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1.
用函数型神经网络计算配网的线损   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了用函数型连接的神经网络计算配网线损的实用方法,将配电线路的特征参数映射到维数更高的空间,只用单层神经网络就可以拟合线损与特征参数之间的关系,算例表明,该算法远优于回归分析线损算法,也比用Bp神经网络算法简单准确,有利于实际应用。  相似文献
2.
基于小波包和支持向量回归的风速预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
运用小波包变换和支持向量回归相结合的方法对提前1~6h的每10min风速预测进行研究。首先针对风速非平稳、非线性的特点,利用小波包变换将原始风速序列分解成一系列不同变动频率的子序列,再分别对这些子序列用支持向量回归法进行预测,最后将各自输出结果叠加得到最终的预测风速。选择某风电场2组具有不同特点的实测数据作为应用案例,结果表明,通过小波包变换更能把握风速变化规律,支持向量回归法具备较强的学习能力,小波包支持向量回归法优于现有的一些预测方法。  相似文献
3.
分段竞价在区域电力市场中的应用方案   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
结合分段竞价的基本规则和原理模型,对分段竞价在区域电力市场中的应用难点进行了研究。在优先安排水电后,讨论了修正后负荷曲线划分容量段的实用方法;针对区域电网需要根据各省差异而划分价区的实际情况,在竞价出清过程中引入了省间潮流断面约束,从而实现了自动划分价区;在竞标选择和约束下调时,结合机组最小技术出力和省间潮流断面输送容量约束,采用按比例的方法分配报价相同机组的容量。考虑了负荷容量平衡、机组出力、省间潮流断面等约束,建立了区域电力市场分段竞价数学模型。结合以上实用化处理方法,该模型可以采用排队算法求解。对包含87台火电机组的实际系统进行仿真计算,验证了该方法的有效性。计算结果显示区域电力市场采用分段竞价方式,对电网公司和发电公司都是较好的方案。  相似文献
4.
计及可靠性的电力市场分时定价方法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
发电上网分时电价与当时的发电燃料边际成本及供电风险密切相关,随机生产模拟计算可以给出系统的最优发电方式、燃料费用、边际发电成本及系统可靠性指标。在随机生产模拟计算的基础上,提出了3种既考虑电能成本又考虑风险成本(可靠性成本)的分时电价制定方案,并以某实际系统为例计算出典型日运行方式下每种方案的分时电价,同时统计出该运行方式下的峰、腰、谷分时电价比,为电网实现分时电价提供了参考和依据。  相似文献
5.
随机数对基于代理的电力市场仿真实验影响分析   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
基于代理的仿真已成为电力市场研究的重要方法.目前,强化学习算法在代理中应用的研究已较为深入,通过随机数进行策略选择是强化学习算法的一个重要环节,因此对随机数在其中的影响研究十分必要.文中以Roth-Erev学习算法为例,分析了随机数对电力市场仿真结果的影响,比较了几种随机数生成方法在仿真中应用的优劣.同时,通过深入研究电力市场仿真中随机数与代理的关系,探讨了对随机数性质的要求,提出一种改进方法生成了可重复、高效、均匀的随机数,从而提高了基于代理的电力市场仿真实验的效率和质量.  相似文献
6.
电力用户参与风电消纳的日前市场模式   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
针对中国西北、华北、东北(“三北”)地区富风期与供热期相重叠造成的风电消纳困境,结合大用户直购电市场化改革方案,提出了激励电力用户参与风电消纳的日前市场模式。依托于现货市场环境下的电力用户与发电企业直接交易,设计了电力用户在日前市场中参与风电消纳的交易申报、交易出清、交易结算及市场组织;精细化考虑电力用户调峰用电曲线的个性化调用需求、电力用户报价限制等约束,建立了考虑电力用户参与风电消纳的日前市场出清模型。算例验证了所述市场模式及模型的合理性、有效性。  相似文献
7.
应用灰色系统理论,以我国历年农村用电量为例据,经过累加生成时间序列,用微分拟合建立灰色动态模型,并用政策经验模型校正,进一步提高了预测精度,从而建立了我国农村年用电量的预测模型。  相似文献
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