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1.
针对风机齿轮箱振动信号的故障特征提取与故障诊断问题,文章提出了一种基于MEEMD信号分解、样本熵和KFCM的齿轮箱故障诊断方法。首先,采用一种改进的集合经验模态分解方法(MEEMD)对采集的齿轮箱振动信号进行分解,得到了多个本征模态函数(IMF)分量;然后,计算每个IMF分量的样本熵作为齿轮箱故障诊断的特征向量;最后,使用核化的模糊聚类算法(KFCM)对齿轮箱故障样本进行聚类。通过实验数据对比表明:基于MEEMD-KFCM算法的风机齿轮箱故障诊断方法可以更加有效地识别齿轮箱故障。 相似文献
2.
为提高变压器故障诊断准确度,提出了一种基于加权中智C均值算法的变压器故障诊断方法。该方法利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,再引入中智理论对样本的分布重新分配,建立起基于加权中智C均值算法的变压器故障诊断模型。研究结果表明,该方法不仅弥补了传统FCM相同权重分配的不足,有效提高了故障诊断的准确率,且诊断结果产生的中智点对故障的变化预测具有重要意义。 相似文献
3.
4.
光催化型过滤器分解有机化合物的实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以TVOC及甲醛为测试对象对光催化型过滤器分解VOCs的性能进行了实验测试。结果显示:光催化型空调过滤器能有效分解VOCs,能在较短的时间内(12h)使室内VOCs的浓度达到GB/T-18883-2002的要求;其平均反应速率及分解效率随着过滤器层数的增加而增加,并且其分解效率随面风速的增加而略有降低(当面风速从0.42m/s增加至0.8m/s时,在第3小时,分解效率下降了约5%);对于室内VOCs浓度较低的民用建筑,光催化分解过程中的反应速率与反应浓度成正比。 相似文献
5.
6.
7.
建立了雾粒遮阳及降温测试系统。对不同雾粒粒径、分布密度对太阳辐射的遮挡及对玻璃表面的降温效果进行了测试,结果表明,6种测试工况下的雾粒对太阳辐射的遮挡率为21.3%~38.5%,小粒径雾粒有更好的遮挡效果;在实验测试条件下,相同粒径雾粒分布密度每增加1倍,其遮挡率约增加8%;在太阳辐射照度为400~1 000W/m2范围内,随着太阳辐射照度的增加,雾粒对太阳辐射的遮挡量及遮挡率均呈上升趋势;运行喷雾系统后,玻璃盖板内表面平均温度下降了约16℃,内表面温度最高值由60℃降至43.9℃。 相似文献
9.
10.
对常州市区浅层Q3al粘性土不固结不排水三轴试验与直剪快剪试验抗剪强度指标粘聚力c、内摩擦角φ值进行了统计分析,建立两者间的相关关系方程,对该地区土工试验人员具有一定指导意义。 相似文献