钻井泵阀箱密封面CO2堆焊试验研究及应用

介绍了用CO_2堆焊35CrMo钢钻井泵阀箱密封面磨损修复工作,通过试验表明,采用Φ1.2mm的H08Mn2Si焊丝,以短路过渡CO_2焊法施焊,可以获得致密、耐磨的堆焊金属层。该法已成功地用于生产,取得了良好的经济效益。     

一种磁通门型钢丝绳缺陷检测传感器

在分析钢丝绳缺陷漏磁场特性的基础上，研制了一种用单磁心单绕组磁通门元件制做的钢丝绳缺陷检测传感器，本文讨论了传感器的检测原理和接口电路结构。     

热点有机中间体生产与市场评析（三）

双丙酮丙烯酰胺简称DAAM，是一种重要的精细化工产品，主要是作为均聚物使用，也可作为聚合物的改性单体参与共聚反应。广泛用于涂料、胶粘剂、日化、环氧树脂固化剂、感光树脂助剂、纺织助剂、医疗卫生等领域。随着技术进步和发展，双丙酮丙烯酰胺新的应用领域逐渐得到开发，因此双丙酮丙烯酰胺应用和发展前景十分广阔。双丙酮丙烯酰胺主要工业化合成方法是，将丙烯睛与丙酮在催化剂浓硫酸存在下反应，经中和反应物、提取、蒸馏、精制得到成品。目前国外主要生产厂家有美国润滑油公司、日本协合油化、荷兰DSM公司在奥地利的生产厂家、德国巴斯夫公司等。年生产能力约为1万t／a。我国也曾建设过几套中试装置，由于设备及后处理精制等多方面因素，没有形成生产能力。     

基于数据驱动的风电机组状态监测与故障诊断技术综述

随着大规模风电场的建设,风电机组的状态监测和故障诊断成为一个重要的研究课题。早期的风电机组状态监测和故障诊断依靠人工巡检,而随着风电机组装机容量的不断增长,人工巡检的成本和难度也随之增加。近年来,基于数据驱动方法的风电机组状态监测和故障诊断逐渐成为热点。文中从运行数据类型出发,对相关研究内容进行综述。首先,针对风电机组数据采集与监控（SCADA）系统,从监测对象角度出发,剖析基于SCADA数据的状态监测与故障诊断方法的研究现状;其次,针对风电机组组件振动数据,分析对比各类振动故障特征提取方法的优点和局限性;然后,针对新兴基于图像数据或数据-图像转换数据的状态监测与故障诊断方法,从单一图像诊断和数据-图像转换评估两方面对现有研究进行论述与总结;最后,对未来状态监测和故障诊断的研究方向进行了展望。     

稳控系统站间通信报文分析装置的研制及应用

电力系统安全稳定控制系统站间通信的健康状况影响整个系统的安全稳定运行,为此研制了一种稳控系统站间通信报文分析装置。介绍了该装置的基本框架和各模块的功能,并研究了装置通信配置方案、报文流量控制和报文分析机制等关键技术。实际工程应用表明,该装置能对稳控系统站间通信报文进行有效的监视、记录和分析,及时发现通信网络的薄弱环节和异常情况,减少运行维护的难度,保证稳控系统可靠运行。     

面向风电机组有功功率控制的风轮变速运行模式比较研究

电力系统迫切需要风电机组(简称风机)从最大功率点跟踪控制转变为支撑电网二次调频的有功功率控制(active power control,APC)。延续最大功率点跟踪控制的设计思路,现有风机APC控制研究大多基于系统稳态的视角,将风机控制到稳定平衡点,在稳定平衡点处响应电网指令和维持机电动态稳定。但面对湍流风速,大惯量风轮实际上处于不断变速的动态过程中,而非持续运行在稳定平衡点处,对APC控制性能造成不容忽视的影响。为此该文从现有风机APC控制策略中归纳出两种风轮变速运行模式：主动变速和被动变速,两者对应于截然不同的变速机理和动态过程。运用频域分析和实验数据分析,比较了两种变速运行模式在功率指令响应性能、传动链载荷及变桨执行机构疲劳载荷方面的差异。结果表明,被动变速放弃了对稳定平衡点的跟踪,利用风轮惯性响应缓冲风速波动,更适用于湍流风速场景。该文工作为风机APC控制设计与性能优化提供了风机运行机理方面的基础。     

天然生物可降解材料在生物医学领域中的应用

天然生物可降解材料具有优良的生物相容性，良好的生物力学功能、物理化学性能、生物性能．且原料来源广泛，目前在生物医学领域得到了广泛应用。本文就应用最广的丝素、胶原和壳聚糖与甲壳质等几种主要的可生物降解材料在医学上的用途作一综述。     

基于虚拟传感器的AGV故障诊断方法

为实现自动导引车（automated guided vehicle, AGV）的低成本有效故障诊断,提出一种基于虚拟传感器（virtual sensor,VS）的AGV故障检测方法。首先,基于AGV的结构特性,建立紧凑动力学模型;基于所建立的AGV模型,结合H_∞控制理论,设计全新的VS,使得能够在无需了解AGV轮胎模型且不进行线性化处理的条件下,对车轮横向力、纵向力及转矩进行有效估计,通过相应的定理证明所提VS的可解性与收敛性;进一步,通过比较AGV模型与VS产生的输出响应构造用于故障诊断的残差信号,并给出基于“IF-THEN”规则的故障诊断策略;最后,通过实验验证所提故障诊断方法的有效性。结果表明,所提方法能够对不同运行情况下的AGV状态进行有效检测,从而可为后续复杂AGV系统的全面状态监测提供有益参考。     

日用陶瓷与不锈钢钎焊连接的界面组织与性能分析

对日用陶瓷进行了化学镀镍,实现了镀镍陶瓷与1Cr18Ni9Ti不锈钢的钎焊连接。借助扫描电镜、能谱分析、X射线衍射分析、压剪试验等分析测试手段,分析了陶瓷／Ni／Sn-3．5Ag／不锈钢在大气环境下,钎焊接头的界面组织结构和接头性能。结果表明,化学镀镍陶瓷／1Cr18Ni9Ti不锈钢接头为多层复合结构,镀镍层与锡基钎料发生界面反应,其界面反应产物为Ni3Sn4金属间化合物及锡基固溶体。当连接温度为300℃,连接时间为5min时,接头的抗剪强度能达到15．7MPa。该方法成本低,便于批量生产,拓宽了日用陶瓷的使用范围,具有一定的应用价值;     

改进的支持向量机中文文本分类

支持向量机是数据挖掘的新方法,由于其优秀的学习能力而得到了广泛的应用,但是,传统的支持向量机算法在处理大规模问题时存在训练时间过长和内存空间需求过大的问题,而应用多个支持向量机构成多分类器系统进行并行学习,是目前解决文本分类中大规模数据处理问题的一种有效方法。在分析传统并行算法的基础上,提出了一种改进的基于多支持向量机的并行学习算法,实验结果表明,采用该算法可使得分类效率得到较大的程度的提高,虽然,分类精度相对传统的方法略差,但是,在可接受的范围之内。