基于深度卷积神经网络的工业循环冷却水系统运行状态预测

工业循环冷却水系统运行状态预测是维护工业设备正常运行的重要保障。为此，提出一种基于深度卷积神经网络的智能工业循环冷却水系统运行状态预测方法。该方法根据工业循环冷却水水质特征，使用工业循环水在线仪表采集pH值、碱度、硬度、氯离子等实时数据，设计了深度卷积神经网络框架，在每层网络中加入Dropout层，以避免神经网络训练过拟合。利用某电厂的实际水质测量数据对该方法进行有效性验证，结果表明，该方法的预测结果准确率可达94%，且泛化能力良好，优于现有其他方法。     

火电厂循环水中Cu、Fe含量控制指标探讨

分析了循环水中Cu、Fe存在的形式和特点,提出了通过动态模拟试验求得铜、铁金属腐蚀速率,从而确定循环水Cu、Fe含量控制指标的方法。理论计算和现场测定表明:(1)循环水中溶解态Fe含量很低,系统中铁金属腐蚀产物或硫酸亚铁保护膜(保护膜)溶解产物多以不溶解的化合物形式存在,因此循环水中Fe含量对循环水系统中铁金属腐蚀或保护膜溶解速率的反映不明显;(2)通过循环水取样测得的Cu绝大多数为溶解态Cu,铜材质的腐蚀产物主要溶解在循环水中,所以循环水中铜腐蚀产物未达到溶解平衡时,循环水的Cu含量在一定程度上可反映铜材腐蚀速率和保护膜的好坏。     

电厂循环冷却水系统常用杀菌剂特性研究

对火电厂循环冷却水系统常用的两种杀菌剂———季胺盐及异噻唑啉酮进行了试验研究,得出加药量、作用时间与杀菌率的关系,并提出杀菌剂的选择原则和注意事项。研究表明,复配杀菌剂的杀菌效果好且用药省。     

《SS-6-2-84全硅的测定》中存在的问题与改进

采用《SS6284》方法测定高浓度硅时,磷的存在会带来较大误差。为消除该方法的缺陷进行了系列试验。结果表明,调整条件试剂的加入量可消除这种误差,改进后的方法准确度和精密度较好。     

循环水杀菌剂对反渗透膜影响的研究

根据华能上安电厂循环水水质和处理技术特点,设计了反渗透模拟装置,选用多种杀菌剂进行静态浸泡试验和动态模拟试验。在进水中含有不同杀菌剂情况下,对反渗透模拟装置的回收率及脱盐率等进行分析研究,系统地评价不同杀菌剂对反渗透膜性能的影响。研究结果表明,所研制的绿色杀菌剂对于采用反渗透脱盐技术处理循环水排污水的电厂较为适用,它不仅对循环水中的细菌有很好的杀灭作用,而且不会对反渗透膜产生影响;优氯净和1227杀菌剂均不适于此类电厂使用。     

涂覆载量对IrO2-CeO2-G/Ti电极组织结构和电容性能的影响

采用热分解法制备了新型IrO2-CeO2-G/Ti复合电极。采用SEM、TEM、XRD和XPS等测试手段分别对不同IrO2含量的电极进行表征。采用循环伏安法、恒流充放电法和电化学阻抗谱法对电极的电化学行为进行研究。结果表明，IrO2涂覆载量为2.5mg/cm2 的电极具有最大的比电容值459.5 F/g。在5mA/cm2电流密度下，经5000次充放电循环后IrO2涂覆载量为2.5mg/cm2电极比电容仍能保持97.8%。该种复合电极材料因其独特的元素组成和良好的赝电容性能，是一种理想的超级电容器电极材料。     

新一代微量硬度指示剂研制

以铬黑T（T）为主要原料,通过正交试验,筛选出微量硬度指示剂的新配方.试验结果表明,新配方可提高硬度检测的灵敏度,误差小,最低检测下限可达到0.15 μmol/L（以Ca^2＋计）,适用于各种低硬度水的硬度检测.     

用GB6913.3-86测定阻垢缓蚀剂中总磷存在的问题与改进

对GB6913.3-86《锅炉用水和冷却水分析方法磷酸盐的测定总磷酸盐》测定阻垢缓蚀剂中总磷酸盐误差大的问题进行研究,通过试验认为加热分解时间短是引起误差的主要原因,找出了消除误差的方法,从而拓展了该方法的适用范围。