有源滤波器与开关电容滤波器的性能比较

为了对一低频信号进行带通滤波及放大,采用由R、C和集成运算放大器组成的有源带通滤波器与开关电容滤波器两种方案,通过对实验数据的分析得出,有源滤波器的无输入噪声比较小,但是信号在中心频率附近变化时,输出信号的相位变化比较大;开关电容滤波器可以方便的改变中心频率及Q值,但是无输入时噪声比较大。     

基于多项式极点配置的ASVG数字控制器设计

提出一种采用多项式极点配置的ASVG数字控制器设计的方法,该方法是基于d-q坐标系下建立的数学模型,进行双闭环数字控制器设计,电流内环控制器为二自由度控制器,直接从时域性能指标入手建立理想内环闭环特征多项式用多项式法进行极点配置,对指令电流和电流扰动分开控制,系统具有良好跟踪性能、抗扰性能和较好的鲁棒性;对电压外环直接...     

Time-to-Count测量方法的应用研究

Time-to-Count方法是一种通过计算时间差来测量辐射强度的方法。通过控制加到探测元件上的高压,首先测量加上高压后到产生第一个脉冲计数之间的计数时间差,再根据计数时间差进一步计算出辐射强度。这种方法可以消除死时间、饱和电流和高端脉冲重叠等因素的影响,提高探测效率。利用蒙特卡罗方法对Time-to-Count测量方法进行计算机模拟,进一步证明Time-to-Count测量方法的可行性。     

一种混合结构的无功补偿控制系统的设计

通过GPRS/CDMA无线网络对分布于各电力厂站的无功自动补偿装置进行集中控制，通过互联网对相关线路电压、无功、电流、功率因数等电网参数进行实时监测，并对自动补偿装置进行控制策略制定、历史数据维护。集中控制系统为减少电网无功损耗、改善供电质量提供有效保障。控制系统基于.NET平台进行开发，结合目前应用广泛的AJAX技术进行开发，兼容B/S和C/S架构。     

基于扩散累积法原理的一种空气测氡仪研制

针对空气测氡的要求,首先理论上阐述扩散累积式氡气测量原理,然后基于这一原理,系统介绍了一款基于金硅面垒型半导体探测器的空气测氡仪的设计方案。实验数据表明该方案可行,性能符合相关国家标准规定的对室内氡气检测的要求。     

基于异步电动机的电动汽车驱动系统

为了顺应汽车低碳环保的发展趋势,将异步电机用作电动汽车的驱动电机来代替价格昂贵且环保性差的永磁同步电机。采取转子磁链定向矢量控制的方法来实现异步电机的调速控制,在此基础上建立了一个异步电机作为驱动电机,由电池和双向DC/DC供电的电动汽车驱动系统。推导了异步电机的数学模型,搭建了一个小型电动汽车实验平台,并在实验平台上对异步电机调速性能和双向DC/DC供电系统进行了实验验证。实验结果表明,采用转子磁链定向矢量控制能很好的实现电动汽车的驱动系统的调速控制。     

基于F2812的无刷直流电机的控制

无刷电机不仅具有有刷电机的优点,并且具有交流电机的优点,其结构简单,运行可靠稳定,采用DSP F2812控制无刷电机的转动,使用DSP产生的PWM控制调节无刷电机的转速,使得无刷电机运行更可靠、更稳定,保证了无刷电机的能够稳定、有效的运用于实际生活和工作中.     

基于卷积神经网络的轻量级图像超分辨率

最近几年,深层卷积神经网络在解决单图像超分辨率问题上有着不错的表现。为了改善卷积神经网络的层数越深带来的计算量越大和实时重建速度越慢的缺点,结合现有的卷积网络模型,本文提出一种轻量级的网络结构。在神经网络层中减少网络层数,利用通道分离构建出局部特征的多尺度增强结构,进一步地结合残差网络进行模型构建。实验结果表明,与LapSRN方法、VDSR方法、传统的插值法等相比,该方法实时重建速度较快,且在峰值信噪比和结构相似性上不弱于其他方法。     

粒子群算法解析γ全谱

针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对~(226)Ra、~(232)Th和~(137)Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解。结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解。     

基于精细时频分辨的核脉冲描述方法

针对核脉冲信号具有随时间快速及奇异变化特点,提出了一种基于时频分辨的精细描述方法。对核脉冲信号进行多层时频分解,自适应选择香农熵意义下的最优子频带空间,并提取各空间重要系数作为描述信号的特征参数。结果表明,用来描述信号的特征参数仅占原始数据量的6%便可将脉冲幅值及其时间常数误差控制在0.4%以内,波形及其奇异点重要信息保持完好,对于后续核脉冲成形及参数获取等数字处理过程的研究具有重要意义。