,再将其转回RGB颜色空间得到过曝光图像;接着,以低照度图像和过曝光图像为输入,采用曝光插值法合成中等曝光图像;然后,采用多尺度融合策略将低照度图像、中等曝光图像和过曝光图像进行融合,得到融合后的图像;最后,通过多尺度细节增强算法对融合后的图像进行细节增强,得到最终的增强图像。通过与NPE,LIME,SRIE,Li,Ying,RtinexNet算法相比,在不同场景的全景图像上,亮度顺序误差(LOE)最小为322,自然图像质量评估器(NIQE)最小为2.32,无参考空间域图像质量评估器最小为5.71,结构相似度(SSIM)最高达到0.82,综合性能优于其他对比算法。实验结果表明,本文算法能够有效地提升低照度全景图像的质量。  相似文献   
3.
研究了冷轧形变量对等通道挤压纯铝的形变织构与显微组织的影响。结果表明:当形变量较小时,冷轧使挤压高纯铝的显微组织分布更加均匀。然而,随着形变量的增加,晶粒由等轴向纤维状转变。织构的演变规律为旋转立方织构和{111}<110>向冷轧织构(铜织构、黄铜织构和S织构)转变,同时出现了R织构。由此可见,等通道挤压变形对高纯铝的冷轧组织和织构存在一定的影响。  相似文献   
4.
在推荐系统中数据稀疏性和推荐时效性是经常面对的问题,为了更好地反映不同用户在不同阶段的邻域相关性,从而能够挖掘出评分项目中所隐含的个性化信息,在基于用户的协同过滤算法预测评分过程中将联合相似度与用户兴趣的时序信息相结合,首先融合覆盖评分信息的用户间的协同相似度、偏好相似度和轨迹相似度等3种相似度,通过参数调节不同度量的权重及相似度阈值形成联合相似度以获取用户有效的邻居数目;其次在联合相似度计算过程中引入反映时间权重的Logistic函数以提高推荐的时效性;最后进行实验,结果表明,所提出的方法与经典算法相比,不仅提高了精度,而且可以更有效地预测用户的真实评分。  相似文献   
5.
设计了一种基于PLC控制的多工位连续性纸盒内衬加工专用设备控制系统,介绍了硬件系统、控制系统及PLC程序等内容。以313C-2DP PLC控制器作为系统控制核心,由数字量输入/输出扩展模块SM323进行I/O设备扩充。通过SIEMENS KTP1000 Basic DP彩显触摸屏进行系统参数设置和运行监控。本系统工作状态稳定,成型质量高,有效地提高了工厂的生产效率,具有良好的经济效益。  相似文献   
6.
7.
单端孢霉烯族毒素及其脱毒微生物国外研究进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
单端孢霉烯族毒素是一大类霉菌毒素,对人与动物具有非常大的毒性。它们广泛存在于粮食、饲料及以被污染粮食为原料的食品中,不仅给食品安全带来了一定的隐患,也影响到畜牧业生产。许多学者正在研究食品和饲料中单端孢霉烯族毒素的控制方法,其中生物脱毒是目前的研究热点,例如利用微生物将毒素转化成无毒或低毒的化合物。由于生物脱毒具有许多优点,因而具有广阔的前景。本文综述了单端孢霉烯族毒素的结构与毒性官能团,以及单端孢霉烯族毒素脱毒微生物方面的研究进展,旨在为单端孢霉烯族毒素的转化降解研究提供参考。  相似文献   
8.
生物去除真菌毒素是目前的研究热点之一。除了微生物产酶对毒素进行化学修饰后降解为无毒或者毒性较低的产物外,微生物细胞对毒素的吸附与结合作用也占有一定的比例,这与微生物表面组成和结构特征相关。本文就微生物细胞表面结构及吸附毒素的国外研究进展进行概述,重点阐述相关研究现状、黏附机理和影响因素,旨在为真菌毒素的去除研究提供参考。  相似文献   
9.
伦涛  韩鹏飞  贺静波  冯长友 《中国能源》2012,34(2):41-43,33
国外近年发生多起大规模停电事故,对当地社会经济及日常生活造成巨大影响,虽然事故起因、发展各有不同,但分析其主要原因集中在自然灾害、电网投资不足、调度模式及管理理念不适应大电网运行等。国外停电事故的教训,对我国高速发展的电网安全带来警示作用,我们应该吸取其教训,对电网的安全运行给予充分重视。  相似文献   
10.
复杂背景下全景视频运动小目标检测算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为解决复杂背景下全景视频中运动小目标检测精度低的问题,提出一种基于复杂背景下全景视频运动小目标检测算法.首先,为降低复杂背景信息的干扰,提高目标检测的精度,采用快速鲁棒性主成分分析(Fast RPCA)算法将全景视频图像的前景背景信息分离,并提取出前景信息作为有效的图像特征;然后,改进更快的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)中的区域生成网络(RPN)的候选框尺度大小,使之适应全景图像中的目标尺寸,再对前景特征图进行训练;最后,通过RPN网络和Fast R-CNN网络共享卷积层输出检测模型,实现对全景视频图像中小目标的精准检测.实验结果表明,所提出算法可以有效抑制复杂的背景信息对目标检测精度的影响,并对全景视频图像中的运动小目标具有较高的检测精度.  相似文献   
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