浅析西安城市边缘区流动人口特征及住房条件

通过对西安市城市边缘区的流动人口进行实地调研,对流动人口的特征和住房条件进行了分析,指出城市必须完善流动人口管理法规,建议建造流动人口公寓,从而改善流动人口的居住质量。     

如何构建和谐的音乐鉴赏课堂——谈高中生音乐兴趣的培养

音乐是情感的艺术,是人类文明进程史上的奇葩,《普通高中音乐课程标准》指出"以音乐审美为核心,以兴趣爱好为动力,面向全体学生,注重个性发展,重视音乐实践,鼓励音乐创作……"而在实际的高中音乐鉴赏课中却听到部分老师这样叫苦:现在的鉴赏课太难上了,为了上好一节课绞尽脑汁、想方设法运用了各种手段去调动学生情趣,结果却收效甚微,甚至有的班级还出现了这样的现象——教师在让学生聆听音乐时,有睡觉的,有看课外书的,有做作业的,更有甚者给耳朵塞上耳机,沉     

基于pu-learning的同行评议文本情感分析

最近几年逐渐出现了对同行评议文本情感分析的研究，包括通过同行评议文本预测审稿人的推荐状态的任务。现有模型融入了论文本身或摘要信息，采用神经网络学习论文或摘要的高层表示，结合同行评议文本预测审稿人的推荐状态，这使得模型变得非常复杂的同时结果却没有实质性的提高。为此，提出了OSA机制来提高情感分析模型中对观点句的关注度。具体来说，采用pu-learning从同行评议文本的前N个句子中学习观点句的特征，使每一个句子都得到一个观点句权重，将其应用于情感分析模型的倒数第二层，由此得到最终的预测结果。在ICLR2017—2018数据集上使用不同的情感分析模型对OSA进行了评估，实验结果验证了OSA的高效性，并在两个数据集上取得了优异的性能。     

基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测

为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,排除样本图像的复杂背景和人体非肤色区域,简化后续的人脸检测工作。然后对AdaBoost算法的弱分类器使用双阈值判决方法,以减少弱分类器个数,提升训练速度;改进权值更新规则,防止训练过程中出现过分配现象。最后对基于肤色分割得到的区域图像利用改进后的Adaboost算法进行最后的精确人脸检测。仿真试验表明,两种算法结合后在训练速度上提升,在检测速度和检测率上有明显提高。     

高校教学秘书工作现状及改进建议

高校教学秘书工作在高校教学管理中起着重要作用,高校应该加强对教学秘书岗位的重视,建立健全的考核体系和激励制度,教学秘书自身也应锻炼心理素质,增强职业道德和业务能力,提升竞争力,适应新时代要求,助力高校教学发展,推进高校建设。     

自筛菌株PM-1脂肪酶的提取及对脱脂乳风味改进的研究

本文将筛选到的、对乳脂肪有高度专一性的脂肪酶高产菌株PM-1发酵,上清液经硫酸铵沉淀、透析脱盐、蒸发浓缩后获得的粗酶提取液是原上清液酶活的4.5倍。将粗酶液发酵稀奶油产物用于90%脱脂乳中,感官评定效果良好,并通过测定增香90%脱脂乳中的游离脂肪酸和挥发性风味物质可知,增香后的90%脱脂乳中中链及部分长链脂肪酸增加,对奶香有突出贡献的特征性风味物质显著增长。从而肯定了该菌株所产脂肪酶的应用潜质。     

乳发酵过程产生的天然防腐成分

综述了乳酸菌、霉菌和酵母发酵乳过程中产生的天然防腐成分,并分类论述了生物合成途径和抑菌机理,对乳发酵过程中产生的天然防腐成分的进一步应用提供了理论基础。     

超高压处理对生鲜牛乳品质的影响

超高压技术可有效地杀灭微生物,在保证生物安全性的同时保留乳中的营养成分。以巴氏杀菌乳作为参照,比较了不同超高压处理条件对牛乳中微生物、白度以及维生素的影响。结果表明,当压力为300 MPa、保压时间为5 min时,可有效杀灭致病菌,并且达到与巴氏杀菌乳一致的微生物指标。压力升高会导致牛乳的酪蛋白胶束发生变化,因而减少牛乳的透光性,使得L*值降低,总色度增加,牛乳颜色偏黄。同时300 MPa、5 min的处理条件可有效地保留乳中Vc、VB1以及VB2的含量,但是当压力继续升高,只有VB2受到的破坏程度较小,仍存在于乳中。     

超级电容储能系统的状态识别与动态控制设计

根据变频器母线电流在电机运行于加载和制动时的不同特征,通过采集变频器母线电流实时监测电机运行状态,设计了双向DC/DC变换器模式切换与控制器通断控制电路,实时识别电机运行状态,实现对储能单元在线动态控制。通过搭建550 W的储能系统试验平台,验证了所设计状态识别与控制电路的合理性。     

一种新型正交导频在信道估计中的应用研究

关于无线通信问题,信道估计技术属于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统.信道估计的准确与否直接关系到MIMO-OFDM系统的误比特率的高低.目前基于导频的信道估计所使用的导频序列抗多径性能较差,影响了信道估计的精度.为了提高估计精度和准确的信道传输特征,采用一种新型正交导频,即与m序列相乘的Walsh码作为导频符号插入.新的正交导频具有良好的自相关性和互相关性,可以有效提高系统的抗多径能力.仿真结果表明,新方法是与m序列相乘的Walsh码的信道估计算法,有效降低了系统误比特率,增强了系统的抗多径性能.